4 maneiras que a IA apoia a gestão de processos de negócios (BPM) | IA nos negócios #13

As linhas de montagem de produção são os processos de negócios da sua empresa. A gestão de processos de negócios, ou BPM, é uma disciplina que ajuda a otimizar essas linhas e sincronizar sua operação, ou seja, agilizar o fluxo de trabalho da empresa. Com o BPM, as empresas analisam seus principais processos de negócios, identificam gargalos ou desperdícios e, em seguida, projetam melhorias. Com essa ajuda, elas podem operar de forma mais eficiente e alcançar objetivos estratégicos. Afinal, quem poderia desperdiçar chocolate?

O que é gestão de processos de negócios (BPM)?

Exemplos de processos de negócios incluem:

• Pedido de produto pelo cliente – consiste em todas as etapas desde a adição do produto ao carrinho até o pagamento, envio e serviço pós-venda,
• Emissão de faturas e cobrança de pagamentos – emissão de faturas, verificação, lançamento, envio ao cliente e cobrança de recebíveis,
• Recrutamento e treinamento de funcionários – anúncio, seleção de candidatos, triagem, contratação, implementação e desenvolvimento do funcionário,
• Resolução de problemas técnicos – aceitação de solicitações, diagnóstico, reparo, teste e informação ao cliente.

A primeira tarefa do BPM é sempre coletar dados, analisar o processo existente e, em seguida, identificar todas as etapas necessárias para executá-lo. A segunda é identificar momentos que dificultam tal execução. E a terceira, projetar uma mudança para melhorar sua eficiência. Com processos mais complexos, essa é frequentemente uma tarefa além das capacidades humanas. A inteligência artificial pode ajudar em sua implementação.

O papel da IA na gestão de processos de negócios

Soluções modernas de BPM empregam inteligência artificial (IA) para fornecer capacidades totalmente novas. Aqui estão 4 principais aplicações da IA na gestão de processos de negócios.

1. Mapeamento de processos

A chave para o sucesso do BPM, também conhecido como “otimização de processos”, é a previsibilidade de todos os passos a serem tomados para alcançar o objetivo. A base para implementar um processo eficaz é, portanto, a criação de um mapa de processos, ou visualização de processos.

O mapa de processos geralmente vem na forma de um gráfico com todas as etapas e as transições entre elas. Seu papel é também levar em conta as possibilidades de bifurcação, ou seja, mapear as várias eventualidades que podem surgir nas etapas seguintes do processo.

Métodos tradicionais de mapeamento de processos podem ser demorados e propensos a erros humanos. A IA, por outro lado, pode automatizar o mapeamento de processos, tornando-o mais rápido e preciso.

2. Aumentar a flexibilidade do processo

Uma vantagem significativa da mineração de processos baseada em IA é a capacidade de monitorar processos em tempo real, não apenas analisá-los após sua conclusão. Com o monitoramento em tempo real, as empresas podem obter informações atualizadas sobre o status de um processo e intervir imediatamente conforme necessário para resolver problemas ou aproveitar oportunidades.

Ao analisar continuamente os dados em tempo real, a IA também pode adaptar dinamicamente os processos às condições em mudança. Por exemplo, em um processo de manuseio de pedidos, ela pode automaticamente reordenar etapas ou introduzir novos caminhos quando as cargas de trabalho aumentam.

3. Análise de padrões nos dados

A IA detecta instantaneamente padrões ocultos nos dados, por exemplo, razões recorrentes para atrasos nos processos. No recrutamento, pode indicar em que estágio os candidatos têm mais probabilidade de desistir.

Enquanto isso, uma das aplicações mais interessantes da inteligência artificial em BPMs é a descoberta automática de processos. A IA pode ajudar a identificar e modelar processos automaticamente, analisando dados de vários sistemas de origem (por exemplo, CRM ou ERP). Ao analisar dados de log ou eventos dessas fontes, a IA também identifica padrões e relacionamentos para visualizar o fluxo do processo e identificar etapas individuais.

4. Automação de tarefas repetitivas

Bots baseados em IA realizam autonomamente etapas de processo rotineiras – emissão de faturas, atualização de dados de clientes e transferência de documentos entre sistemas. Isso permite que os funcionários se concentrem em tarefas que exigem criatividade e pensamento estratégico.

A IA pode apoiar uma variedade de processos de negócios – desde automação até análises avançadas. Seu uso permite que as empresas aumentem dramaticamente a eficiência e a flexibilidade de processos-chave. Mas quais ferramentas você deve usar para agilizar os processos da sua empresa e implementar BPM baseado em IA?

Ferramentas de BPM assistidas por IA

Ao procurar ferramentas de BPM, você deve primeiro considerar que tipo de software funcionará melhor para sua empresa.

• Suporte a uma etapa específica do BPM – por exemplo, para visualização de processos, vale a pena experimentar o Flowster ou o Lucidchart, enquanto para automação de vários tipos de tarefas – Kissflow. A indiscutível vantagem de escolher tais soluções é seu preço mais baixo e uma experiência do usuário bem projetada.
• Uma plataforma BPM holística – para gerenciar e otimizar todos os processos de negócios de uma empresa com uma única ferramenta. Aqui entramos no reino de ferramentas que são mais complexas e mais difíceis de manusear, mas que oferecem um grande controle sobre os processos. Essas são mais frequentemente empregadas por empresas maiores.


ADONIS, uma ferramenta de gestão de processos de negócios suportada por IA.

Fonte: boc-group.com

As ferramentas de BPM mais comumente usadas incluem:

• Appian BPM Suite – apresenta inteligência artificial (IA) para otimizar e automatizar processos de negócios. A Appian oferece uma ferramenta de Designer de Habilidades de IA que permite o processamento seguro de conteúdo em larga escala usando inteligência artificial,
• ADONIS BPM Suite – fornece o chatbot Ella desde o início da execução do programa ao mapear processos, e
• Nintex Workflow Cloud – para gerenciar e automatizar processos de negócios. Entre outras coisas, oferece suporte para dados repetitivos, ou seja, gerando modelos de documentos interativos que contêm tabelas e seções criadas dinamicamente a partir de dados e coleções de objetos.

Resumo

Fluxos de trabalho como a submissão de pedidos de férias, processamento de faturas, preparação de integração de funcionários e revisão de pedidos de compra podem ser automatizados com a gestão de processos de negócios (BPM) assistida por IA. Graças aos avanços e desenvolvimentos contínuos em inteligência artificial e aprendizado de máquina, não apenas processos simples e unidimensionais, mas também tarefas complexas envolvendo múltiplas partes interessadas, departamentos e diferentes sistemas podem ser analisadas, otimizadas e até automatizadas com a ajuda da IA.

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