A Internet das Coisas, também conhecida como IoT, é uma tecnologia que permite a conexão e troca de dados entre vários dispositivos conectados à Internet. É uma rede de objetos físicos – “coisas” – equipados com sensores, software e tecnologias que permitem a troca de dados com outros dispositivos e sistemas pela internet. Mas por que conectar todos os dispositivos à Internet – de impressoras e geladeiras a condicionadores de ar, caminhões e máquinas industriais?
Pesquisas realizadas pela Transforma Insights indicam que a produção de novos dispositivos IoT aumentará o consumo global de eletricidade em 34 terawatts-hora (TWh) até 2030. Enquanto isso, o treinamento e uso de grandes modelos de linguagem, como o ChatGPT, podem levar os data centers a consumir até 21% da demanda mundial de eletricidade.
No entanto, as soluções da Internet das Coisas também reduzirão o consumo de eletricidade em comparação ao uso do mesmo tipo de dispositivos sem sensores em mais de 1,6 petawatts-hora (PWh). Para ilustrar a escala – essa é a quantidade de eletricidade necessária para cobrir o consumo de mais de 136,5 milhões de lares por um ano. As empresas, no entanto, não podem prosperar sem dispositivos cada vez mais novos, e a inteligência artificial pode ajudar muito a minimizar ainda mais a energia que consomem.
Fonte: Transforma Insights (https://www.6gworld.com/)
A Inteligência Artificial analisa dados de dispositivos da Internet das Coisas, identificando tendências e estratégias para economizar energia. Graças a isso, IoT e IA abrem novas possibilidades para gerenciar de forma eficiente o consumo de energia. Por exemplo, a IA pode ajustar sistemas de Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado (HVAC) com base em:
Além disso, a IA apoiada por IoT permite a criação de gêmeos digitais para otimizar processos de fabricação, como prever o consumo de peças de máquinas ou analisar a frequência e as causas de falhas que levam a paradas.
As tecnologias de IA IoT são benéficas para toda a cadeia de fornecimento de eletricidade – consumidores, distribuidores e usinas de energia. A Internet das Coisas permite a automação de vários processos, como a coleta de dados de energia para medições e análises. A aplicação de restrições de potência de hardware e a otimização do tempo de treinamento de modelos de IA podem reduzir o consumo de energia em aproximadamente 12% a 15% com impacto mínimo no desempenho do modelo.
Os sensores IoT em edifícios enviam dados de consumo de energia em tempo real para análise, acelerando reparos e reduzindo perdas de energia devido a equipamentos com defeito. Aqui estão exemplos de sensores que podem ser instalados em edifícios:
Termostatos inteligentes e sistemas de iluminação podem se adaptar aos padrões de uso dos ambientes, reduzindo os custos de energia. Dispositivos IoT podem diminuir o consumo e os custos de eletricidade em edifícios durante horários de pico por meio de programas de resposta à demanda e agendamento. A implementação de soluções baseadas em IoT e IA pode levar a economias de energia de até 40%. Além disso, soluções de armazenamento de energia controladas por IA otimizam seu uso gerenciando armazenamento e distribuição.
Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
A introdução de tecnologias inteligentes de IoT e IA traz muitos benefícios. Não é apenas uma maneira de reduzir contas, mas também de aumentar o conforto do uso do escritório, principalmente:
Os dispositivos IoT também estão se tornando cada vez mais sofisticados, e em resposta à crescente demanda, os preços dos sensores estão diminuindo. Um exemplo é o Flex2X, uma solução criada pela empresa britânica Grid Edge (https://gridedge.ai/). Este sistema integra informações de sensores já instalados em edifícios, como detectores de temperatura ou umidade, com dados adicionais, como condições climáticas. Ele então os analisa usando algoritmos de IA, otimizando continuamente a utilização de energia no edifício.
Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Infelizmente, a combinação da Internet das Coisas e da IA vem com suas desvantagens. O uso de IoT e IA está principalmente associado à necessidade de um consumo significativo de energia. Informações detalhadas sobre a quantidade de energia necessária para treinar o modelo GPT-4, o mais poderoso e conhecido, que é usado na versão comercial do ChatGPT e do BingChat, não foram divulgadas publicamente. No entanto, com base em dados disponíveis, podemos delinear a escala desse empreendimento.
O modelo GPT-4 possui mais de 175 bilhões de parâmetros e foi treinado em um conjunto de dados que excede 45 TB. Isso requer um processo intensivo de análise de dados e ajuste de parâmetros do modelo, levando a uma demanda significativa por poder computacional e resultando em alto consumo de energia.
Para treinar o modelo GPT-4, foram utilizadas Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) e Unidades de Processamento Tensorial (TPUs) avançadas, conhecidas por seu intenso consumo de energia.
IoT e IA podem ter um impacto significativo não apenas nos resultados financeiros de uma empresa, mas também no meio ambiente, melhorando a eficiência energética. O edifício grande médio consome aproximadamente 230.000 kWh de eletricidade anualmente, o que se traduz em um custo de cerca de $25.000. A implementação da Internet das Coisas pode contribuir para a redução do consumo de energia em 10% a 15%. A integração de IoT e IA também é crucial para aproveitar totalmente o potencial das fábricas inteligentes em termos de desenvolvimento sustentável e economia de custos.
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Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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