Quanto o uso de IA aumenta a produtividade da sua equipe? | IA nos negócios #71

Como a IA assiste os profissionais?

Há evidências de que o uso da IA durante o trabalho aumenta a produtividade? De fato! O maior estudo que confirma essa hipótese foi conduzido por um grupo de cientistas de escolas de negócios americanas, incluindo a Harvard Business School e a MIT Sloan School of Management. Os pesquisadores examinaram o trabalho de 758 consultores, representando cerca de 7% de todos os consultores empregados no Boston Consulting Group.

A tarefa deles era desenvolver conceitos para novos produtos, levando em conta aspectos como:

• criatividade,
• pensamento analítico, ou
• habilidades persuasivas.

Como parte de um experimento que testava se a IA aumenta a produtividade, eles compararam seu desempenho sem o suporte da IA e com o uso do GPT-4, o modelo de linguagem no qual a versão mais recente do ChatGPT Plus é baseada. O estudo tinha como objetivo examinar como a incorporação da IA no trabalho diário alteraria o fluxo de trabalho típico dos consultores.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A IA aumenta a produtividade no trabalho?

Os resultados na BCG foram surpreendentemente claros. Todos os consultores com suporte de IA melhoraram a qualidade de seu trabalho. De fato, sua qualidade aumentou em até 40%. Mas como o estudo foi conduzido?

No experimento, os participantes foram divididos aleatoriamente em três grupos:

• um grupo de controle — seus membros não usaram IA no trabalho,
• um grupo com acesso ao GPT-4 – no entanto, sem instruções prévias sobre como usar melhor a inteligência artificial,
• um grupo com acesso ao GPT-4 e materiais instrucionais.

O estudo foi dividido em três fases:

1. Primeiro, os consultores preencheram uma pesquisa sobre seus dados demográficos e predisposições.
2. Em seguida, eles passaram para a parte principal, onde realizaram tarefas relacionadas ao desenvolvimento de conceitos de produtos. Essas tarefas se assemelhavam muito ao seu trabalho diário, envolvendo estudos de caso realistas, como criar sapatos para grupos-alvo estreitos e atletas. As tarefas exigiam criatividade, pensamento analítico, bem como a redação de textos persuasivos.
3. A terceira fase envolveu entrevistas resumindo as experiências dos consultores ao trabalhar com IA.

Como se revelou, os consultores que usaram o GPT-4 foram 12,5% mais produtivos e 25% mais rápidos. Os maiores benefícios foram observados entre profissionais menos qualificados que receberam treinamento adicional sobre maneiras eficazes de usar o GPT. Nesse grupo, os pesquisadores notaram um notável aumento de 43% na produtividade!

Formas de colaborar com a inteligência artificial

Todos os funcionários interagiram com a IA da mesma forma? Parece que não. Assim, os pesquisadores decidiram identificar as duas maneiras mais comuns pelas quais a IA aumenta a produtividade. Eles as chamaram de personas “Cyborg” e “Centauro”.

Cyborg

O modelo Cyborg representa uma abordagem colaborativa onde humanos e IA trabalham juntos de forma próxima para alcançar tarefas. Exemplos de colaboração Cyborg incluem:

• um programador começa a codificar, e a IA complementa e refina o código, assim como ao usar o Github Copilot,
• um consultor começa a tirar conclusões da análise, e a IA contribui com dados e visualizações adicionais, aproveitando ferramentas como o ChatGPT Plus,
• um redator começa a elaborar um texto publicitário a partir de um conceito, e a IA sugere ideias e segmentos prontos. O redator então refina o conceito,
• um engenheiro esboça um projeto, e a IA produz uma visualização com base nele.

No modelo Cyborg, a chave é a integração perfeita dos esforços humanos e da máquina para alcançar resultados ótimos—é assim que a IA aumenta significativamente a produtividade.

Fonte: HuggingFace (https://huggingface.co/spaces/hysts/ControlNet-v1-1)

Centauro

O modelo Centauro envolve a delegação de tarefas, onde algumas tarefas são realizadas por humanos, e outras são delegadas à IA com base em uma avaliação individual das forças e fraquezas de cada entidade. Exemplos de estratégias Centauro incluem:

• IA diagnosticando, e o médico ajustando possíveis terapias,
• um consultor identificando um problema de negócios, e a IA gerando análises e recomendações,
• um advogado redigindo uma queixa legal, e a IA verificando a correção e a completude do documento,
• um redator criando um esboço de texto, e a IA fazendo correções estilísticas e gramaticais.

A chave é dividir estrategicamente as tarefas e aproveitar as forças tanto dos humanos quanto das máquinas. No entanto, a abordagem Centauro apresenta um desafio: como distinguir as tarefas mais adequadas para a IA, aumentando a produtividade, daquelas que são melhor tratadas por humanos?

Fronteiras fragmentadas da tecnologia

Os pesquisadores rotularam o desafio de definir a “competência” da inteligência artificial como as “fronteiras fragmentadas da tecnologia.” Este termo se refere às capacidades diversas e flutuantes da inteligência artificial.

As capacidades da IA estão avançando rapidamente, muitas vezes de maneiras inesperadas. É por isso que tarefas que podem parecer igualmente desafiadoras para os humanos podem cair em lados diferentes dessa “fronteira” – algumas podem ser facilmente resolvidas com a ajuda da IA, enquanto outras permanecem além do alcance atual de suas capacidades.

Por exemplo, como o estudo mostrou, o GPT facilmente:

• gerou ideias criativas para novos produtos,
• ajudou a escrever textos persuasivos, ou
• realizou análises de dados detalhadas.

Por outro lado, cometeu erros em cálculos matemáticos simples. Essa “fronteira fragmentada” representa um desafio tanto para os designers de IA quanto para os usuários – é difícil prever quais tarefas aparentemente semelhantes serão fáceis ou difíceis para os algoritmos. Portanto, é crucial explorar e testar as capacidades da IA passo a passo. Quanto melhor entendermos as “fronteiras fragmentadas” dessas capacidades, mais efetivamente poderemos integrar o trabalho de humanos e máquinas.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Como aumentar a produtividade na sua empresa com IA?

Na sua empresa, você pode conduzir um experimento semelhante para avaliar quanto a inteligência artificial pode melhorar os resultados do trabalho. Vale a pena começar atribuindo tarefas aos funcionários, como preparar apresentações, relatórios, propostas de negócios ou resolver estudos de caso, tanto com quanto sem a assistência da IA. Isso permitirá medir o impacto real na produtividade e na qualidade do trabalho.

No entanto, é essencial preparar adequadamente os funcionários. Para observar um aumento de 40% na produtividade com a IA, semelhante ao sucesso visto no Boston Consulting Group, serão necessárias iniciativas de treinamento e a criação de materiais instrucionais.

O esforço quase certamente valerá a pena. Por exemplo, agências de publicidade podem gerar ideias de campanhas mais rapidamente, bancos podem analisar dados de clientes de forma mais eficiente, e escritórios de advocacia podem criar documentos de maneira mais eficaz. Em todos os lugares onde criatividade, análise de informações ou redação de textos são necessárias— a IA ajudará os funcionários a serem mais produtivos.

O futuro do trabalho com IA

O desenvolvimento da inteligência artificial desperta tanto grandes esperanças quanto preocupações, especialmente entre indivíduos que têm dificuldades em aprender novas ferramentas e adaptar seus métodos de trabalho às possibilidades em mudança da tecnologia.

Não há dúvida de que a IA aumenta a produtividade ao aliviar as equipes das tarefas mais simples e repetitivas. Cada vez mais dessas tarefas serão automatizáveis. Novos papéis que combinam habilidades humanas e de máquina também surgirão, como treinadores de IA ou corretores de conhecimento. O desenvolvimento contínuo de habilidades e o aprendizado de uma colaboração eficaz com a IA serão essenciais.

Ao mesmo tempo, é crucial estar ciente das ameaças. A automação pode tirar empregos de indivíduos menos qualificados. Também há o risco de a empresa se tornar excessivamente dependente de fornecedores de tecnologia. Portanto, manter uma distância saudável e avaliar criticamente as informações fornecidas pela IA é fundamental.

O futuro do trabalho com IA parece fascinante, mas também um tanto inquietante, muito parecido com a ficção científica bem escrita. Por um lado, há possibilidades incríveis, mas, por outro lado, temos realmente controle sobre tudo?

Resumo

Os resultados do experimento mostram que a IA aumenta a produtividade hoje. Para algumas tarefas criativas e analíticas, acelera o trabalho em até 40%. Trabalhadores menos qualificados são os que mais se beneficiam, mas os profissionais de alto nível também são mais rápidos e eficientes.

É crítico entender quais tarefas podem ser automatizadas pela IA e quais requerem envolvimento humano. Mudanças na forma como o trabalho é organizado também serão necessárias para aproveitar ao máximo as capacidades da IA. E o futuro do trabalho promete ser interessante – certamente não será entediante. Se você está curioso por uma descrição ainda mais detalhada deste estudo, leia o relatório completo (link).

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.