Top 5 ferramentas de IA para análise de dados | IA nos negócios #84

Como a IA transforma a análise de dados em conhecimento?

Big Data refere-se a conjuntos de dados grandes e complexos que são difíceis de gerenciar por humanos. É aqui que a IA entra com soluções que não apenas lidam com seu volume, mas também facilitam a extração, processamento e análise de informações.

Por exemplo, uma ferramenta de análise de dados de IA, como o ChatGPT Plus, com um módulo de análise de documentos anexado, pode analisar dados de clientes e criar mensagens de marketing personalizadas com base nesses dados, ajudando a melhorar a eficácia das campanhas. Plataformas como o Tableau, por outro lado, usam IA para criar visualizações de dados avançadas que ajudam a identificar tendências que podem ser relevantes para o desenvolvimento de produtos ou serviços.

No contexto de converter dados em conhecimento, a IA possibilita:

• modelagem preditiva – A IA pode fazer previsões, analisar cenários potenciais e determinar os resultados mais favoráveis,
• análise de segmentação – graças à inteligência artificial, é possível identificar grupos-alvo com precisão, o que afeta significativamente a eficácia das campanhas de marketing,
• limpeza de dados – as melhores ferramentas de IA para análise de dados identificam e corrigem automaticamente erros nos dados, economizando o tempo do analista,
• visualização de dados – ferramentas como o Power BI permitem criar gráficos e relatórios interativos, facilitando a compreensão das tendências.

Usando essas principais ferramentas de IA, as empresas podem tomar melhores decisões de negócios com base em uma análise de dados sólida.

Principais benefícios do uso de IA na análise de dados

A automação e a análise preditiva de dados são os dois principais benefícios do uso de IA. A automação libera os analistas de tarefas repetitivas, permitindo que se concentrem na estratégia. A IA não possui preconceitos humanos e pode processar dados em uma velocidade incrível, prevendo resultados de campanhas e fornecendo insights proativos.

Os benefícios do uso de IA na análise de dados são principalmente:

• economia de tempo e recursos, que podem ser usados para análise estratégica e tomada de ações apropriadas,
• padronização da análise de dados, que permite rastrear dados sem a necessidade de adquirir habilidades especializadas em processamento e análise de dados,
• minimização de erros na análise de dados ao fazer upload direto de arquivos para a ferramenta, tornando a análise de dados mais confiável.

Principais ferramentas de IA para análise de dados

Escolher a ferramenta de IA certa para análise de dados pode impactar significativamente o sucesso de um negócio. Aqui está uma visão geral das melhores ferramentas de IA disponíveis no mercado.

ChatGPT Plus

O modelo de linguagem de IA mais conhecido e poderoso desenvolvido pela OpenAI pode:

• gerar texto e imagens,
• analisar dados, e
• responder perguntas em linguagem natural escrita e falada.

Na versão paga disponível nos planos Plus, Team e Enterprise, pode ser usado para automatizar relatórios ou criar scripts analíticos para transformação de dados em Python ou R, usando comandos em linguagem natural.

Graças à capacidade de anexar arquivos ao prompt no ChatGPT, podemos facilmente “conversar com os dados”, o que o torna uma das melhores ferramentas de IA. Sua precisão em seguir as instruções do usuário é uma vantagem chave, enquanto uma desvantagem é a necessidade de preparar os dados para análise usando outro software.

No entanto, o ChatGPT é capaz de lidar com:

• linhas repetidas,
• dados ausentes,
• inconsistências de unidade,
• identificação de outliers,
• verificação de erros, e também
• limpeza, pré-processamento, análise e visualização de dados.

A IA funciona bem com dados estruturados. Você pode fazer upload de arquivos Excel ou CSV e instruir o ChatGPT a descrever, processar, analisar, visualizar e interpretar os dados.

Tableau

Tableau é uma plataforma para análise e visualização de dados. Ela permite a interpretação fácil de conjuntos de dados complexos. Graças à sua interface intuitiva, os usuários podem criar painéis avançados sem a necessidade de habilidades de programação.

O Tableau possui um recurso “Ask Data” que permite aos usuários formular consultas em linguagem natural e, em seguida, cria automaticamente visualizações de dados apropriadas. Esse recurso usa inteligência artificial para interpretar a consulta de um usuário e fornecer uma resposta baseada em dados. O Tableau também oferece outros recursos baseados em IA, como “Explain Data”, que realiza automaticamente a análise de dados e fornece insights valiosos.

Fonte: Tableau (https://www.tableau.com/)

Power BI

Power BI é um produto da Microsoft que integra IA para fornecer análises profundas e visualização de dados. Ele possui recursos baseados em IA, como AI Insights, que permitem aos usuários descobrir padrões e relacionamentos ocultos nos dados.

O Power BI fornece um conjunto abrangente de ferramentas baseadas em IA para enriquecer dados de forma eficiente e fácil, usando modelos de aprendizado de máquina pré-construídos ou personalizados. A inteligência artificial no Microsoft Power BI, conhecida como AI Insights, permite:

• análise de emoções no texto,
• extração de palavras e frases-chave,
• identificação de idiomas, e
• reconhecimento de nomes próprios.

É usado para analisar avaliações de clientes, detectar automaticamente temas-chave em avaliações de produtos, reconhecer o idioma de e-mails e identificar nomes de pessoas, organizações e lugares em artigos de jornais. O Power BI também permite trabalhar com imagens, incluindo a marcação automática de imagens e a classificação delas com rótulos que descrevem seu conteúdo. É usado para categorizar imagens de produtos, marcar paisagens ou fotos de animais, reconhecer rostos ou logotipos e criar descrições de cenas em imagens. Além disso, o Power BI está integrado ao Azure, oferecendo acesso a modelos analíticos avançados e capacidades em nuvem.

Fonte: Microsoft Power BI (https://powerbi.microsoft.com/)

Microsoft Excel

A segunda ferramenta da Microsoft que é ótima para análise de dados é o Excel, alimentado pelo Microsoft 365 Copilot. Este pacote é uma das melhores ferramentas de IA disponíveis, com capacidades para criar visualizações e consultas de dados usando linguagem natural. O Excel alimentado por IA está disponível para assinantes do Microsoft 365, a partir de $99 por ano.

Polymer

Polymer é uma solução inteligente de análise de dados (BI) que não requer configuração complexa ou uma curva de aprendizado acentuada. Ele permite criar visualizações, construir painéis e apresentar dados em minutos. Aqui estão suas principais características e benefícios:

• integração fácil de dados — O Polymer permite a transferência fácil de conjuntos de dados para iniciar sua exploração e visualização. Nenhuma habilidade técnica é necessária.
• automação de insights — esta ótima ferramenta usa inteligência artificial para gerar automaticamente insights a partir de dados, como tendências, padrões, anomalias e previsões. Os usuários também podem fazer perguntas em linguagem natural e receber respostas na forma de gráficos e tabelas,

Importante, se você não está convencido, o Polymer oferece um teste gratuito de 14 dias. Os planos de preços começam em $9 por mês por usuário. Seus desenvolvedores também se certificarão de que visualizações e painéis possam ser facilmente compartilhados e comentados, além de exportados e incorporados em páginas da web ou apresentações.

Fonte: Polymer (https://www.polymersearch.com/)

Quais áreas do negócio mais se beneficiam da análise de dados

Vários setores de negócios podem aproveitar a análise de dados para obter uma vantagem competitiva e entender melhor o mercado e os clientes. Aqui estão alguns exemplos:

1. Previsão de tendências de mercado através da IA – ferramentas como o ChatGPT podem ajudar pequenas empresas a prever tendências, o que é crucial para seu desenvolvimento e adaptação às condições de mercado em mudança.
2. IA na análise competitiva – ferramentas de IA podem ser usadas para analisar as ações dos concorrentes, permitindo otimizar sua própria estratégia de negócios.
3. Compreendendo o cliente – segmentação e análise de dados de IA ajudam a analisar grandes conjuntos de dados, o que é especialmente útil para pequenas empresas com recursos limitados. Por exemplo, o Polymer segmenta automaticamente os clientes com base em sua atividade online.
4. Geração automática de relatórios – economiza tempo e recursos ao automatizar o processo de relatórios, permitindo que as empresas se concentrem em outras áreas-chave do negócio. Por exemplo, o Microsoft Excel pode gerar automaticamente relatórios de vendas com base em dados do sistema CRM.

Resumo

Ao usar as melhores ferramentas de IA para análise de dados, as empresas podem não apenas aumentar a eficiência, mas também descobrir novas oportunidades de negócios e entender melhor seus clientes. Tudo isso se traduz em melhores decisões e uma posição mais forte no mercado. Introduzir a IA no processo analítico é um passo que pode trazer benefícios tangíveis para as empresas e ajudá-las a alcançar o sucesso a longo prazo.

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