Quais são as melhores ferramentas de análise preditiva no mercado? Quanto você gastou para usar software profissional de análise preditiva? Como encontrar as soluções mais adequadas para o seu negócio? Leia o artigo para saber mais sobre as aplicações contemporâneas de análise preditiva que podem ser usadas no seu local de trabalho.
A análise preditiva é um tipo de pesquisa que permite prever eventos futuros e gerar insights profundos sobre os processos. Existem muitos benefícios na análise preditiva, uma vez que esse método fornece leituras particularmente precisas que podem ser usadas para resolver vários problemas. Entre os muitos problemas que podem ser abordados com a análise preditiva estão: detecção de fraudes, redução de riscos, otimização de campanhas de marketing, melhoria na tomada de decisões e aumento da eficiência operacional.
As principais áreas ou indústrias que utilizam análise preditiva incluem setores de: bancário e financeiro, varejo, saúde, farmacêutico, seguros, utilidades, público e governamental, e aeroespacial. Todos os insights necessários devem ser baseados em dados, portanto, é necessário um software de análise preditiva para processar, calcular e organizar todas as informações iniciais.
Apenas as melhores soluções permitem uma análise rápida e precisa de conjuntos de dados. Neste artigo, listamos softwares de análise preditiva disponíveis no mercado que devem atender às suas necessidades em relação ao seu orçamento e requisitos operacionais.
Mathematica é um software desenvolvido pela Wolfram Research que lida com problemas matemáticos com um único clique. Ele permite visualização e apresentação de dados tanto em 2D quanto em 3D. É amigável ao usuário e versátil. Pode ser integrado com C++, Python e outras linguagens.
As principais características do software incluem: relatórios ad hoc, redes neurais convolucionais, painel personalizável, gerenciamento e visualização de dados, classificação de documentos, análise de imagens, treinamento de modelos, modelagem de redes neurais, relatórios, análises, autoaprendizado, visualização.
Tipo de software: relatórios, análise estatística, inteligência de negócios.
Sisence é uma plataforma que oferece seus serviços em todo o mundo. A plataforma é usada principalmente por gerentes e cientistas de dados. Oferece boas características de visualização e ferramentas interpretativas.
As principais características do software incluem: painel, consulta ad hoc, relatórios, aprendizado de máquina, API, IA, benchmarking, orçamento, previsão, chatbot, ferramentas de colaboração, rastreamento de conversões, branding personalizável.
Tipo de software: software de análise de dados, software de visualização de dados, software de integração, software de análise de RH.
Atualmente, o software Minitab é usado por milhares de empresas em todo o mundo. As ferramentas de análise do aplicativo são fáceis de usar para todos os clientes, independentemente de seu histórico científico, portanto, não apenas graduados em estatística podem usar o programa. O Minitab fornece análise estatística, preditiva e de melhoria em uma única solução.
As principais características do software incluem: descoberta de associações, ferramentas de colaboração, painel, análise de dados, combinação de dados, captura de dados, transferência de dados, descoberta de dados, importação de dados, exportação de dados, visualização de dados, ferramentas de previsão.
Tipo de software: software de análise de dados, software de análise estatística, software de relatórios.
SPSS, feito pela IBM, é um produto bem conhecido e popular que foi lançado pela primeira vez em 1968. O SPSS é uma ferramenta especializada para pesquisa estatística avançada. Recentemente, está disponível como dois produtos: SPSS Statistics e SPSS Modeler, onde o primeiro é um software estatístico típico, enquanto o segundo transforma os dados em representações visuais. O SPSS é ótimo para grandes empresas que lidam com análise estatística e modelagem de dados, bem como para acadêmicos e cientistas de dados.
As principais características do software incluem: relatórios instantâneos, orçamento, auxílio à colaboração, painel, descoberta e visualização de dados, KPI, aprendizado de máquina, análise preditiva, análise estatística.
Tipo de software: análise estatística, relatórios.
Alteryx era conhecido anteriormente como SRC LLC, mas a empresa rebatizou-se com seu nome atual em 2010. A plataforma APA produzida pela Alteryx é uma plataforma única para não programadores. Ela contém blocos de construção que podem ser aplicados aos seus dados. O benefício da plataforma é que ela pode lidar facilmente com dados não estruturados.
As principais características do software incluem: relatórios, descoberta de associações, auxílio à colaboração, banco de dados de clientes, painel, ferramentas de análise de dados, dados: combinação, limpeza, descoberta, extração, integração e mapeamento.
Tipo de software: análise estatística, integração de inteligência de negócios.
Provavelmente uma das melhores aplicações de análise preditiva atualmente no mercado. É produzida por uma empresa alemã, que começou há muito tempo, nos anos 70. O software é ótimo para empresas de qualquer tamanho, pois é fácil de usar para não técnicos. É bom tanto para mineração de dados, análises aumentadas quanto para análises preditivas.
As principais características do software incluem: painel, consultas, relatórios, API, benchmarking, colaboração, relatórios, modelos, combinação de dados, exportação de dados, importação de dados e descoberta.
Tipo de software: análise preditiva, visualização de dados, inteligência de negócios.
SAS é melhor para grandes empresas. Os módulos da plataforma lidam facilmente com análise avançada de texto, análise estatística e previsão. O software é capaz de lidar tanto com dados estruturados quanto não estruturados.
As principais características do software incluem: painel, relatórios, aprendizado de máquina, IA, API, descoberta de associações, auxílio à colaboração, relatórios, gerenciamento e transformação de dados.
Tipo de software: inteligência de negócios, análise de dados, análise preditiva, relatórios e análise estatística.
As ferramentas apresentadas acima oferecem soluções sem código, lagos de dados e algoritmos de aprendizado de máquina. Algumas delas são espaços de trabalho completos, expandidos e multifuncionais, enquanto outras oferecem apenas funções básicas. Para selecionar o melhor software de análise preditiva para sua empresa, você precisa conhecer bem suas próprias necessidades.
A análise preditiva utiliza dados históricos para buscar padrões, esquemas e ocorrências repetitivas de eventos. Para facilitar o processo preditivo, algoritmos de aprendizado de máquina, bem como análise de regressão, são utilizados. Parece que, sem um software de boa qualidade para análise preditiva, a tomada de decisões realistas relacionadas ao mercado não é mais possível.
Leia também: 10 melhores ferramentas de criação de conteúdo
Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube.
Um solucionador de problemas com 5 diplomas diferentes e reservas infinitas de motivação. Isso o torna um proprietário e gerente de negócios perfeito. Ao buscar funcionários e parceiros, a abertura e a curiosidade pelo mundo são qualidades que ele mais valoriza.
O que é análise de cargos? Você já ouviu esse termo, sabe o que precisa…
Arquivos em formato PDF nos acompanham todos os dias. Essa forma universal de salvar conteúdo…
O desenvolvimento da Internet e do aprendizado de máquina finalmente deixou de lado os tradicionais…
A busca por raios X é uma das muitas técnicas de busca de dados usadas…
Hoje, vamos nos concentrar na fase inicial do desenvolvimento de empresas - start-ups. Vamos tentar…
Programas para criar aplicativos sem codificação – você conhece algum deles? Como foi mostrado em…