Chatbots de texto assistidos por IA | IA nos negócios #9

Os chatbots de texto assistidos por IA encontraram seu lugar no cenário do comércio eletrônico e serviços online. Eles oferecem ajuda em sites de bancos e leilões, respondem perguntas sobre menus de restaurantes no Messenger, fornecem entretenimento e até cuidam da nossa saúde. Como os chatbots mudaram com a disseminação da IA?

Chatbots de texto assistidos por IA – índice:

1. Introdução
2. Como funcionam os chatbots de texto assistidos por IA?
3. Exemplos de uso de chatbots de texto assistidos por IA
4. Resumo

Introdução

Chatbots sem suporte de IA são baseados em regras inseridas manualmente por programadores. Eles exibem textos apropriados em resposta a palavras-chave. O problema surge, no entanto, se o cliente não usar a palavra certa, ou se o chatbot não incluir um algoritmo para entender a pergunta contextual, por exemplo, “A papelaria estará aberta depois de amanhã?”. Nessa situação, o chatbot repete o pedido para mudar a consulta repetidamente ou redireciona o cliente para falar com um consultor após várias tentativas. Esses problemas em chatbots de novo tipo são resolvidos pela implementação de inteligência artificial.

Como funcionam os chatbots de texto assistidos por IA?

Os chatbots de texto assistidos por IA operam em princípios completamente diferentes de seus predecessores. Os novos chatbots aprendem interagindo com os clientes através do uso de novas tecnologias:

• Processamento de Linguagem Natural (NLP),
• Aprendizado de Máquina (ML),
• Aprendizado Profundo (DL)

Por causa disso, as interações com eles parecem mais naturais para os clientes, enquanto os próprios chatbots se tornam mais perfeitos com sua aplicação. Com o tempo, eles aprendem a linguagem usada pelos clientes, por exemplo, reconhecendo e entendendo abreviações ou nomes de produtos coloquiais. Chatbots baseados em IA também interpretam corretamente palavras que contêm erros de digitação.

Um novo chatbot usando inteligência artificial também pode ser ensinado usando um registro de conversas realizadas por um bot legado. Isso é muito importante para a continuidade e consistência da comunicação entre negócios e clientes. Por outro lado, desde o início, as interações do chatbot com os clientes fornecem material valioso para pesquisa de experiência do usuário, graças à sua capacidade de analisar as nuances emocionais da conversa (Análise de Sentimento).

Essa solução, embora muito moderna, não precisa pesar muito no orçamento de uma empresa. Isso é possível porque não é necessário criar uma solução tecnológica separada para cada empresa. Você pode usar chatbots assistidos por IA utilizando o modelo AIaaS e ensiná-los a trabalhar em seu banco de dados.

Claro, implementar um chatbot baseado em IA também requer tempo e trabalho de um especialista. No entanto, seu funcionamento pode produzir resultados comerciais muito tangíveis que são difíceis de comparar com os de bots baseados em regras. Um exemplo da diferença entre a forma como um chatbot baseado em regras funciona e um chatbot usando IA é ilustrado pelo seguinte trecho de um diálogo:

O diálogo citado mostra a flexibilidade de um chatbot usando IA – a partir da pergunta curta “Que horas vocês fecham?” ele deduz pelo contexto que a pergunta é sobre o horário de funcionamento da loja e o dia de hoje. Tal chatbot também pode ser ensinado a responder em um estilo específico que mantém a impressão de uma conversa com uma pessoa específica.

Exemplos de uso de chatbots de texto assistidos por IA

O papel dos chatbots em um contexto empresarial está crescendo. Mais frequentemente, eles funcionam como vendedores virtuais que cumprimentam os clientes assim que eles entram em um site de comércio eletrônico. Eles também melhoram a experiência de clientes que utilizam sites de grande escala, cuja abrangência tornaria muito caro ser atendido por assistentes. Uma aplicação ainda mais avançada de chatbots de texto é usá-los para apresentações de produtos detalhadas e personalizadas.

Chatbots assistidos por IA também são usados para manter conversas com clientes no WhatsApp, Messenger e outros mensageiros populares, além de serem utilizados como aplicativos independentes. De particular destaque é o uso de chatbots para:

• diagnóstico médico preliminar – após descrever sintomas, o chatbot faz perguntas adicionais que permitem a um médico ou farmacêutico selecionar rapidamente o tratamento apropriado
• apoio ao treinamento e aprendizado – um exemplo interessante é o SimbiBot, que ajuda os alunos a se prepararem para exames fazendo perguntas, corrigindo respostas e dando conselhos sobre aprendizado
• assistência a idosos – para manter conversas casuais, mas também para lembrá-los de datas e atividades importantes.

Resumo

Chatbots que operam com inteligência artificial são muito diferentes de seus predecessores baseados em regras. Eles podem responder perguntas contextualizadas, fazer inferências com base em dados incompletos e fornecer cuidados e conselhos especializados aos clientes, por exemplo, ao usar comércio eletrônico. No entanto, seu potencial de aplicação é muito mais amplo – eles podem atender às necessidades dos clientes, fornecer treinamento ou atuar como assistentes.

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