Explorando o poder da IA na criação musical | IA nos negócios #33

Quando se trata de IA na produção musical, ela é melhor na co-criação e, especialmente, na criação de sons atmosféricos e ambientes, removendo ruídos de fundo indesejados de podcasts e apresentações, bem como mudando a voz, que mais tarde poderá ler texto usando ferramentas TTS. Se você é um músico, um amante da música ou simplesmente curioso sobre a interseção entre tecnologia e criatividade, este post fornecerá uma visão do fascinante mundo da IA na música. Continue lendo.

IA na criação musical – índice:

1. Música sob demanda
2. Redução de ruído com IA
3. Clonagem de voz ou conversão de voz?
4. Resumo

Música sob demanda

Entre as ferramentas para criar música com base em prompts textuais ou selecionando parâmetros apropriados: gênero, tempo e tom, aplicativos como Mubert ou Beatoven.ai valem a pena serem explorados.

Mubert produz faixas bastante agradáveis com base em uma descrição simples. Sua principal vantagem é que são fáceis de gerar no navegador e podem ser usadas comercialmente. Elas funcionam bem em elevadores ou apresentações de negócios criadas com IA generativa. Para obter resultados razoavelmente satisfatórios, no entanto, é necessário passar algum tempo experimentando e esclarecendo suas expectativas.

Para facilitar a busca por músicas de IA que atendam às suas necessidades, você pode comprar faixas pré-fabricadas curadas pelos fundadores da Mubert em Mubert Business — Música livre de royalties para restaurantes, varejo, coworkings e espaços públicos.

Beatoven.ai funciona de maneira ligeiramente diferente. Aqui, em vez de escolher um gênero musical, seu tempo ou estilo, você se concentra no humor. Isso porque o Beatoven.ai utiliza técnicas avançadas de geração musical por IA para compor músicas únicas que correspondem a uma parte específica de um filme, apresentação ou podcast.

A geração musical começa com a seleção de um estilo ou gênero musical. O próximo passo é carregar seu vídeo ou gravação de voz para que a inteligência artificial possa combinar o tema musical com o conteúdo final. A característica mais interessante, no entanto, é a possibilidade de marcar os lugares onde você deseja que o humor da música gerada mude.

MuseNet e Jukebox, dois projetos de pesquisa conduzidos pela Open AI, também devem ser mencionados aqui. Eles atraem uma comunidade próspera de músicos e programadores. Como resultado, as soluções utilizadas neles também podem ser encontradas em muitos outros aplicativos comerciais.

Redução de ruído com IA

No entanto, se você prefere deixar a criação de música criativa para as pessoas, é importante lembrar que a IA também pode atuar como um engenheiro de som ou seu assistente. Isso porque permite remover sons indesejados de arquivos de áudio.

Esse recurso um pouco menos impressionante, mas muito útil da inteligência artificial pode realmente economizar muito tempo. Afinal, ferramentas para reduzir sons indesejados desempenham um grande papel na criação de materiais corporativos, como gravações de conferências, treinamentos e webinars, podcasts ou instruções para clientes.

Programas com IA são simples de usar e adequados para a maioria dos propósitos:

1. Magic Dust do Podcastle – reduz efetivamente os sons de fundo sem afetar a qualidade da gravação.
2. Audio Studio – é uma ferramenta muito rápida para remover ruído e ajustar automaticamente o nível de volume ideal.
3. Noise Eraser – como seu nome sugere, elimina efetivamente sons indesejados do seu conteúdo de áudio corporativo. Uma de suas maiores vantagens é sua disponibilidade não apenas em PCs, mas também como aplicativos móveis para plataformas Android e iOs. Isso significa que as gravações feitas com dispositivos móveis podem ser processadas diretamente neles.

Com a IA, você pode facilmente remover ruídos de fundo, como estalos ou farfalhar. As ferramentas detectam e eliminam automaticamente o ruído, para que você não precise se preocupar com distorção da voz durante o processamento de som, e o arquivo de áudio soa claro e profissional. Também não há necessidade de usar microfones profissionais ou contratar um especialista para remover o ruído.

Clonagem de voz ou conversão de voz?

A IA funcionará bem se você precisar:

• adicionar intros e outros a podcasts automaticamente,
• ter uma única voz para ler anúncios personalizados,
• criar versões em áudio de bases de conhecimento, e
• personalizar materiais da empresa para deficientes visuais.

Trabalhar com voz ao criar tais materiais corporativos depende principalmente de duas tecnologias. São elas:

• Clonagem de voz – permite criar podcasts ou gravações de treinamento gerando áudio diretamente de textos quando, por exemplo, não temos acesso constante a um estúdio de gravação ou a um ambiente silencioso.
• Conversão de voz – essa ferramenta permite mudar sua voz em tempo real ou a partir de um áudio pré-gravado, permitindo que o apresentador entregue suas palavras usando sua própria voz (fala-para-fala). Como resultado, a voz da sua marca permanece consistente, e toda a equipe pode produzir conteúdo com um som uniforme.

Para esses fins, você pode usar ferramentas como Podcastle Revoice, que possibilita criar uma cópia digital de sua própria voz. Uma opção interessante para modificação de voz e conversão de voz usando tecnologia de fala-para-fala é Resemble.ai, assim como ferramentas líderes usadas na produção de jogos de computador, comerciais e filmes, que também permitem criar suas próprias vozes únicas: Replica e Eleven Labs.

O futuro da criação musical

Aplicativos de música com IA podem ser úteis na geração de sons, remoção de ruído de arquivos de áudio ou criação de narrações de voz usando tecnologia de texto-para-fala (TTS). Existem ferramentas como Mubert ou Beatoven.ai que permitem criar música com base em prompts textuais ou humor. A inteligência artificial também pode servir como um engenheiro de áudio. Projetos de pesquisa como MuseNet e Jukebox estão contribuindo para o desenvolvimento da IA na música.

Por enquanto, a IA generativa é pobre na criação de formas musicais longas, harmônicas e bem estruturadas. Olhando além de seus casos de uso atuais, quais são os potenciais benefícios de incorporar a IA na música para empresas, e como essa tecnologia inovadora pode ser aproveitada de outras maneiras? À medida que olhamos para o futuro, só podemos imaginar as numerosas surpresas que os próximos anos de desenvolvimento da IA trarão.

Você acabou de aprender mais sobre IA na música. Leia também: 3 escritores de IA incríveis que você deve experimentar hoje.

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