Qual é a análise de maturidade em IA da empresa? | IA nos negócios #59

Introdução à análise de maturidade em IA

Uma análise de maturidade em IA é uma ferramenta diagnóstica que ajuda a avaliar a extensão em que uma organização está utilizando as capacidades da inteligência artificial. A metodologia da análise leva em conta vários fatores, incluindo:

• aproveitar a IA em processos de negócios do dia a dia — por exemplo, usar um chatbot de atendimento ao cliente ou um sistema de recomendação de e-commerce,
• infraestrutura tecnológica — utilizando soluções modernas como computação em nuvem e aprendizado de máquina,
• arquitetura de dados empregada em uma empresa — verificando se a estrutura e a qualidade dos dados permitem análises avançadas,
• conjunto de habilidades em IA dos funcionários — verificando se os funcionários receberam o treinamento adequado e entendem como podem usar a inteligência artificial para fins profissionais,
• estratégia de IA e objetivos de negócios — verificando se a IA faz parte dos planos de longo prazo da empresa.

Realizar uma análise de maturidade em IA é especialmente importante para pequenas e médias empresas que estão iniciando uma transformação digital usando IA ou que desejam melhorar suas implementações atuais. Isso porque ajuda a identificar áreas específicas para melhoria e desenvolver uma estratégia para o desenvolvimento adicional relacionado à IA. Também fornece uma compreensão holística de onde a organização está em sua implementação de IA.

Como identificar o nível de maturidade em IA na sua empresa?

Existem vários modelos para avaliar a maturidade do uso de IA em uma organização. Um dos mais populares é uma escala de cinco pontos desenvolvida pela consultoria BCG:

1. Inicial. Neste estágio, a empresa está ciente da existência de soluções de IA, mas carece de implementações de IA. Está potencialmente interessada em implementar novas soluções.
2. Gerenciada. A empresa já realizou seus primeiros testes de conceito usando IA.
3. Integrada. A IA é utilizada na empresa em áreas selecionadas, por exemplo, no departamento de marketing.
4. Otimização. A IA está presente em muitos processos de negócios chave, mas não estão interconectados.
5. Transformação. A inteligência artificial é uma parte fundamental da estratégia da empresa e está profundamente incorporada na forma como opera.

Por exemplo, uma empresa de e-commerce no nível de maturidade 1 pode participar de conferências de IA, mas ainda não está testando nenhuma solução específica. Por outro lado, uma empresa no estágio 3 pode ter implantado um chatbot de atendimento ao cliente, mas não está utilizando as capacidades de IA em outras áreas.

Ao realizar um teste de análise de maturidade em IA, como o disponível no site do Fundo de Desenvolvimento Polonês (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), você pode determinar exatamente onde sua empresa se encontra. Isso ajudará a identificar gargalos específicos e áreas para melhoria relacionadas à IA.

Compreender a maturidade em IA de uma organização é especialmente importante ao solicitar recursos adicionais e financiamento para a transformação dos negócios.

Áreas-chave para análise de maturidade em IA – tecnologia e dados

Para que a IA traga valor real para os negócios, são necessárias as soluções tecnológicas adequadas. Os elementos-chave incluem computação em nuvem, arquitetura dedicada e plataformas de análise que permitem o processamento e a análise dos dados coletados.

Por exemplo, uma pequena agência de marketing testando IA pela primeira vez pode depender da nuvem. Por outro lado, uma grande empresa de manufatura planejando uma ampla implantação de IA em várias áreas precisará de soluções específicas que operem localmente (on-premise) ou soluções em nuvem especializadas, como data warehouse ou data mart.

A segunda área importante de análise é o acesso a dados estruturados de alta qualidade. Isso é essencial para treinar algoritmos e construir modelos de IA.

Exemplos de empresas que tiveram mais sucesso em usar seus dados para ensinar algoritmos incluem:

• Facebook, que segmenta anúncios com base em dados de atividade do usuário e gerencia as sugestões que aparecem,
• Ryanair, cujos algoritmos de precificação analisam dados históricos de vendas de passagens,
• Netflix, que gera recomendações personalizadas de filmes analisando dados sobre o conteúdo assistido.

Aqui estão as perguntas para ajudá-lo a analisar a maturidade da sua empresa nas áreas de tecnologia e dados:

1. Qual é a arquitetura de TI da empresa?
2. A tecnologia em nuvem está sendo utilizada?
3. Que tipo de dados está sendo coletado?
4. Está bem organizado e rotulado?

Cuide da sua equipe – como as habilidades dos funcionários afetam a integração da IA?

Outra área importante da análise de maturidade em IA é avaliar as habilidades e a conscientização dos funcionários sobre IA. De acordo com a pesquisa, até 56% das empresas citam a falta de talento como uma barreira chave para uma maior adoção de IA. O alto custo de especialistas em IA também é um fator importante.

Nessa situação, a solução mais simples é treinar adequadamente os funcionários existentes por meio de:

• cursos online — aqui você pode aproveitar a ampla gama de cursos oferecidos pelo Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) ou Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshops e treinamentos conduzidos por profissionais,
• coaching pessoal – dentro da sua empresa ou durante uma sessão com um profissional.

Estratégia organizacional e cultura como base para a adoção de IA

Para que a implementação de IA seja bem-sucedida, a estratégia de negócios e a cultura de uma empresa devem apoiar o processo. De acordo com a análise da BCG, até 90% das transformações digitais (incluindo aquelas baseadas em IA) falham porque a estratégia e a cultura da organização não estão alinhadas.

Portanto, vale a pena responder às perguntas:

1. A adoção de IA faz parte da estratégia e do roadmap da empresa?
2. Quais objetivos de negócios a IA deve ajudar a alcançar? Quais problemas ela deve resolver?
3. Os funcionários estão abertos a testar e experimentar com IA? Eles são recompensados por ideias inovadoras?

Uma boa estratégia e uma cultura de inovação aumentam as chances de que a IA realmente comece a trazer benefícios tangíveis para os negócios.

O que devo fazer quando já conheço a maturidade em IA da minha empresa?

Uma vez que você tenha analisado a maturidade em IA da sua empresa, pode definir metas e iniciativas específicas para ajudá-lo a avançar para o próximo nível. Por exemplo, se sua empresa de manufatura está no nível 2, você pode planejar um projeto de vários meses para implementar um sistema de manutenção preditiva para equipamentos. Nesse momento, você também pode começar a construir a equipe de IA da empresa contratando seu primeiro analista de dados.

Ao mesmo tempo, você precisa ter em mente que quanto maior o nível de maturidade em IA que deseja alcançar, mais esforço e investimento (humano, financeiro, tempo) será necessário. Por outro lado, os benefícios potenciais e as vantagens competitivas que a IA pode proporcionar são enormes.

Um alto nível de maturidade em IA em uma organização significa, antes de tudo:

• crescimento da receita graças à personalização das ofertas baseada em dados e ao direcionamento de público mais relevante,
• redução de custos operacionais por meio da automação de processos e suporte à decisão com IA,
• tempo de lançamento mais rápido para novos produtos ao usar IA em pesquisa e desenvolvimento,
• maior eficiência na cadeia de suprimentos alcançada com análises preditivas,
• melhor atendimento ao cliente e maior satisfação do consumidor graças a chatbots de IA,
• reputação como líder na implementação de inovações baseadas em IA.

Portanto, vale a pena o esforço e o custo para avançar para um nível mais alto de maturidade em IA. Isso otimizará muitos aspectos das operações da empresa.

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