A inteligência artificial para gerentes é tudo sobre economizar tempo automatizando tarefas repetitivas e tediosas. Também se trata de prever melhor riscos e eliminar erros humanos. Em última análise, trata-se de aumentar a produtividade de toda a equipe e da capacidade de se concentrar em decisões estratégicas em vez de tarefas do dia a dia. Continue lendo para saber mais.
A inteligência artificial já está fazendo seu caminho no escritório do gerente de projetos. Analistas da Gartner preveem que até 2030, até 80% das tarefas tediosas de gerenciamento de projetos serão automatizadas pela IA. Não encare esses números como um aviso, mas como um convite para explorar as possibilidades da inteligência artificial hoje.
Tratar a IA como um parceiro na gestão sem dúvida abre novos horizontes. A IA pode ser vista como um assistente moderno que não apenas agiliza tarefas diárias, mas também fornece insights interessantes e muitas vezes surpreendentemente relevantes sobre projetos em andamento e dados coletados. Mas em quais áreas a gestão de IA pode ajudar uma organização a alcançar melhores resultados?
A inteligência artificial não se trata apenas de economizar tempo em tarefas mundanas. Também se trata de prever melhor riscos e planejar projetos.
Aplicações especializadas baseadas em aprendizado de máquina e análise de big data podem ajudar os gerentes a identificar riscos potenciais que eles poderiam não perceber de outra forma. Além disso, algoritmos podem sugerir as melhores medidas preventivas e modificar cronogramas para evitar o risco de atrasos ou custos aumentados.
Esse tipo de suporte avançado à decisão permitirá um melhor planejamento e definição de escopo de novos projetos. Processos que hoje são demorados, repetitivos e exigem muita atenção, como planejamento de tarefas e relatórios de progresso, serão automatizados. A IA ajudará a coletar, sistematizar e analisar as informações necessárias do projeto e propor o melhor plano de ação, levando em conta os riscos possíveis.
Isso dará aos gerentes mais tempo para decisões estratégicas e otimização contínua de iniciativas. Eles estarão melhor preparados para liderar novos projetos, tendo maior confiança de que alcançarão os objetivos sem custos imprevistos ao longo do caminho.
A inteligência artificial também oferece grandes oportunidades de otimização no trabalho diário dos escritórios de gerenciamento de projetos (PMOs).
Ferramentas de análise inteligente e automação já estão ajudando a melhorar o desempenho dos PMOs. Por exemplo, o presidente francês Emmanuel Macron, um dos principais defensores da IA na Europa, usou a tecnologia mais recente para fornecer atualizações sobre projetos públicos no país.
Sistemas semelhantes de suporte avançado à decisão permitem que os projetos analisem rapidamente e continuamente o progresso, antecipem problemas potenciais e respondam automaticamente a questões simples. Eles também geram relatórios, coletam feedback e até realizam muitas tarefas administrativas e de comunicação por meio de assistentes virtuais. Por exemplo, enviando lembretes, atualizações de status ou preparando análises de risco e partes interessadas.
Isso dá aos funcionários do PMO mais tempo para tomar decisões estratégicas em vez de realizar tarefas padrão de escritório.
A análise de dados e a elaboração de relatórios de desempenho é outra área onde os assistentes de IA aliviarão os gerentes.
A inteligência artificial pode analisar informações até centenas de vezes mais rápido do que os humanos. Além disso, algoritmos que aprendem com grandes quantidades de dados de projetos anteriores podem identificar regularidades e tendências que são invisíveis ao olho humano. Dessa forma, a IA não apenas gera relatórios em uma fração de segundo, mas também fornece insights valiosos para otimizar iniciativas futuras.
Com a IA na análise de dados e relatórios, os gerentes podem tomar melhores decisões e aumentar a produtividade da equipe e do projeto em suas organizações.
Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
A IA pode contribuir para um enorme aumento na eficiência do trabalho, especialmente em equipes de TI. Um desafio comum no gerenciamento de projetos é testar as soluções tecnológicas finais criadas pela equipe.
Aqui também, a inteligência artificial oferece uma ajuda tangível na forma de automação do processo de teste. Sistemas avançados podem detectar falhas precocemente e executar mecanismos de autocorreção, reduzindo a necessidade de reparos tediosos por programadores.
Dessa forma, os assistentes de IA não apenas economizam tempo da equipe, mas também reduzem o risco de atrasos e aumentam as chances de entregar um produto final impecável a tempo.
Do ponto de vista de um gerente, isso significa uma maior chance de sucesso para o projeto em andamento e, para os membros da equipe, satisfação com seu trabalho e a capacidade de se concentrar na resolução de problemas mais complexos em vez de correções tediosas.
As Principais Tendências Tecnológicas Estratégicas de 2024 destacam a IA como um fator significativo nas decisões tecnológicas estratégicas que impactam os objetivos de negócios. Quais outras tendências de inteligência artificial para gerentes podemos esperar em breve? Especialistas preveem a adoção generalizada de sistemas de IA para suporte à decisão, automação e otimização da gestão.
Gerentes de projetos que optam por implementar sistemas de IA já estão experimentando menos atrasos e riscos imprevistos devido a erros humanos. Eles também têm informações precisas e constantemente atualizadas sobre o status de cada tarefa, identificando atrasos e problemas.
À medida que essas ferramentas se desenvolvem, o papel dos humanos no processo de tomada de decisão também evoluirá. Assistentes de IA assumirão tarefas administrativas padrão, relatórios e acompanhamento de progresso. Os gerentes, por outro lado, serão exigidos a tomar decisões estratégicas, possuir habilidades interpessoais, construir cultura organizacional e ter conhecimento geral de negócios.
A implementação bem-sucedida da IA nos processos de gestão requer treinamento adequado e adaptação das habilidades dos funcionários às novas condições. Os gerentes precisam saber como enfrentar esse desafio para realizar todo o potencial da IA em benefício de projetos, equipes e da organização como um todo.
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Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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