Gestão de preços de e-commerce – índice:
Pricefx – inteligência artificial para gestão de preços
Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/) é uma plataforma de gestão de preços de e-commerce B2C, cuja parte principal é um Pacote de Preços abrangente. Ele permite que você defina, gerencie e otimize preços em todo o seu portfólio de produtos. Utiliza o poder da inteligência artificial para ajustar todos os elementos de precificação e ajudar a alcançar os objetivos de negócios com rapidez e precisão. Leva em consideração, entre outras coisas, o custo de aquisição de produtos, demanda, precificação e a presença de concorrentes, elasticidade de preços e os objetivos comerciais da nossa loja.
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Fonte: Pricefx (https://www.pricefx.com/price-setting/)
O pacote inclui uma solução de IA para otimização de preços, que permite o ajuste de múltiplos elementos de precificação em tempo real, refletindo o comportamento real de compra dos clientes. As principais características incluem:
- Definição de preços individuais para clientes individuais ou grupos de clientes,
- Precificação dinâmica em tempo real em resposta a mudanças nas condições de mercado, e
- Automação do processo de precificação dependendo dos parâmetros definidos.
Para aproveitar ao máximo o Pricefx, você precisa fornecer à ferramenta acesso a dados relevantes. Em primeiro lugar, será importante ter um portfólio de produtos, base de clientes e histórico de transações.
Competera. Gestão de preços eficaz através da análise de demanda
Competera é um pouco diferente do Pricefx. Ele coloca a ênfase principal na análise de demanda em vez da concorrência. E embora tenha capacidades de automação um tanto limitadas, oferece mais opções de personalização. Também está disponível em um modelo de assinatura.
Competera pode ser definido de forma semelhante ao Pricefx. Isso porque é uma plataforma de otimização de preços de varejo que utiliza inteligência artificial e aprendizado de máquina para determinar e manter posições de preços ideais no e-commerce. Funciona em tempo real, recalculando diferentes combinações de preços para aumentar as margens médias em cerca de 6%, e suas capacidades são utilizadas por Sephora e Unilever, entre outros.
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Fonte: Competera (https://competera.net/resources/articles/the-journey-of-pricing-solutions)
A plataforma é baseada em algoritmos de aprendizado profundo que funcionam em tempo real. Ela ajuda a obter preços ideais para cada produto em todos os canais de vendas, utilizando uma combinação única de ferramentas de precificação e algoritmos de IA. Isso facilita a manutenção de diferentes preços dependendo do canal de vendas.
Competera coleta dados de uma variedade de fontes, incluindo dados transacionais, dados competitivos e dados de mercado. Algoritmos de aprendizado de máquina processam esses dados para criar modelos preditivos que podem ser usados para prever demanda e preços.
Modelos preditivos são usados para analisar dados e gerar recomendações de preços. Por sua vez, essas recomendações são baseadas em vários fatores, incluindo dados históricos, preços dos concorrentes e os objetivos comerciais da empresa.
Entretanto, a maior vantagem da Competera é que ela pode ser integrada aos sistemas de vendas e marketing de uma empresa para automatizar o processo de precificação. Isso ajuda as empresas a ajustar rapidamente e facilmente os preços às condições de mercado em mudança. Entre suas funções mais importantes está a precificação de acordo com vários critérios:
- demanda – Competera pode analisar dados de demanda para determinar como as mudanças de preço podem afetar vendas e margens,
- comparação com concorrentes,
- objetivos comerciais, como aumentar vendas, aumentar margens ou aumentar a participação de mercado.
As recomendações da Competera podem então ajudar na automação do processo de precificação. Isso permite que a empresa ajuste rapidamente e facilmente os preços às condições de mercado em mudança.
Competera está disponível em um modelo de assinatura. Os preços da assinatura dependem do número de produtos e serviços que uma empresa deseja gerenciar, bem como do nível de integração com sistemas já existentes em nossa loja. Também vale a pena dar uma olhada em materiais sobre os princípios da precificação moderna no e-commerce preparados pelos criadores da ferramenta. Eles estão disponíveis em seu site na aba Academia.
Prisync – integrações simples com plataformas de vendas
Prisync coleta e analisa automaticamente dados de preços de concorrentes. Ele também pode ajustar automaticamente os preços dos produtos na loja com base em regras de negócios e uma estratégia de precificação definida.
Graças ao uso de tecnologias avançadas de web scraping e aprendizado de máquina (ML), os dados extraídos são altamente precisos. Acima de tudo, no entanto, a vantagem do Prisync é sua integração com muitas plataformas de e-commerce, como Shopify, Magento, WooCommerce, PrestaShop e muitas outras.
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Fonte: Prisync (https://prisync.com/)
Prisync também permite personalizar a frequência de rastreamento de preços, alcance de mercado, moedas e categorias de produtos. Os preços começam em $99 para lojas que desejam confiar à inteligência artificial a gestão dinâmica de preços para até 100 produtos. Para 1.000 produtos, o preço sobe para $190. Para grandes e-commerces, onde é necessário gerenciar até 5.000 produtos, o preço é de $299.
Zilliant. Gestão de preços para B2B
Zilliant (https://www.zilliant.com/) é uma plataforma dedicada a empresas B2B. Ela oferece ferramentas de gestão de preços altamente complexas para empresas que operam localmente e internacionalmente.
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Fonte: Zilliant (https://www.zilliant.com/products/pricemanager)
Zilliant oferece a capacidade de adicionar e precificar novos produtos, lidar com recalls de produtos, gerenciar relacionamentos de preços de produtos e atualizar preços devido a mudanças de custo ou outros fatores competitivos. Também permite mudanças de preços em cascata em todos os modos de precificação. Consiste em vários módulos, os mais importantes dos quais são:
- Zilliant IQ Platform – é uma plataforma baseada em nuvem, a base para todas as aplicações Zilliant, que ajuda as empresas a usar dados para resolver problemas de precificação, vendas e comércio online,
- Price IQ – uma aplicação de otimização de preços B2B que utiliza algoritmos avançados de IA para medir fatores que influenciam as respostas de preços e gera orientações precisas de gestão de preços,
- Price Manager – uma aplicação para atualizações dinâmicas de preços quando as condições de mercado mudam,
- IQ Anywhere – permite integração com a loja via uma API REST que simultaneamente puxa dados do repositório e os envia para aplicações de vendas e de atendimento ao cliente, como CRM, CPQ e e-commerce.
- Cart IQ – aumenta o valor médio de um pedido online através de recomendações de produtos inteligentes em tempo real.
No contexto do e-commerce, Zilliant oferece um conjunto de soluções que permitem que empresas B2B entreguem preços dinâmicos e recomendações de vendas personalizadas.
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Resumo
À medida que a inteligência artificial e o aprendizado de máquina ganham destaque no e-commerce, a gestão de preços está se tornando mais sofisticada e precisa. Ferramentas como Pricefx, Competera, Prisync e Zilliant utilizam análise de dados, algoritmos preditivos e automação para otimizar preços em tempo real, permitindo que as lojas se adaptem melhor às condições de mercado em mudança.
Em breve, podemos esperar ainda mais integração dessas ferramentas com sistemas de vendas e marketing existentes, possibilitando estratégias de precificação mais personalizadas e dinâmicas. Além disso, o uso da tecnologia de IA na análise do comportamento do consumidor pode influenciar o desenvolvimento de novos modelos de precificação que atendam melhor às expectativas dos clientes. Como resultado, a gestão de preços no e-commerce se tornará um processo ainda mais complexo e eficiente que exigirá que as empresas monitorem e se adaptem constantemente.
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Robert Whitney
Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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