Na era digital, a demanda por profissionais de TI altamente qualificados continua a crescer. Até 97 milhões de novos empregos em IA e automação podem ser criados em todo o mundo até 2030, enquanto 75 milhões de posições serão eliminadas devido aos avanços tecnológicos (Fórum Econômico Mundial). Isso apresenta ao RH o desafio de encontrar pessoas com as competências certas, muitas vezes únicas.
Graças à velocidade do processamento de informações, a IA pode ajudar a filtrar os candidatos que melhor se encaixam nas necessidades da organização a partir de um grande número de candidaturas. Como resultado, a automação de processos pode criar equipes engajadas e alinhadas, aumentando a eficiência do departamento de RH.
Em pequenas empresas, onde cada funcionário muitas vezes desempenha múltiplas funções, economizar tempo e recursos é extremamente valioso. A automação do processo de recrutamento permite que você navegue rapidamente por centenas de currículos, selecionando apenas aqueles que melhor correspondem aos requisitos da posição. Isso permite que a equipe de RH se concentre no contato direto com os candidatos selecionados, o que é particularmente importante na construção de uma imagem positiva da empresa como empregadora.
A automação do recrutamento pode:
Vale também ressaltar o impacto positivo da automação na experiência do candidato. Os candidatos a emprego apreciam um processo de recrutamento mais curto e um feedback rápido. Isso é especialmente importante para pequenas empresas, que muitas vezes competem por talentos com players maiores no mercado. Ao fornecer um processo de recrutamento eficiente e amigável, pequenas empresas podem atrair candidatos de qualidade que estão interessados em uma abordagem mais individual e nas oportunidades de desenvolvimento que organizações menores oferecem.
Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Métodos tradicionais para encontrar candidatos a emprego, como:
Por outro lado, um processo de recrutamento tradicional bem conduzido oferece ao candidato um feedback valioso e permite que ele ou ela selecione uma pessoa que se encaixará na equipe da empresa em muitos aspectos.
Sem dúvida, a automação do recrutamento ajuda a acelerá-lo e resolve o problema de preconceitos pessoais, mas o cálculo de prós e contras não oferece um resultado claro. No lugar dos problemas associados ao recrutamento tradicional, surgem outros problemas:
Velocidade | Risco de excluir candidatos valiosos |
Amplitude | Criterios de avaliação pouco claros incluídos nos algoritmos |
Consistência | Dificuldade em avaliar habilidades interpessoais |
Custos mais baixos | Desconfiança dos candidatos |
Por exemplo, o sistema pode rejeitar um bom candidato simplesmente porque seu currículo não contém certas palavras-chave. Por essa razão, uma combinação de automação e avaliação humana funciona melhor.
A inteligência artificial pode analisar centenas de candidaturas em segundos e selecionar o currículo que melhor corresponde aos requisitos. Como isso é possível?
A chave é o aprendizado de máquina. Os algoritmos analisam exemplos de recrutamentos bem-sucedidos e aprendem a reconhecer padrões que indicam um bom encaixe de candidato. Com base nisso, eles podem prever o grau de adequação entre novas candidaturas e os requisitos da empresa e sugerir as mais promissoras.
Outra técnica é a criação dos chamados “gêmeos digitais” de funcionários, ou seja, perfis detalhados de candidatos ideais criados por algoritmos com base na análise de dados. Novas candidaturas são comparadas com esse modelo.
Ferramentas de automação de recrutamento baseadas em IA – como:
Fonte: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)
Elas identificam com sucesso qualidades como criatividade, capacidade de cooperação ou iniciativa. Também possibilitam analisar o comprometimento e a satisfação dos funcionários atuais.
Como a automação de recrutamento se traduz em desenvolvimento e engajamento da equipe?
Primeiro, ajuda a construir uma equipe com alta correspondência de competências às necessidades da empresa. Segundo, economiza tempo do departamento de RH, que pode ser gasto no desenvolvimento de habilidades e na integração da equipe. Terceiro, os algoritmos podem avaliar a aptidão e a motivação dos candidatos, o que é propício para construir uma equipe engajada.
Igualmente importante, o uso de ferramentas de IA não termina com o recrutamento. Pode desempenhar um papel significativo no desenvolvimento das habilidades dos funcionários. Por exemplo:
– Sistemas de IA identificam lacunas de competência na equipe e sugerem treinamentos adequados,A tendência moderna em RH chamada contratação baseada em habilidades combina-se idealmente com as capacidades da IA. Nesta abordagem, o que importa são as habilidades e aptidões específicas dos candidatos, não apenas a experiência ou diplomas.
Ao mesmo tempo, o desenvolvimento da IA em RH está abrindo novas oportunidades para personalizar o recrutamento e o desenvolvimento de funcionários. A IA pode ajudar a identificar lacunas de habilidades e sugerir caminhos de desenvolvimento individuais, o que é fundamental para manter os funcionários engajados e satisfeitos.
Em conclusão, embora a IA ainda não seja amplamente comum nos processos de recrutamento, seu potencial nessa área é enorme. No futuro, podemos esperar que a IA desempenhe um papel cada vez mais importante na identificação e desenvolvimento de talentos, tornando-se uma ferramenta extremamente promissora para o futuro do RH. No entanto, precisamos garantir a transparência dos algoritmos de avaliação e a boa qualidade dos dados nos quais os modelos são treinados, para que não contenham preconceitos.
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Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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