Equipe de IA vs. divisão de papéis | IA nos negócios #53

O que a equipe de IA faz?

A equipe de IA é um grupo de especialistas na área de inteligência artificial. Suas responsabilidades dentro da empresa incluem:

• fortalecer produtos e serviços usando IA — a equipe de IA pode desenvolver e implementar sistemas baseados em IA que aumentam o valor dos produtos e serviços oferecidos. Por exemplo, uma empresa de e-commerce pode implantar um sistema de recomendação baseado em IA que sugere produtos adaptados às preferências dos clientes com base em uma análise do comportamento de compra,
• automatizar tarefas rotineiras — a equipe de IA pode criar soluções que automatizam tarefas repetitivas, permitindo que os funcionários se concentrem em tarefas mais complexas. Por exemplo, uma empresa pode criar um chatbot baseado em IA para fornecer atendimento ao cliente e responder a perguntas frequentes,
• analisar dados e gerar relatórios — a equipe de IA pode analisar grandes quantidades de dados, tirar conclusões e gerar relatórios para apoiar decisões de negócios. Por exemplo, uma empresa pode usar um sistema de análise de sentimentos baseado em IA para monitorar o feedback dos clientes sobre seus produtos e serviços.

No entanto, as responsabilidades da equipe de IA de uma empresa dependem principalmente das ambições da organização em relação ao escopo da implementação da inteligência artificial. De acordo com a Gartner, o escopo do uso de IA na empresa pode ser amplamente categorizado em três áreas:

1. Empresas que buscam melhorar a eficiência, onde a equipe de IA trabalha principalmente para preparar tanto ferramentas internas para a organização quanto ferramentas para atendimento ao cliente.
2. Empresas que usam IA para otimizar suas operações, mas evitam usá-la em produtos e atendimento ao cliente. A equipe de IA se preocupa apenas em melhorar os processos internos da organização.
3. Empresas que estão implementando inteligência artificial em grande escala, onde a equipe de IA implementa soluções em produtos, atendimento ao cliente e internamente.

Fonte: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/it-symposium-keynote)

Competências e responsabilidades dos membros da equipe de IA

De acordo com o relatório “Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2024”, a demanda por especialistas em inteligência artificial crescerá nos próximos anos, especialmente em áreas como:

• implementação de inteligência artificial generativa em empresas,
• Gestão de Confiança, Risco e Segurança em IA, AI TRISM,
• criação e desenvolvimento de aplicações habilitadas por IA (desenvolvimento aumentado por IA),
• uso de inteligência artificial para otimizar a forma como as decisões são tomadas.

Mas como é uma equipe de IA internamente? Claro, isso varia um pouco dependendo do projeto. Mas aqui estão alguns papéis-chave na equipe de IA:

• Cientista de dados — os cientistas de dados lidam com análise e interpretação de dados, modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Seu principal objetivo é extrair informações valiosas dos dados e usá-las para tomar decisões de negócios.
• Engenheiro de software de IA — os engenheiros de software de IA criam e desenvolvem aplicações baseadas em inteligência artificial. Seu trabalho é implementar e otimizar algoritmos de aprendizado de máquina e integrá-los em sistemas existentes.
• Pesquisador de ML/Engenheiro de ML — os pesquisadores de ML desenvolvem novos modelos e algoritmos de aprendizado de máquina e os implementam. Seu principal objetivo é a melhoria contínua e a inovação na área de inteligência artificial.
• Ético de IA — os éticos de IA são profissionais que entendem os riscos associados ao uso da inteligência artificial e são responsáveis pela aplicação ética dessa tecnologia. Eles garantem que as iniciativas de IA e sua implementação estejam em conformidade com princípios éticos e a lei.

A equipe de IA também precisa de alguém responsável pelos aspectos estratégicos e de negócios do projeto. Isso pode ser um gerente de IA, que gerencia o desenvolvimento e a implementação de processos e produtos baseados em IA, ou um diretor de IA (CAIO), que é responsável pela estratégia de IA em toda a organização. Seu papel é:

• gerenciar as tecnologias de IA utilizadas – o CAIO deve estar familiarizado com vários algoritmos e técnicas de IA e ser capaz de aplicá-los para resolver problemas em uma organização,
• supervisionar o design, desenvolvimento, teste e implementação de soluções de IA em colaboração com a equipe de IA,
• medir o impacto comercial e financeiro da IA para avaliar os benefícios e custos da implementação da inteligência artificial,
• treinar e desenvolver funcionários em IA.

Personalidades na equipe de IA

Como em qualquer equipe unida, cada membro da equipe de IA deve ter as competências certas, habilidades regularmente atualizadas e experiência. Não menos importante, no entanto, é a necessidade de diversidade, o que significa que a equipe deve consistir não tanto de pessoas semelhantes, mas de pessoas que se inspiram mutuamente com seus diferentes pontos de vista.

As personalidades desempenham um papel fundamental na construção de uma equipe de IA eficaz. Embora todos os membros da equipe compartilhem uma paixão pela tecnologia e habilidades analíticas, eles diferem em sua abordagem, temperamento e preferências.

O gerente da equipe de IA deve reconhecer essas diferenças e apreciar a importância da diversidade. Por exemplo, um cientista de dados detalhista e meticuloso pode ficar entediado com discussões abstratas sobre as direções futuras da tecnologia de IA e preferir se concentrar na melhoria do modelo de ML atual. Por outro lado, o ético de IA com um temperamento visionário e uma rica imaginação pode não ter paciência para programação e testes tediosos.

De acordo com o relatório “Technology Trends Outlook 2023” da McKinsey, os seguintes aspectos são cada vez mais importantes no mundo dos negócios de hoje:

• Flexibilidade – a velocidade com que a tecnologia está evoluindo significa que não vale a pena ficar preso a um conjunto de ferramentas ou a uma maneira de fazer as coisas,
• Capacidade de se adaptar a condições em mudança – mudanças na composição da equipe, uma mudança para o trabalho remoto ou até mesmo a terceirização para outra empresa não devem ser um problema para o membro “ideal” da equipe de IA,
• Abertura a novos desafios – implementar inteligência artificial em mais áreas do negócio significa que cada pessoa na equipe de IA precisará adquirir novas habilidades.

Igualmente importantes são a capacidade de cooperar e se comunicar, a disposição para assumir responsabilidade por tarefas atribuídas e a capacidade de lidar com o estresse.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Estrutura de divisão de trabalho

Para garantir um fluxo de trabalho eficaz na equipe de IA, vale a pena usar a técnica de estrutura de divisão de trabalho. Isso envolve dividir o projeto em tarefas mais detalhadas, que são então atribuídas a membros individuais da equipe de acordo com suas competências.

No nível mais alto, existem objetivos comerciais gerais, que são divididos em iniciativas de produtos específicas. Estas, por sua vez, são divididas em tarefas de pesquisa, programação, teste, etc. Graças à EDP, todos sabem exatamente o que fazer para contribuir para o sucesso do todo.

Na equipe de IA, a estrutura de divisão de trabalho pode ser assim:

• Análise de dados. A equipe de IA geralmente começa analisando dados para identificar padrões e relações que podem ser usados para construir modelos preditivos.
• Construção de modelos preditivos. Com base nos dados coletados, a equipe de IA constrói modelos preditivos que podem ser usados para prever eventos futuros.
• Teste e otimização de modelos. Uma vez que os modelos são construídos, a equipe de IA os testa e otimiza para garantir que funcionem corretamente e produzam resultados precisos.
• Implementação de modelos. Após os testes, os modelos são implementados, o que significa que são usados para prever eventos futuros com base em novos dados.
• Monitoramento e manutenção de modelos. Uma vez que os modelos são implementados, a equipe monitora seu desempenho e os mantém em boas condições para garantir resultados precisos ao longo de sua vida útil.

Resumo

A escolha da equipe do projeto pode determinar o sucesso ou fracasso de todo o projeto. É por isso que é tão importante que a equipe de IA seja composta por pessoas com várias habilidades e personalidades, diferentes experiências e diferentes estilos de trabalho. Se o gerente do projeto ou o CAIO escolher as pessoas certas, elas naturalmente assumirãoroles informais que são mais importantes para construir uma equipe coesa, aumentando as chances de sucesso e uma colaboração frutífera futura.

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