Teste A/B em gestão de produtos | Gestão de produtos #27

O que é teste A/B?

Teste A/B, também conhecido como teste dividido, é um método de comparação de duas versões de um site ou aplicativo para verificar qual delas funciona melhor e atrai mais usuários-alvo. É uma das principais ferramentas em gerenciamento de produtos que permite que gerentes de produto tomem decisões com base em dados, em vez de suas próprias preferências.

Esse método é bastante demorado, pois requer a preparação de duas variantes de um produto digital para teste, por exemplo, aplicativos que diferem no layout da interface ou nas cores. Em seguida, um grupo aleatório de usuários é escolhido para ver cada versão. E, finalmente, a eficácia de cada variante é medida nas unidades selecionadas, como o número de conversões. Então, o teste A/B vale o esforço?

Por que o teste A/B é importante?

O teste A/B não é apenas importante, mas essencial no mundo atual do gerenciamento de produtos. Um exemplo? Um dos principais varejistas online de férias na praia do Reino Unido, “On the Beach”, decidiu realizar testes A/B e destacar os 50 melhores hotéis que os clientes podem reservar através de seu site. Eles escolheram duas designações:

• “Nossa Escolha”, e
• “Mais Vendido”.

Independentemente da designação, eles registraram 200 reservas adicionais nesses hotéis. Mas o que torna esse teste particularmente interessante é a divisão dos resultados do teste entre novos e usuários recorrentes. Novos usuários eram mais propensos a fazer uma reserva em hotéis com a designação “Mais Vendido”. Usuários recorrentes, por outro lado, tendiam a preferir hotéis marcados como “Nossa Escolha”.

Portanto, o método de teste A/B apoia a tomada de decisões com base em dados de usuários, o que é crucial no dinâmico mundo do gerenciamento de produtos.

Como conduzir testes A/B de forma eficaz?

Conduzir testes A/B requer planejamento e execução cuidadosos. Primeiro, você precisa definir uma hipótese que deseja testar. Por exemplo, sua hipótese pode ser:

• “A designação Mais Vendido aumentará as vendas dessa opção em 30%,” ou
• “Se usarmos um botão CTA laranja, veremos um aumento nas conversões, já que muitas outras empresas de SaaS estão observando melhores resultados ao usar botões laranja em comparação com outras cores,” ou
• “Um novo título aumentará a taxa de cliques do botão em 5%.”

Sem uma hipótese, é difícil avaliar os resultados. Também é uma boa ideia definir medidas de sucesso desde o início, como o número de cliques ou o tempo gasto no site, e então escolher as ferramentas e metodologias apropriadas para conduzir o teste.

Ferramentas de teste A/B

Existem muitas ferramentas eficazes para conduzir testes A/B bem-sucedidos. A escolha da ferramenta certa depende principalmente da escala do teste, orçamento e recursos. Vamos dar uma olhada nas soluções mais populares:

• Google Optimize – é uma boa ferramenta de teste A/B gratuita do Google que permite que empresas testem várias versões de seu site e, em seguida, personalizem para fornecer uma experiência personalizada para seus usuários.
• VWO – é uma plataforma que permite que proprietários de sites conduzam testes A/B e otimizem conversões. Ela permite que as empresas melhorem a experiência do cliente em sites em desktop, mobile e outros dispositivos. Oferece recursos como teste de site, segmentação e direcionamento avançados, rastreamento e relatórios avançados, gerenciamento de vários sites e subcontas, acesso à API e integrações. Sua maior vantagem é a capacidade de executar vários testes simultaneamente.
• Omniconvert – é uma ferramenta de otimização de sites que ajuda especialistas em marketing em todo o mundo a entender, segmentar, converter e reter clientes usando dados. Oferece recursos como teste A/B/n, personalização da web, pesquisas online, sobreposições sob demanda, bem como testes de sites em vários dispositivos, segmentação e direcionamento avançados (Geo, Cookie, JS personalizado, etc.) e rastreamento e relatórios avançados.
• AB Tasty – é uma empresa de software especializada em testes A/B que ajuda marcas a construir uma melhor experiência do usuário e desbloquear novas oportunidades. Oferece duas plataformas (AB Tasty e Flagship by AB Tasty) que visam redefinir a maneira como equipes de marketing, produto e técnica desenvolvem produtos (sites/aplicativos), permitindo a fácil implementação de novos recursos e comunicação.

Agora resta apenas analisar os dados coletados e tirar conclusões. Ferramentas de IA podem facilitar os testes A/B, mas você precisa usá-las com muito cuidado.

Desafios do teste A/B

Apesar de seus muitos benefícios, o teste A/B apresenta alguns desafios. Alguns deles são:

• falta de relevância estatística – ou seja, dados insuficientes para que o resultado seja estatisticamente significativo. A solução para o problema pode ser prolongar o teste ou expandir o público-alvo,
• efeito de novidade – os usuários podem preferir a nova versão apenas porque é diferente,
• variáveis disruptivas – são resultados incomuns que aparecem devido à popularidade sazonal do produto, férias e eventos culturais.

A chave para superar esses desafios é entender sua natureza e usar estratégias apropriadas, como estender os tempos de teste para alcançar significância estatística.

Teste A/B vs. gerenciamento de produtos digitais

O teste A/B é uma parte inseparável do gerenciamento de produtos digitais. É introduzido em cada fase do ciclo de vida do produto, desde a fase de conceito, onde ajuda a verificar suposições e hipóteses, até a fase de otimização, onde ajuda a melhorar os KPIs do produto.

O teste A/B também apoia a estratégia de produto, ajudando a entender as necessidades e preferências dos usuários, identificar problemas e oportunidades, e possibilitar a melhoria contínua do produto. Testes regulares são a chave para criar melhores produtos com base em dados de usuários.

Se você está apenas começando a implementar testes A/B na gestão do seu produto digital:

• Comece com testes pequenos, por exemplo, elementos únicos da interface do usuário.
• Defina metas realistas, por exemplo, aumento de 5-10% nas conversões. Não espere milagres.
• Analise dados estatísticos, não apenas impressões gerais.
• Não pare em um único teste. Trate o teste A/B como parte do seu trabalho.
• Documente os resultados dos testes para tirar conclusões para o futuro.

Resumo

O teste A/B desempenha um papel fundamental no gerenciamento de produtos. Não apenas ajuda as empresas a entender o que funciona e o que não funciona, mas também permite que elas criem melhores produtos com base em dados. Incentivamos você a experimentar diferentes aspectos do seu produto. Lembre-se de que até mesmo a menor mudança na direção certa pode levar a grandes resultados ao longo do tempo.

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