Qual é o futuro da IA – índice:
Considerando que a IA generativa agiliza o trabalho de profissionais de alto rendimento ao livrá-los de tarefas repetitivas, esses números podem se traduzir em ganhos colossais para as empresas. Se combinarmos automação com IA, os ganhos de eficiência podem chegar a 3,3% ao ano, o que significa um aumento de $2,6 a $4,4 trilhões anualmente. Vamos aprender mais sobre o futuro da IA e as indústrias mais impactadas. Continue lendo.
O futuro da IA
As projeções de crescimento apresentadas pelo McKinsey Global Institute em seu relatório “O potencial econômico da IA generativa. A próxima fronteira da produtividade” levam em conta o tempo que as pessoas precisam para aprender novas habilidades ou mudar de setor. E embora o desenvolvimento da inteligência artificial tenha acelerado nos últimos anos, o enorme impacto que teve após o lançamento do ChatGPT ao público em geral em 30 de novembro de 2022 surpreendeu quase todos. Então, que mudanças as empresas podem esperar nos próximos anos? Quais indústrias podem antecipar as transformações mais profundas?
Setores afetados pela mudança no futuro da IA
As principais áreas onde a inteligência artificial generativa provoca mudanças colossais são:
- atendimento ao cliente,
- vendas e marketing,
- engenharia de software, e
- pesquisa e desenvolvimento (P&D).
A indústria de varejo e bens de consumo também está sujeita a uma mudança sísmica. Somente neste setor, a introdução da inteligência artificial generativa deve resultar em um crescimento anual estimado entre $400 bilhões e $660 bilhões.
Mas de onde vêm essas mudanças? De acordo com os analistas da McKinsey, a IA generativa não está mudando o ritmo de trabalho, mas sim sua própria anatomia. Ela aprimora as capacidades dos trabalhadores individuais ao automatizar certas tarefas. O estado atual da IA e suas tecnologias acompanhantes têm o potencial de automatizar o trabalho que agora ocupa de 60 a 70 por cento do tempo dos funcionários. Vamos dar uma olhada nas mudanças que estão por vir para os trabalhadores em indústrias específicas no futuro próximo.
Atendimento ao cliente na era do futuro da IA
O atendimento ao cliente é um dos setores que mais se beneficiará do desenvolvimento da inteligência artificial generativa. Estima-se que isso possa aumentar a produtividade em 30 a 45 por cento em comparação com os custos atuais associados a essas atividades. De acordo com as estimativas fornecidas no relatório mencionado, as áreas particularmente promissoras são:
- Autoatendimento – o cliente se comunica com um chatbot semelhante a um humano que fornece respostas instantâneas e personalizadas para perguntas complexas, garantindo um tom de voz consistente, independentemente da língua ou localização do cliente.
- Interação com o cliente – o agente pode usar roteiros de chamadas anteriores resumidos pela IA. Outra mudança significativa é a opção de acessar dados do cliente, bases de conhecimento e informações de resolução de problemas em tempo real fornecidas pela IA durante as chamadas telefônicas.
- Auto-desenvolvimento – graças a modelos de roteiro prontos com soluções sugeridas e recomendações baseadas em problemas comuns dos clientes, os agentes podem ajudar os clientes de forma mais eficaz. Eles também podem se beneficiar de orientações personalizadas sobre como melhorar seu trabalho, incluindo a descrição dos próximos passos para garantir uma experiência positiva ao cliente, e até mesmo sugestões de treinamento que devem realizar.
O futuro da IA em vendas e marketing
Com a IA, as vendas podem crescer globalmente de 3 a 5%. Aqui estão alguns aspectos-chave que ilustram o potencial da IA em moldar o futuro das vendas e do marketing:
- Desenvolvimento de estratégias – a inteligência artificial tornará consideravelmente mais fácil para os profissionais de vendas e marketing coletar dados não estruturados de várias fontes para planejar efetivamente as comunicações de marketing e vendas,
- Aprimoramento da conscientização sobre produtos e marcas – campanhas publicitárias serão exibidas apenas para aqueles clientes cujas necessidades se alinham com o conteúdo do anúncio,
- Tomada de decisões de compra – os clientes têm a oportunidade de ler informações extensas, comparações e recomendações para ajudá-los a tomar decisões de compra,
- Aumento da conversão – tecnologias avançadas de IA permitem que representantes de vendas virtuais construam confiança imitando traços humanos, como empatia e linguagem natural,
- Retenção de clientes – graças a mensagens personalizadas e interações agradáveis com chatbots de atendimento ao cliente, os clientes serão mais leais à marca.
Codificação assistida por IA
De acordo com os analistas da McKinsey, a inteligência artificial terá um enorme impacto nas empresas de software. Isso porque mudará a forma como o software é desenvolvido nas seguintes áreas:
- Planejamento – engenheiros usarão mais amplamente a inteligência artificial para analisar e organizar grandes conjuntos de dados,
- Design de sistemas – a inteligência artificial generativa ajudará a criar e otimizar designs de arquitetura de TI,
- Codificação – ferramentas impulsionadas por IA reduzirão significativamente o tempo de desenvolvimento de software,
- Testes – aqui, a mudança mais significativa será o teste automático e eficiente de recursos e capacidades de software,
- Manutenção – a inteligência artificial ajudará a diagnosticar problemas e erros, e identificar áreas para melhoria.
Pesquisa e desenvolvimento com IA
O campo de pesquisa e desenvolvimento (P&D) já está se beneficiando do potencial da IA generativa. No entanto, o potencial de crescimento da produtividade ainda é alto, em algum lugar entre 10 e 15%. As áreas mais importantes onde a IA trará melhorias são:
- Pesquisa inicial – analistas de P&D usarão inteligência artificial generativa para criar relatórios, gerar novas soluções e criar designs para novos produtos.
- Simulações virtuais – a IA generativa acelerará muito a criação e otimização de novas soluções tecnológicas, especialmente se combinada com técnicas de design generativo baseadas em aprendizado profundo.
- Testes físicos – o uso de gêmeos digitais permitirá que os pesquisadores otimizem produtos sem verificar todos os parâmetros em testes físicos, o que reduzirá significativamente o tempo necessário para seguir o caminho do conceito à solução final.
O futuro da IA – resumo
A inteligência artificial generativa tem um enorme potencial para transformar negócios. Ela traz benefícios como aumento da produtividade, melhor atendimento ao cliente, estratégias de marketing e vendas mais eficazes, desenvolvimento de software mais rápido e processos de P&D aprimorados. Seu impacto nos negócios aumentará gradualmente ao longo dos próximos 10-20 anos. Quais inovações e mudanças a IA generativa trará para várias indústrias? Quais novos desafios e oportunidades descobriremos ao usar a IA nos negócios?
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Andy Nichols
Um solucionador de problemas com 5 diplomas diferentes e reservas infinitas de motivação. Isso o torna um proprietário e gerente de negócios perfeito. Ao buscar funcionários e parceiros, a abertura e a curiosidade pelo mundo são qualidades que ele mais valoriza.
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