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Meta AI. O que você deve saber sobre os recursos suportados por IA do Facebook e Instagram? | IA nos negócios #46

Meta AI. A inteligência artificial do Facebook e Instagram

A ética da IA diz respeito a como as tecnologias baseadas em IA devem ser projetadas, desenvolvidas, usadas e geridas de forma responsável e seguindo os valores humanos.

O Facebook e o Instagram estão aproveitando as capacidades da inteligência artificial em muitos campos. Uma das aplicações disponíveis para usuários de língua inglesa é o Meta AI, um assistente com o qual se pode conversar 1 a 1 ou em chats em grupo usando WhatsApp, Messenger, Instagram e Facebook Stories. Ele pode fazer recomendações, contar piadas e responder perguntas.

O serviço é construído sobre o modelo Llama 2, que a Meta lançou para uso comercial em julho de 2022. Llama 2 é um grande modelo de linguagem (LLM), treinado em textos que totalizam centenas de bilhões de palavras retiradas da Internet. Como resultado, ele pode, entre outras coisas, traduzir entre mais de 200 idiomas ou gerar textos com base em pistas curtas. Pode ser usado por empresas para criar chatbots, sistemas de atendimento ao cliente ou análise de texto.

Além disso, o Meta AI possui o novo modelo Emu (Expressive Media Universe), que gera imagens com base em comandos de texto. Isso possibilita a criação de visualizações de conceitos que não podem ser capturados com uma câmera. Basta digitar, por exemplo, “Urso de pelúcia fazendo pesquisa em IA”, e a IA pode gerar gráficos elaborados com base nisso.

Fonte: Meta

Com seus modelos, a Meta está introduzindo novos personagens para chatbots interagirem, bem como ferramentas generativas para o Facebook e Instagram criarem adesivos personalizados ou mudarem o estilo de fotos com comandos de texto.

Desenvolvimento de IA no ecossistema Meta. O que isso significa para as empresas?

No entanto, a inteligência artificial da Meta não se trata apenas de melhorar a funcionalidade do Facebook ou tornar o Instagram mais agradável.

Novos modelos de Meta AI

Para as empresas, o desenvolvimento da inteligência artificial no ecossistema Meta significa, principalmente, acesso a modelos abertos sobre os quais podem construir suas soluções. De fato, os laboratórios de pesquisa da Meta não estão apenas trabalhando no Meta AI, Llama 2 ou Emu. A Meta está disponibilizando cada vez mais modelos de IA sob uma licença aberta. Por exemplo, o SeamlessM4T para tradução. Este é um modelo de linguagem avançado para traduzir fala e texto entre vários idiomas. Ele alcança uma qualidade de tradução melhor do que os sistemas anteriores da Meta. Pode processar até 128 idiomas e está disponível para download gratuito.

Outro exemplo é o Habitat, um simulador físico para treinar agentes virtuais inteligentes. Esses agentes aprendem a andar, manipular objetos e interagir com o mundo, o que pode ter aplicações em robótica ou no metaverso.

IA em anúncios da Meta

Outra área do Meta AI de particular importância para as empresas envolve a incorporação da inteligência artificial na criação e publicação de anúncios da Meta. A Meta anunciou que está introduzindo novas ferramentas baseadas em IA para todos os anunciantes criarem imagens e textos mais rapidamente. As capacidades incluem:

  • Gerar imagens de fundo para produtos,
  • Criar diferentes versões de texto publicitário, ou
  • Redimensionar anúncios automaticamente e dar zoom para se ajustar ao Instagram ou Facebook.

Fonte: Meta

Os novos recursos estarão disponíveis para anunciantes no gerenciador de anúncios da Meta, e o lançamento dos novos recursos para todas as empresas será concluído no próximo ano.

No geral, a Meta busca avançar a IA por meio de pesquisa e aplicação em produtos. Também disponibiliza soluções ao público, como:

  • PyTorch – um framework de aprendizado de máquina baseado em Python popular entre engenheiros e cientistas,
  • Glow – um framework projetado para aprendizado de máquina rápido baseado em C++,
  • ONNX – um formato de troca de modelos de aprendizado de máquina que permite que modelos sejam compartilhados entre diferentes frameworks.

Para as empresas, isso significa acesso a poderosas ferramentas de IA que podem ser aproveitadas em:

  • atendimento ao cliente – por exemplo, criando chatbots,
  • marketing – incluindo para segmentação de anúncios, ou
  • análise de sentimento do cliente nas redes sociais – para analisar a atitude emocional dos observadores em relação a novos produtos introduzidos.
A inteligência artificial modera o conteúdo da Meta

No entanto, na Meta, a IA é usada principalmente para classificação e moderação de conteúdo. Na página do centro de ajuda do Facebook, pode-se aprender que na Meta a IA é a primeira ferramenta a prevenir a publicação de conteúdo prejudicial:

“A tecnologia de inteligência artificial é um componente chave do nosso processo de verificação de conteúdo. A inteligência artificial pode detectar e remover conteúdo que não está em conformidade com nossos Padrões da Comunidade antes que alguém o reporte.”

Por exemplo, na primeira metade de 2022, o Facebook removeu mais de 5 milhões de peças de conteúdo infringindo direitos autorais, marcas registradas, etc., reportados por usuários. A Meta também está desenvolvendo novos métodos para detectar tais violações.

Segurança e privacidade nas plataformas Meta AI

A pergunta na mente de muitas pessoas sobre os grandes resultados do Meta AI é: como a Meta obteve os dados para treinar seus modelos? A resposta pode ser encontrada no Centro de Privacidade da Meta. O conhecimento do Meta AI vem de:

  • postagens públicas do Facebook e Instagram, excluindo conteúdo privado para respeitar os dados dos usuários,
  • fontes licenciadas obtidas de outros fornecedores, e
  • informações publicamente disponíveis na Internet.

A Meta afirma que treinou a IA de forma responsável, com salvaguardas como a proibição de gerar imagens falsas de figuras públicas. Também revela detalhes sobre sinais de segurança que ajudam a reduzir a disseminação de conteúdo prejudicial. Isso visa aumentar a transparência e a confiança do usuário. Ao mesmo tempo, apenas 18% dos usuários nos EUA acreditam que o Facebook protege sua privacidade e dados. Este é o mais baixo de todas as plataformas de mídia social e caiu de 30% em 2020.

Para reforçar sua reputação e credibilidade, e para parar de ser associada a notícias falsas, a Meta decidiu se preparar para as eleições dos EUA de 2024. Ela introduziu regulamentos que exigem que anúncios que se ligam a campanhas políticas divulguem o uso de inteligência artificial nos anúncios. Sob a nova política, o Meta AI será visível através de etiquetas que aparecem nas telas quando clicam em um anúncio.

Meta AI – resumo

A Meta tem se esforçado recentemente para ser transparente sobre sua IA em interação digital e marketing. Ao mesmo tempo, está desenvolvendo modelos avançados de IA e soluções generativas do Meta AI. Isso está mudando a forma como empresas e usuários utilizam as redes sociais. A empresa está disponibilizando cada vez mais ferramentas de IA para uso comercial, desde chatbots até modelos de linguagem ou simuladores. Ao usar essas capacidades de forma responsável, as empresas podem agilizar muitos processos.

No entanto, as crescentes preocupações sobre a privacidade e a ética da IA apontam para a necessidade de equilibrar a inovação tecnológica com a responsabilidade social. À medida que a Meta continua a desenvolver seu Meta AI, será crucial monitorar como esses desenvolvimentos afetarão o futuro das interações digitais e equilibrar os avanços tecnológicos com a privacidade do usuário.

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Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.

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