O que fazem os especialistas em inteligência artificial? | IA nos negócios #64

Em grandes corporações e pequenas empresas, há uma demanda crescente por especialistas que projetam e implementam algoritmos avançados e análises de dados para permitir que as empresas operem de forma mais eficiente. Mas como é o trabalho de um especialista em IA e por que vale a pena investir em tal talento?

Especialista em IA. Definição e responsabilidades

Um especialista em inteligência artificial é uma pessoa que combina conhecimento em programação com habilidades de análise de dados, aplicando tecnologias modernas de aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo (DL). Suas responsabilidades incluem criar algoritmos para automatizar processos ou analisar grandes conjuntos de dados.

Embora a inteligência artificial seja um domínio técnico, também não faltam pessoas com talentos menos exigentes entre os profissionais de IA. Além de engenheiros, alguns se especializam em ética e legislação de IA, bem como desenvolvedores que usam ferramentas de IA para criar conteúdo de marketing ou chatbots. Os empregos em IA também incluem gerenciamento de projetos e atividades de educação e treinamento que permitem que outros usem ferramentas de IA de forma cada vez mais eficiente.

No entanto, vamos nos concentrar nas profissões que constituem o centro mais próximo dos especialistas em IA.

Engenheiro de IA

Um engenheiro de IA é uma pessoa que projeta, constrói e testa sistemas baseados em inteligência artificial, como chatbots, assistentes de voz ou jogos de computador.

Ele se concentra no desenvolvimento de ferramentas, sistemas e processos que permitem que a IA seja aplicada a problemas do mundo real. O salário médio nos EUA é de cerca de $113.000 por ano (De acordo com o Glassdoor, 2022).

Exemplos de responsabilidades de um engenheiro de IA incluem:

• criação e gerenciamento da infraestrutura de desenvolvimento e produção de IA – por exemplo, um sistema de gerenciamento de dados voltado para melhorar os algoritmos de inteligência artificial usados em aplicações de reconhecimento de voz,
• realização de análises estatísticas e interpretação dos resultados para melhorar os processos de tomada de decisão da organização – por exemplo, identificando padrões de uso de aplicativos móveis para melhorar os algoritmos de recomendação,
• automatização de infraestruturas de IA para a equipe de ciência de dados – por exemplo, criando scripts e ferramentas que automatizam o processo de implantação de modelos de IA, permitindo uma inovação mais rápida na produção.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Engenheiro de aprendizado de máquina

O que envolve o trabalho de IA para engenheiros de aprendizado de máquina (ML)? Os MLs estão envolvidos no design de sistemas de IA responsáveis pelo aprendizado de máquina e na manutenção e melhoria deles. Em outras palavras, eles criam e otimizam algoritmos que aprendem com os dados e melhoram automaticamente seu desempenho. Entre suas responsabilidades estão:

• Implementação de algoritmos de aprendizado de máquina – por exemplo, desenvolvimento e implementação de algoritmos avançados de aprendizado de máquina para um sistema de recomendação de produtos de e-commerce,
• Realização de experimentos e testes com sistemas de IA – por exemplo, organizando testes A/B para vários modelos preditivos para avaliar qual deles melhor prevê o comportamento do cliente,
• Design e desenvolvimento de sistemas de aprendizado de máquina – por exemplo, criando um novo sistema de aprendizado de máquina que ajusta automaticamente as estratégias de marketing em tempo real com base na análise de dados de mercado.

É graças ao trabalho deles que podemos desfrutar, por exemplo, de assistentes de voz cada vez mais funcionais, como Siri e Alexa. Seus salários médios giram em torno de $123.000 por ano.

Engenheiro de dados

Os engenheiros de dados constroem a infraestrutura necessária para coletar e processar enormes conjuntos de informações e supervisionam seu fluxo e análise para extrair informações e conhecimentos valiosos. Com essa área de trabalho em IA, as lojas online podem otimizar seu estoque com base em previsões de vendas geradas por sistemas de marketing orientados por dados.

Os engenheiros de dados constroem sistemas que coletam, gerenciam e transformam dados brutos em informações úteis para analistas de negócios e outros profissionais envolvidos na interpretação de dados para fins comerciais.

O salário médio anual aqui é de $104.000.

Engenheiro de robótica

Os engenheiros de robótica estão trabalhando para criar e programar robôs que podem realizar várias tarefas em um ambiente físico.

Seu trabalho em IA é utilizado em muitas indústrias. Um dos exemplos mais famosos são os robôs usados para montar carros nas linhas de produção de gigantes automotivos como Tesla e General Motors. A eficiência dos engenheiros de robótica, portanto, se traduz na qualidade e segurança dos veículos para motoristas e passageiros. Os salários anuais geralmente giram em torno de $99.000.

Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania

(https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Cientista de dados

É possível ser simultaneamente um grande programador, um estatístico experiente e ter um profundo entendimento da indústria em que a empresa opera? Além disso, essa pessoa que trabalha em IA pode demonstrar excelentes habilidades de comunicação, apresentando suas análises e previsões com infográficos e gráficos atraentes?

Essas são as exigências que muitas empresas impõem aos cientistas de dados.

Com dados, um especialista em dados pode ajudar empresas financeiras a descobrir padrões ocultos de fraude de crédito ou investir capital onde dados históricos mostram a maior probabilidade de retorno sobre o investimento. Tal especialista tem um salário médio de $113.000 por ano.

Especialista em Ética de IA

Um especialista em ética de IA lida com questões de moralidade e regulamentação relacionadas à inteligência artificial. As principais áreas de interesse para uma pessoa que realiza esse trabalho em IA são:

• Estudar e avaliar o impacto da inteligência artificial sobre as pessoas, a sociedade, o meio ambiente,
• Desenvolver princípios e padrões éticos para o campo,
• Criação das políticas e regulamentos de IA da empresa para o uso das ferramentas fornecidas pela empresa aos usuários finais,
• Garantir a legalidade das soluções desenvolvidas pela organização.

O apoio de tal especialista pode ser inestimável ao integrar novas tecnologias, permitindo que as organizações evitem riscos de relações públicas e, muitas vezes, problemas legais que poderiam surgir quando soluções baseadas em IA são implementadas de forma inadequada. Em média, tal especialista ganha cerca de $100.000 por ano.

Engenheiro de prompts

Um engenheiro de prompts é uma pessoa que cria e personaliza textos ou perguntas que são usados para se comunicar com sistemas baseados em inteligência artificial ou para estimular sua criatividade.

Essa posição relativamente nova envolve desenvolvimentos recentes em IA generativa, como modelos de linguagem (por exemplo, GPT-4). O engenheiro de prompts é responsável por “conversar” com esses modelos para gerar respostas desejáveis, significativas e éticas.

Como os especialistas em trabalho de IA podem contribuir para o crescimento do seu negócio?

Criar suas próprias soluções ou implementar soluções prontas baseadas em inteligência artificial pode rapidamente transformar sua empresa em uma organização muito moderna. Trabalhar em IA é um campo difícil, portanto, os salários dos especialistas em inteligência artificial são substanciais.

No entanto, você pode, graças a eles:

• automatizar processos de negócios, inovadores e criativos, economizando tempo e dinheiro, e aumentando a eficiência das operações,
• coletar, organizar e analisar dados para entender melhor seus clientes, bem como os detalhes de seus processos de produção ou logística,
• concluir os dados, e assim tomar decisões de negócios mais precisas, economizando dinheiro.

Aqui estão alguns exemplos:

1. Prever a demanda e otimizar a cadeia de suprimentos – permite uma gestão de estoque mais eficiente e reduz custos,
2. Automação de marketing e vendas, como segmentação de anúncios – aumenta a eficácia das campanhas e melhora o ROI,
3. Análise das necessidades e satisfação do cliente – ajuda a adaptar as ofertas às expectativas do mercado,
4. Detecção de fraudes e análise de riscos – protege contra perdas financeiras e fraudes,
5. Automação do atendimento ao cliente (chatbots) – melhora o atendimento ao cliente a um custo menor,
6. Personalização de conteúdo e recomendações – aumenta o engajamento e as vendas por meio de ofertas personalizadas,
7. Criar uma biblioteca única de prompts para gerar rapidamente conteúdo de RP para a organização – facilitando e acelerando as comunicações externas.

Vale a pena considerar onde sua empresa poderia implementar trabalho de IA para otimizar seus processos ou serviços para os clientes.

Contratação ou terceirização – como gerenciar talentos em IA de forma mais eficaz?

A análise de custo-benefício mostra que, para muitas pequenas empresas, pode ser mais lucrativo trabalhar com um freelancer ou uma empresa externa do que contratar e criar um departamento de TI interno em tempo integral para apoiar sistemas baseados em IA.

A colaboração com especialistas independentes parece particularmente atraente na fase inicial do trabalho em IA. Isso porque eles evitam grandes investimentos iniciais em tecnologia e recursos humanos. Ao mesmo tempo, eles dão acesso a especialistas de alto nível e soluções prontas que podem ser facilmente escaladas à medida que a empresa cresce.

No entanto, vale a pena ter uma estratégia de longo prazo em mente. Se uma empresa expande o uso da inteligência artificial em muitas áreas do negócio, em algum momento pode ser mais econômico construir uma equipe interna para ter controle total sobre os processos de negócios-chave.

Trabalho de IA – resumo

A inteligência artificial abre novas oportunidades de carreira promissoras para profissionais cujas habilidades combinam conhecimento técnico avançado com uma compreensão das necessidades de negócios e clientes.

A demanda por tal talento crescerá à medida que as aplicações de IA se tornem mais comuns em várias indústrias. A combinação única de habilidades de engenharia e negócios torna o trabalho em IA um dos mais interessantes no campo das novas tecnologias.

Se você está interessado em trabalhar em IA, agora é o momento perfeito para começar a aprender e construir seu portfólio de projetos.

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