Chaves de IA para aumentar vendas no e-commerce | IA no e-commerce #8

A tecnologia avançada de IA está mudando profundamente o cenário do comércio eletrônico. Suas operações estão se tornando mais focadas no cliente, previsíveis e lucrativas. Com a IA, as empresas podem analisar dados de compras e comportamentos online para entender o que leva os clientes a comprar ou deixar um site. Aqui estão as cinco principais maneiras para lojas de comércio eletrônico aproveitarem os benefícios da IA para aumentar as vendas.

Aplicando IA para analisar o comportamento do cliente para aumentar as vendas

Reconhecer os padrões de compra dos clientes é fundamental para aumentar as vendas. Como exemplo, uma análise do histórico de compras mostra que clientes que compraram botas de trekking têm mais chances de comprar bastões de trekking ou meias no futuro. Isso consiste em:

• Analisar dados passados – para identificar preferências de compra, por exemplo, faixa de preço, marcas mais frequentemente escolhidas, bem como o tempo e o canal através dos quais as compras são feitas ou o método de pagamento,
• Prever compras futuras – oferecendo produtos personalizados com base em inferências feitas pela inteligência artificial a partir de dados passados.

Ao analisar o comportamento do cliente, as ferramentas de IA para comércio eletrônico podem personalizar ofertas, o que, por sua vez, leva a um aumento na lealdade do cliente e nas vendas. Ao mesmo tempo, entender o que os clientes estão procurando permite uma gestão mais eficaz das ofertas de uma loja, bem como uma gestão de inventário mais eficiente.

Automação do atendimento ao cliente

Na era da digitalização, um atendimento ao cliente rápido e eficiente é essencial. Uma experiência consistente do cliente, independentemente do canal de vendas, e uma transição suave da comunicação com um sistema automatizado para uma conversa com um consultor estão se tornando o novo padrão em 2023. As vantagens do atendimento ao cliente automatizado, às quais deve seu papel crescente no aumento das vendas do comércio eletrônico, incluem:

• Resposta rápida a consultas – chatbots permitem contato instantâneo com os clientes,
• Resolução de problemas fora do horário comercial – sistemas de atendimento ao cliente automatizados operam 24/7 e, graças ao uso de IA, podem resolver até 60% das consultas sem um consultor,

Para as empresas, os chatbots podem reduzir significativamente os custos operacionais enquanto melhoram a satisfação do cliente. Um exemplo interessante no espaço de comércio eletrônico B2B é o Accenture VIP Chatbot, que opera na interseção do atendimento ao cliente humano e automatizado. Ele analisa transcrições de conversas com clientes existentes e potenciais e, em seguida, identifica suas prioridades, permitindo um emparelhamento mais preciso das ofertas.

Até mesmo um chatbot simples no site usando IA leva a uma melhoria na experiência do cliente e aumenta a probabilidade de retorno ao site e realização de uma compra. Este é um excelente exemplo de como a IA pode facilitar as interações com os clientes e, em última análise, aumentar a probabilidade de concluir o processo de compra.

Personalização de ofertas e recomendações de produtos

O uso de IA na personalização se traduz não apenas em uma experiência do cliente mais agradável, mas também em um maior valor do carrinho de compras. Isso é possível ao adaptar mensagens ao caminho do cliente e enviar descontos ou promoções especiais com base no histórico de compras do cliente nos momentos certos. Mas, acima de tudo, utilizando técnicas modernas de recomendação de produtos:

• Cross-selling – recomendando produtos adicionais que combinam com aqueles que o cliente já colocou no carrinho de compras; com base na análise do perfil do cliente e no segmento ao qual pertence,
• Up-selling – recomendando produtos de maior preço aos clientes, aumentando assim o valor do carrinho de compras e impulsionando as vendas.

Otimização do caminho de compra com IA para aumentar as vendas

O caminho de compra do cliente é o processo que um cliente passa desde o primeiro contato com um produto ou marca até a conclusão da compra. A inteligência artificial permite aumentar as vendas do comércio eletrônico melhorando esse processo de três maneiras:

1. Layout de página dinâmico. A IA analisa o comportamento do usuário no site, identifica as seções que atraem mais atenção e ajusta o layout da página em tempo real para colocar informações-chave no lugar mais proeminente, facilitando para os clientes encontrarem os produtos que estão interessados.
2. Testes A/B impulsionados por IA. Uma ferramenta de comércio eletrônico baseada em IA, como Google Optimize ou Optimizely, por exemplo, pode realizar testes A/B avançados em diferentes versões de um site para encontrar os layouts e elementos mais eficazes, resultando em otimizações mais rápidas e taxas de conversão mais altas.
3. Personalização antecipatória. Ao observar dados históricos e o comportamento atual do usuário, a IA pode antecipar as necessidades do cliente, oferecendo sugestões personalizadas de produtos e ofertas antes que os usuários percebam que precisam delas, o que, por sua vez, encurta o caminho de compra e aumenta a probabilidade de concluir uma compra.

Aumentar vendas através da análise de sentimento nas redes sociais

Outra maneira de aumentar as vendas do comércio eletrônico é ouvir atentamente as opiniões dos clientes. Isso é feito mais facilmente em colaboração com a inteligência artificial, que pode captar tendências e padrões mesmo em um grande número de declarações. Isso é feito através da análise de sentimento, que é o processo de extrair informações de dados de texto online para entender as opiniões e atitudes do público em relação a certas empresas, marcas ou produtos.

1. Compreender o feedback do cliente – ao analisar comentários e discussões nas redes sociais, a IA ajuda a entender o que os clientes pensam sobre os produtos ou marcas que você oferece. Esse conhecimento é essencial para combinar efetivamente suas ofertas com as expectativas dos consumidores, o que aumenta diretamente as vendas.
2. Responder ao feedback em tempo real – Responder rapidamente ao feedback dos clientes é fundamental para construir relacionamentos positivos. A IA pode identificar e relatar automaticamente feedback negativo ou problemas, permitindo que você responda imediatamente. Melhorar a imagem da marca nas redes sociais pode se traduzir em um aumento no tráfego para o site da loja e, consequentemente, em um aumento nas vendas.
3. Desenvolvimento de produtos baseado em feedback – o feedback e as sugestões dos clientes relatados nas redes sociais podem ser uma fonte inestimável de informações para melhorar uma oferta de produtos. A IA ajuda a analisar esses dados, possibilitando melhorias que atendem às necessidades do mercado e aumentam o apelo da oferta, o que pode, em última análise, aumentar as vendas.

Resumo

A aplicação da inteligência artificial no comércio eletrônico abre a porta para otimizar processos que se traduzem diretamente em aumento de vendas. Em tempos de feroz concorrência no mercado digital, a capacidade de personalizar ofertas e a comunicação com os clientes, com base na análise do comportamento e das opiniões dos clientes, bem como um caminho de compra simples e agradável, estão se tornando elementos-chave das estratégias de comércio eletrônico.

No entanto, o uso da inteligência artificial para aumentar as vendas do comércio eletrônico é mais amplo do que apenas otimizar o desempenho da própria loja. Aproveitar o poder da IA na análise de sentimento nas redes sociais permite uma melhor compreensão dos clientes e uma resposta rápida ao seu feedback, o que, por sua vez, constrói um relacionamento positivo com a marca e incentiva as compras.

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