Os motores de busca de IA, como Perplexity, Bing Copilot e You.com, utilizam modelos de linguagem avançados e aprendizado de máquina profundo para entender a intenção do usuário e fornecer respostas relevantes. Em vez de apresentar links simples, eles interpretam consultas em linguagem natural usando Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de busca semântica.
Um elemento chave desses motores de busca é o modelo de linguagem – um poderoso sistema de IA treinado em enormes quantidades de dados, principalmente textuais. Os modelos aprendem padrões linguísticos e contextuais para gerar respostas consistentes e significativas.
Quando um usuário insere uma consulta, o motor de busca de IA – ao contrário do Google Search, por exemplo – processa a consulta usando algoritmos de NLP que analisam sintaxe, significado e intenção. O modelo de linguagem então gera respostas potenciais e seleciona a melhor.
Por exemplo, ao fazer a pergunta “Como eu amarro uma gravata?”, o Perplexity pode gerar instruções passo a passo, juntamente com ilustrações e links para vídeos instrutivos.
Os motores de busca de IA são muito diferentes dos algoritmos de busca tradicionais usados pelo Google. Em vez de apresentar uma lista de links com base em palavras-chave, a IA busca entender a intenção do usuário e fornecer uma resposta sintética e abrangente. Este é um grande avanço na forma como as informações são encontradas online. Mas quais motores de busca valem a pena usar?
Fonte: You.com
Um dos motores de busca de IA que desafiam o Google é o Perplexity (https://www.perplexity.ai/). Seus criadores se propuseram a revolucionar a forma como as pessoas encontram informações online. Como uma alternativa aos motores de busca tradicionais, ele permite que você faça perguntas diretamente e obtenha respostas concisas e precisas respaldadas por fontes verificadas.
O diferencial do Perplexity é sua interface conversacional e compreensão contextual da consulta. Este motor de busca aprende as preferências e interesses do usuário e adapta suas respostas à medida que o diálogo avança.
O uso de um algoritmo de resposta avançado, capacidades de previsão de texto e resultados resumidos torna possível fornecer informações úteis de forma concisa.
Além disso, o Perplexity permite que você faça upload de arquivos de texto, código-fonte e PDFs para que o modelo de IA possa usar seu conteúdo para formular respostas. É uma ferramenta útil para tarefas como
A interface conversacional do Perplexity é baseada em uma arquitetura sofisticada de processamento de linguagem natural. O motor de busca utiliza redes neurais profundas para analisar o contexto e a intenção de uma consulta e, em seguida, gera uma resposta usando um modelo de linguagem treinado em grandes conjuntos de dados.
Uma das características distintivas do Perplexity é a capacidade de restringir a área de busca – isso pode incluir, por exemplo, apenas fontes acadêmicas, YouTube ou conversas no Reddit.
Para usuários pagantes (US$ 20 por mês), há uma assinatura Perplexity Pro, que permite o uso de modelos de ponta como Claude 3 e GPT-4 para analisar conteúdos mais longos e transferências de arquivos ilimitadas. A assinatura paga também permite o uso ilimitado do Copilot, que sugere buscas adicionais que ajudarão a responder à pergunta original.
Fonte: Perplexity.ai
Bing Copilot (https://www.bing.com/) é a proposta da Microsoft que combina o poder do modelo de linguagem GPT-4 com o índice de busca tradicional do Bing. Seu objetivo é fornecer respostas precisas a perguntas complexas usando técnicas de aprendizado de máquina profundo.
Assim como o Perplexity, o Bing Copilot oferece uma interface de chatbot fácil de usar para fazer perguntas e receber respostas da IA em linguagem natural. Usuários do motor de busca Edge também podem usar um painel lateral muito conveniente que permite, entre outras coisas, fazer perguntas a uma página da web aberta.
O Bing Copilot pode ser particularmente útil para consultas exploratórias que exigem análise e síntese aprofundadas de informações de várias fontes. Por exemplo, a pergunta “Por que as motosserras foram inventadas?” pode ser enriquecida não apenas com uma resposta concisa, mas também com links para fontes adicionais e multimídia.
Além disso, o Bing Copilot tem o potencial de personalizar os resultados de busca com base no histórico e nas preferências do usuário. E a qualidade da busca está constantemente melhorando – a Microsoft está trabalhando com empresas de tecnologia como a OpenAI para melhorar continuamente as capacidades de seu motor de busca de IA.
Empreendedores podem usar o Bing Copilot, por exemplo, para realizar pesquisas de mercado e análises competitivas. As capacidades avançadas de busca e processamento de linguagem natural permitem que eles obtenham insights valiosos de uma variedade de fontes de dados.
Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
You.com (https://you.com/) é outro jogador no mercado de busca de IA, confiando em processamento avançado de linguagem natural e compreensão semântica para oferecer experiências de busca personalizadas. O You.com oferece uma gama realmente ampla de modelos – não é apenas o popular GPT-4, Google Gemini ou Claude, mas também DBXR ou Zephyr. Embora utilize modelos de linguagem para interpretar consultas como o Perplexity e o Bing Copilot, o You.com se destaca por sua suíte abrangente de recursos de busca.
O You.com também possui modos muito úteis:
Ao comparar as capacidades de busca do You.com com os motores de busca tradicionais, há uma vantagem significativa na compreensão da intenção do usuário e na oferta de respostas personalizadas. No entanto, é importante notar que para consultas simples, como encontrar fatos conhecidos ou sites, os motores de busca tradicionais ainda podem ser uma escolha melhor.
Fonte: You.com
Embora os motores de busca de IA, como Perplexity, Bing Copilot e You.com, estejam se tornando cada vez mais populares, substituir o Google como o jogador dominante no mercado de motores de busca não será uma tarefa fácil. De acordo com os dados mais recentes, o Google ainda controla mais de 90% do mercado global de motores de busca (https://www.statista.com/statistics/1358006/worldwide-mobile-market-share-of-search-engines/). Os motores de busca de IA, por outro lado, ainda precisam igualar o gigante em termos de eficiência e velocidade de busca.
As diferenças entre os motores de busca de IA e o modelo de busca tradicional do Google também são significativas. O Google há muito tempo é mais do que apenas um site com links; é um verdadeiro mini sistema operacional, oferecendo uma gama de ferramentas e recursos integrados à busca.
Enquanto os motores de busca de IA estão melhorando na interpretação de consultas e geração de respostas, o Google ainda é o campeão indiscutível em fornecer links rápidos para sites, que ainda é uma função central de um motor de busca.
Além disso, o Google coleta enormes quantidades de dados sobre seus usuários para adaptar melhor os resultados às suas preferências e contexto.
No entanto, a IA provavelmente superará o Google quando se trata de consultas que envolvem a síntese de informações de várias fontes ou a busca de dados ocultos. Para consultas como “Como faço uma captura de tela no meu Mac?”, os motores de busca de IA são capazes de extrair informações-chave e apresentá-las diretamente, enquanto o Google muitas vezes apresenta uma selva de anúncios e resultados não muito úteis.
Os motores de busca de IA estão constantemente aprendendo. Quanto mais dados eles recebem, melhores se tornam seus modelos de linguagem e sua capacidade de entender o contexto. Com o tempo, isso pode lhes dar uma vantagem sobre os algoritmos de busca estáticos do Google. Também pode ser que o Google eventualmente torne o SGE, Experiência de Busca Generativa, mais amplamente disponível, combinando o poder da IA com a experiência de busca do Google.
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Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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