Como a IA está promovendo o surgimento de novas tecnologias | IA nos negócios #80

Como a inteligência artificial pode contribuir para a criação de novas tecnologias?

A inteligência artificial não é apenas uma nova tecnologia fascinante, mas também uma ferramenta poderosa para criar soluções tecnológicas inovadoras. Como a IA pode contribuir para isso?

1. Gerando novas ideias e conceitos. A IA ajuda a inventar tecnologias completamente novas e protótipos de dispositivos. A inteligência artificial pode combinar fatos e conceitos de uma maneira não convencional, encontrando soluções que podem escapar à mente humana.
2. Testando e melhorando protótipos. Graças a simulações computacionais, é possível testar rapidamente e de forma econômica a funcionalidade de um protótipo, sem desperdiçar tempo e dinheiro na construção de modelos físicos. A IA também permite modelar vários cenários de uso e otimizar o projeto para objetivos específicos.
3. Apoiando o processo de produção. Sistemas inteligentes podem analisar dados de produção em tempo real, detectar anomalias e sugerir modificações nos processos, garantindo maior eficiência, menores taxas de falha e melhor controle de qualidade.
4. Melhorando a gestão de tecnologia. A IA facilita o monitoramento de sistemas tecnológicos, diagnosticando e resolvendo problemas sem intervenção humana. Isso economiza tempo e recursos, e a nova tecnologia opera de forma mais eficiente.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Programação de IA: GitHub Copilot

Um dos exemplos mais interessantes de uso da IA para auxiliar programadores é o GitHub Copilot (https://github.com/features/copilot). É uma ferramenta baseada em modelos de linguagem avançados que “codifica colaborativamente” com humanos.

No entanto, como funciona o GitHub Copilot? O Copilot analisa o código escrito pelo programador e o usa como referência. Isso permite que ele sugira o que deve ser encontrado nas próximas linhas do programa. Ele é capaz de:

• sugerir expressões e até funções inteiras,
• gerar código para algoritmos com base apenas na descrição,
• criar documentação com base no próprio código,
• explicar código,
• propor correções,
• engajar em discussões complexas com o programador,
• e muito mais, tudo em dezenas de linguagens de programação populares.

Fonte: Github (https://github.com/features/copilot)

Tudo o que um desenvolvedor precisa fazer é começar a escrever um trecho de código, e o GitHub Copilot sugerirá uma proposta completa, com base na análise de milhões de repositórios públicos e uma profunda compreensão da semântica das linguagens de programação.

Os principais benefícios para os programadores incluem:

• acelerar o trabalho em até 55%,
• aumento da produtividade e satisfação graças a soluções eficazes que surgem rapidamente,
• menos frustração ao criar código repetitivo,
• resolução de problemas mais rápida.

Novas tecnologias em nuvem: inovações da Microsoft

A Microsoft desenvolveu aplicações inovadoras de modelos de linguagem natural para enfrentar um desafio comum para muitas empresas que utilizam nuvem – questões relacionadas à gestão de uma infraestrutura tão complexa e à resposta rápida a falhas.

Como isso foi alcançado? Especialistas da Microsoft utilizaram as capacidades dos modelos de linguagem para analisar descrições de incidentes e logs. Com base nisso, os modelos podem sugerir as causas mais prováveis dos problemas e soluções ótimas.

Importante, quanto mais dados alimentados na inteligência artificial, mais precisa ela se torna na detecção e classificação de novas falhas, resultando em tempos de resposta mais rápidos e perdas reduzidas devido a interrupções na nuvem.

Usar IA na gestão automática de incidentes em nuvem apresenta uma oportunidade para:

• diagnóstico mais rápido das causas das falhas – a IA analisa dados mais rápido do que um humano,
• reparos automatizados – soluções geradas por inteligência artificial eliminam a necessidade de intervenção humana,
• menos tempo de inatividade e melhor continuidade operacional – uma resposta mais rápida reduz perdas para empresas que utilizam novas tecnologias em nuvem.

Este é apenas o começo do uso da IA em novas tecnologias de computação em nuvem. Em breve, talvez, a maioria dos processos administrativos e de suporte técnico possa ser automatizada.

Siemens: testando software com IA

Especialistas da Siemens utilizaram as capacidades de aprendizado de máquina para automatizar um aspecto muito demorado do desenvolvimento de software – os testes.

Eles desenvolveram um sistema de novas tecnologias que, com base em dados de testes anteriores e versões de código, pode prever os resultados de novos testes com 78% de precisão.

O que isso proporciona na prática? O aspecto mais importante é um feedback mais rápido para os desenvolvedores. Os desenvolvedores recebem sugestões preliminares sobre os resultados dos testes quase instantaneamente, sem esperar pela conclusão real dos testes, que em grandes projetos pode levar horas ou dias.

Isso permite uma identificação e eliminação mais rápidas de erros, sem desperdiçar tempo com mudanças de contexto e recordação de detalhes do código escrito anteriormente.

O segundo aspecto significativo é a otimização da ordem dos testes. Previsões sobre seus resultados permitem determinar a sequência ideal para executar testes individuais para encontrar potenciais erros o mais rápido possível.

Isso economiza recursos computacionais necessários para realizar um conjunto completo de testes. Em estudos, até uma redução de 10% no tempo total de teste foi observada.

Resumo: novas tecnologias de IA

A inteligência artificial impulsiona o progresso tecnológico de várias maneiras. Ela principalmente:

• gera novas ideias e conceitos de dispositivos ao combinar fatos de maneiras não convencionais,
• facilita a prototipagem rápida e econômica, além de acelerar o processo de teste de soluções,
• otimiza processos de design e produção,
• automatiza o monitoramento e a manutenção de sistemas,
• acelera o trabalho dos programadores,
• auxilia no diagnóstico de problemas técnicos, e
• automatiza testes de software.

Talvez em breve, a maioria das invenções inovadoras surja com o apoio da inteligência artificial. Portanto, vale a pena acompanhar essas mudanças fascinantes e aprender continuamente a aproveitar novas tecnologias em seu trabalho.

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