Implementar um chatbot para atendimento ao cliente significa economia. Este é o resultado da automação de consultas simples e do aumento da eficiência dos departamentos de atendimento, que podem se concentrar em casos mais complexos. De acordo com um estudo de novembro de 2023, 44% dos clientes já estão dispostos a usar chatbots de IA para ecommerce.
Źródło: Statista (https://www.statista.com/statistics/1422346/interest-in-chatbots-as-shopping-assistants/)
Os chatbots de IA encontraram ampla aplicação na indústria de ecommerce. Eles mudaram completamente a forma como as empresas se comunicam com os clientes e lidam com suas consultas. Aqui estão as principais áreas onde soluções de IA estão sendo usadas para ecommerce:
Os chatbots não são um grupo uniforme de soluções tecnológicas. De fato, existem vários tipos básicos de chatbots para ecommerce. Sua principal diferença é o nível de sofisticação e a forma como processam a linguagem natural.
Compreender essas classificações é crítico para empresas que desejam implementar as ferramentas certas para seus processos e expectativas dos clientes. Então, vamos dar uma olhada mais de perto em como os chatbots são divididos.
Essas são as soluções mais simples, onde as respostas às consultas dos usuários são predefinidas pelos desenvolvedores do sistema. Elas podem conter informações estáticas, como horários de funcionamento ou políticas de devolução. Sua vantagem é que são fáceis de implementar e configurar, enquanto sua desvantagem é a capacidade limitada de interpretar o contexto e a intenção do chamador.
Um exemplo de um chatbot simples baseado em regras poderia ser um assistente em um site de produtos que apresenta respostas pré-preparadas para as perguntas mais frequentes.
O que distingue este grupo de ferramentas é o uso de soluções avançadas, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP/NLU). Graças a isso, os chatbots de IA podem não apenas responder a perguntas bem definidas, mas também interpretar as intenções do usuário e fornecer respostas úteis e personalizadas.
Os chatbots de IA reconhecem não apenas a intenção da pergunta do cliente, mas também o contexto – por exemplo, a localização do cliente, o dia da semana ou uma referência a uma resposta anterior. Isso permite que eles forneçam uma resposta precisa e útil.
Outro critério para a divisão é a forma como um determinado sistema funciona e é utilizado. Aqui podemos distinguir:
Escolher a solução de chatbot de IA certa é um dos principais desafios para empresas que buscam investir nessa tecnologia. Existem plataformas prontas e sistemas personalizados. Qual opção você deve escolher?
Para empresas menores e orçamentos mais modestos, plataformas prontas sem código ou com pouco código podem ser uma boa solução. Elas facilitam a implementação de chatbots para tarefas básicas, desde pré-qualificação de consultas até fornecimento de materiais informativos e assistência no processo de compra.
Essas soluções simples de arrastar e soltar são oferecidas pela Tidio, entre outras. Sua vantagem é o preço acessível e a possibilidade de auto-configuração por pessoas sem habilidades avançadas em programação. A simplicidade, a maior vantagem de tais soluções, também é sua desvantagem. Aqui, é impossível introduzir um tom de voz único para o chatbot ou ensiná-lo a usar, por exemplo, um banco de dados personalizado utilizado pela empresa. Combinar isso com um sistema de recomendação não padrão ou um site existente também pode ser uma dor de cabeça para uma pessoa sem habilidades avançadas.
Por outro lado, empresas planejando crescimento e precisando de soluções sob medida, assim como empresas de ecommerce maiores, podem optar por chatbots de IA criados sob demanda. Sua vantagem é a personalização total – desde a adaptação a processos específicos, até a integração com os sistemas da empresa, até a capacidade de treinar o modelo de linguagem de acordo com os requisitos do setor. Tais soluções nem sempre são mais caras do que chatbots “prontos”, pois o custo de uso não está associado a uma alta assinatura mensal.
Uma solução personalizada é oferecida por empresas menores que operam localmente, assim como, por exemplo, a Ada (descrita em detalhes mais adiante no artigo) ou a Amelia, que pode ser integrada a qualquer modelo de linguagem grande, incluindo soluções de código aberto. A desvantagem, é claro, é o custo mais alto de implementação e a necessidade de envolver especialistas em IA qualificados no processo.
Vamos dar uma olhada mais de perto em algumas das principais plataformas de chatbots de IA. Elas oferecem soluções prontas e são amplamente utilizadas no ecommerce.
Intercom Fin (https://www.intercom.com/fin) é uma solução baseada em modelos de linguagem da OpenAI que permite a automação total do processo de suporte ao cliente. O assistente virtual entende a intenção do cliente e, em seguida – com base no conteúdo de suporte – fornece respostas precisas em uma linguagem casual e natural.
Os principais benefícios da implementação do Intercom Fin são:
Fonte: Intercom (https://www.intercom.com/fin)
Um excelente estudo de caso (https://www.intercom.com/fin/gallery) para essa solução é a MailerLite, uma empresa onde a implementação de um chatbot aumentou a porcentagem de casos resolvidos automaticamente de 18% para 29% em apenas uma semana.
O custo de uso do Intercom Fin é de $0,99 por caso resolvido. Isso pode parecer uma quantia pequena. No entanto, você deve adicionar a assinatura do Intercom a um preço a partir de $39 por mês por usuário. Infelizmente, não há opção no pacote básico para criar cenários dedicados para o Fin – então ele pode responder perguntas, mas não realizará ações como redirecionar para o atendimento ao cliente se o chatbot de IA não conseguir lidar com o problema. Essa opção está disponível apenas no pacote Avançado (Avançado, $99 por mês por usuário).
Assim, se a equipe consiste em mais de uma pessoa, o custo mensal de uso será a partir de 800 PLN, além de 4 PLN por cada conversa bem-sucedida. Você também deve adicionar o custo de contratar um especialista em Intercom que será capaz de configurar corretamente o chatbot, criar cenários apropriados e, em seguida, treinar a equipe.
Salesforce Einstein (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/) é uma plataforma abrangente de ecommerce que inclui não apenas chatbots para clientes, mas também soluções complexas de IA para departamentos de vendas, marketing e análise. Sua característica principal é a combinação de análises de dados avançadas com capacidades de aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
As capacidades do Einstein incluem:
O Salesforce Einstein é utilizado por empresas como Uber Eats, Gucci e Accenture. Ele as ajuda a resolver problemas de atendimento ao cliente mais rapidamente e permite que os departamentos de marketing e vendas trabalhem de forma mais eficiente.
Fonte: Salesforce (https://www.salesforce.com/products/einstein-ai-solutions/)
Ada (https://www.ada.cx/) é uma plataforma complexa de automação de processos de atendimento ao cliente usando inteligência artificial e soluções de aprendizado de máquina. Seus componentes principais incluem:
A arquitetura única da Ada permite que ela ofereça uma experiência de atendimento ao cliente totalmente automatizada, desde o contato inicial até o diagnóstico e resolução do problema.
Essa plataforma de ponta a ponta se provou eficaz em empresas como a Wealthsimple, onde dobrou a taxa de consultas resolvidas automaticamente e aumentou o CSAT em 10 pontos (https://www.ada.cx/case-study/wealthsimple/). Na Indigo, por sua vez, a Ada resultou em economias de $150,000 (https://www.ada.cx/case-study/indigo/).
Fonte: Ada (https://www.ada.cx/)
Amelia (https://amelia.ai/) é uma plataforma que permite o uso generalizado de inteligência artificial conversacional e automação de processos de negócios. Sua característica principal é um ambiente flexível e sem código. Ele permite a criação e gestão de assistentes virtuais inteligentes (IVAs).
Os benefícios de usar a Amelia incluem a capacidade de construir assistentes que suportam mais de cem idiomas, integração perfeita com sistemas de voz e automação de processos.
A Amelia possui um modelo arquitetônico aberto com a capacidade de usar qualquer modelo de linguagem (incluindo Llama, GPT ou Vicuna).
A solução foi implementada com sucesso no Resorts World Las Vegas, onde a IA atende 3.500 quartos de hotel e mais de 20 pontos de venda de alimentos e bebidas.
O desenvolvimento da inteligência artificial, particularmente modelos de linguagem e aprendizado de máquina, revolucionou a forma como as empresas se comunicam com seus clientes. Assistentes virtuais de IA e chatbots para ecommerce estão se tornando uma realidade, trazendo uma série de benefícios tangíveis para os negócios.
Primeiro, eles permitem um atendimento 24 horas por dia, 7 dias por semana, no mais alto nível – uma solução que é particularmente importante em uma era de crescente expectativa dos clientes em termos de capacidade de resposta e disponibilidade de suporte.
Em segundo lugar, os sistemas de chatbot de IA para ecommerce melhoram a satisfação do cliente ao oferecer experiências de compra personalizadas. Por meio da integração com sistemas CRM e análises de dados, eles são capazes de aprender as preferências de cada usuário e adaptar comunicações, recomendações de produtos ou o caminho de compra.
O futuro pertence, sem dúvida, a bots conversacionais cada vez mais avançados que são capazes de ter conversas totalmente naturais e tomar decisões por conta própria. Em particular, o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), como GPT-4 ou Claude da Anthropic, promete muito. Eles fornecem a “profundidade” necessária de interação e a capacidade de aprender constantemente novos padrões de linguagem.
Claro, entender o contexto da conversa e a verdadeira intenção do usuário continua sendo um desafio para a IA. Alguns clientes ainda expressam frustração com chatbots que não conseguem interpretar completamente solicitações complexas ou nuances de comunicação. O custo de implementação das soluções mais avançadas também pode ser uma barreira, especialmente para pequenas empresas.
Em conclusão, chatbots de IA e sistemas de inteligência artificial conversacional estão se tornando uma necessidade hoje para construir uma vantagem competitiva. Empresas que optam por usá-los e melhorá-los continuamente poderão oferecer novas e melhores experiências a seus clientes. E isso, por sua vez, se traduzirá em aumento de receita, lealdade à marca e processos mais eficientes dentro do negócio. Chatbots de IA para ecommerce, portanto, não é uma tendência passageira, mas um pilar estável do desenvolvimento da indústria nos próximos anos.
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Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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