O que é um cientista de dados?

A operação de cada organização depende de informações e dados que determinam decisões-chave. Além de coletá-los e armazená-los, esses dados estão sujeitos a processamento e análise subsequente. O profissionalismo e o conhecimento da análise de dados determinam o valor dos resultados. Cientista de dados é uma profissão com futuro que traz benefícios tangíveis para as organizações. Graças às habilidades únicas do analista, a empresa tem a chance de aumentar sua lucratividade e fortalecer sua vantagem competitiva no mercado. O que é um cientista de dados? Continue lendo para saber mais.

Cientista de dados – índice:

1. O que é um cientista de dados?
2. Cientista de dados – habilidades e requisitos
3. Área de especialização do cientista de dados
4. Como se tornar um cientista de dados?
5. Resumo

O que é um cientista de dados?

Um cientista de dados é uma pessoa que coleta, processa e analisa dados com base em aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado. Em seu trabalho, utiliza métodos de pesquisa, matemática, economia e estatística para alcançar o valor comercial desejado nas áreas em estudo. Cientista de dados é uma profissão que atende às expectativas do mercado em termos de processamento de big data. Ela combina simultaneamente várias funções, desde aprendizado de máquina, passando por questões de desempenho e planejamento, até a implementação de soluções propostas.

O cientista de dados é um grande programador, um estatístico que disseca algoritmos em um cluster e uma pessoa que conhece a mecânica dos negócios com altas habilidades de comunicação. O que distingue os cientistas de dados dos analistas de dados que trabalham em coleções padrão é que eles atuam em um ambiente instável de dados que crescem em tempo real, razão pela qual são frequentemente chamados de mestres de dados.

Seu objetivo é criar visualizações dessas análises, explorar quaisquer dados, definir novas variáveis e analisar dados profundos. Além disso, cabe a eles selecionar metodologias de pesquisa que verifiquem a hipótese estabelecida e, em seguida, traduzi-la em um conceito de negócios que atenda a um objetivo predeterminado no desenvolvimento da empresa. Um cientista de dados eficaz é uma pessoa que possui habilidades de programação acima da média (com um toque de hacker) e conhecimento acima da média em estatística.

Cientista de dados – habilidades e requisitos

A profissão de cientista de dados requer inúmeras e variadas habilidades de diferentes campos e especialidades. Ao lidar com ciência de dados, deve-se ser habilidoso em matemática e análise, ser um bom programador, ser capaz de apresentar os dados analisados e tirar conclusões firmes. Além disso, uma pessoa que trabalha nessa profissão deve ser meticulosa, precisa, paciente, ter a capacidade de contar uma história por meio dos dados e ter intuição comercial. Competências-chave:

• Matemática e estatística – análise estatística de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados, algoritmos distribuídos
• Programação – tecnologias de big data, pacotes estatísticos, bibliotecas e ferramentas relacionadas ao aprendizado de máquina, linguagem Python
• Conhecimento da indústria – compreensão do objetivo comercial e ligação com dados relevantes, capacidade de apresentar um problema com base em dados, capacidade de colaborar com especialistas
• Habilidades de comunicação – capacidade de apresentar dados, discutir o problema, propor soluções, capacidade de discutir e colaborar com o grupo
• Intuição e curiosidade – em relação aos dados processados e métodos viáveis de investigação, e na avaliação da correlação de causas e efeitos

Área de especialização do cientista de dados

A análise de dados está presente em praticamente todos os campos e indústrias. As principais áreas com as quais um cientista de dados lida são:

• Setor financeiro e bancário – análise de dados sobre transações bancárias, apoio a decisões de crédito, detecção de fraudes
• Marketing – análise do comportamento do usuário em sites, criação de sistemas de recomendação, acompanhamento da visibilidade e opiniões da marca
• Vendas – análise de dados de vendas, previsão de tendências, segmentação de clientes, ajuste de ofertas de produtos para atender às necessidades dos clientes

Como se tornar um cientista de dados?

Cientista de dados é uma profissão relativamente nova, que evoluiu especialmente nos últimos anos. Ao pensar em trabalhar nessa profissão, existem dois caminhos educacionais. O primeiro é para pessoas que, após se formarem no ensino médio, já sabem que querem escolher essa profissão.

Estudar uma das disciplinas relacionadas à ciência de dados, big data ou análise de dados pode se revelar o melhor, embora não o mais curto, caminho para a profissão. Estudar programas de graduação, pós-graduação, engenharia e cursos de pós-graduação é, sem dúvida, uma boa direção para iniciar uma carreira como cientista de dados. Eles garantem uma abordagem holística, ampla e diversificada para esse campo multidisciplinar.

Outra opção para graduados em matemática, ciência da computação, economia ou outros estudos relacionados é concluir cursos especializados. Uma ampla gama de diferentes tipos de cursos de treinamento está disponível no mercado, cobrindo principalmente o conhecimento de programação e o uso de bancos de dados.

Esses cursos de treinamento são adaptados às necessidades individuais dos participantes. Eles incluem bootcamps, workshops tradicionais, cursos online, hackathons e desafios. É importante obter um certificado que comprove as habilidades e qualificações adquiridas. Durante a recrutamento, um certificado pode ser um grande ativo.

Trabalhar como cientista de dados é um caminho de desenvolvimento ideal para pessoas que são fascinadas por bancos de dados, estatísticas e programação, e para aqueles que gostam de desafios e não têm medo de soluções inovadoras. De acordo com dados de 2020, foi a terceira profissão mais bem paga no mercado de TI nos Estados Unidos, com ganhos de $107.000 por ano. No Reino Unido, por outro lado, um mestre de dados pode ganhar mais de £80k por ano.

Resumo

A chave para o sucesso como cientista de dados é entender que a ciência de dados é principalmente sobre ser capaz de responder a perguntas comerciais, em vez da própria essência das ferramentas utilizadas. É mais importante aprender os conceitos do que aprender a sintaxe. Criar projetos e desenvolver novas soluções é o principal objetivo do trabalho de um cientista de dados. Esta é, sem dúvida, uma profissão do futuro que criará soluções comerciais inovadoras.

Leia também:Os fundamentos da narrativa de dados.

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