3 ferramentas de inteligência de negócios. O BI precisa de inteligência artificial? | IA nos negócios #16

O que é inteligência de negócios?

A Inteligência de Negócios não é apenas o processo de transformar dados brutos em informações valiosas. É a ponte que conecta dados com decisões, permitindo que as empresas compreendam melhor o mercado, a concorrência e suas operações. Os elementos-chave da Inteligência de Negócios são:

• Dados – uma matéria-prima que é processada e analisada para se tornar informação.
• Informação – devidamente interpretada e colocada em contexto,
• Conhecimento – baseado em dados e informações, é a chave para tomar decisões empresariais sólidas.

As 3 ferramentas de inteligência de negócios mais populares

Vamos dar uma olhada nas ferramentas mais populares que melhoram a transição de dados para conhecimento assistido por IA.

1. Tableau – uma plataforma que emprega inteligência artificial para ajudar os usuários a criar relatórios interativos e painéis. Os recursos mais interessantes do Tableau incluem:
• Perguntar Dados – para fazer perguntas em linguagem natural, e o Tableau fornece as respostas na forma de visualizações,
• Explicar Dados – ajuda a entender o que está por trás dos dados, explicando anomalias e tendências,
• Recomendações Inteligentes – sugere as melhores maneiras de visualizar dados, combinar fontes de dados e criar cálculos,
• Descoberta Einstein – permite criar e implementar rapidamente modelos preditivos avançados e apresentar seus resultados no Tableau.

O Tableau também se integra a várias plataformas, como Salesforce, Google Cloud e Amazon Web Services (AWS), tornando-se uma solução flexível e versátil para empresas.



Visualização de dados no Tableau.

Fonte: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – oferece um rico conjunto de componentes de IA para enriquecer facilmente e rapidamente seus dados com modelos de aprendizado de máquina pré-construídos ou personalizados. Os recursos do Microsoft Power BI baseados em inteligência artificial são chamados de AI Insights, que incluem:
• Análise de Texto – permite a análise de emoções em texto processado, extração de frases-chave, detecção de idioma e reconhecimento de nomes próprios. Portanto, pode examinar feedback de clientes, entender automaticamente os principais tópicos de avaliações de produtos, detectar o idioma de e-mails ou identificar nomes de pessoas, organizações e lugares em artigos de jornais,
• Visão – pode automaticamente etiquetar imagens e segregá-las com rótulos que descrevem o conteúdo da imagem. Pode, entre outras coisas, classificar fotos de produtos, etiquetar fotos de paisagens ou animais, reconhecer rostos ou logotipos, ou gerar legendas para descrever cenas em imagens,

O Power BI está integrado ao Azure, permitindo modelos analíticos avançados e funções em nuvem.



Visualização de Dados no Microsoft Power BI.

Fonte: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – uma solução abrangente que apresenta componentes de IA, nas áreas:
• IA generativa – para criar novo conteúdo com base em dados existentes, como relatórios ou apresentações,
• tarefas preditivas – para prever comportamentos futuros, desempenho e tendências com base em dados históricos e atuais. Por exemplo, o Oracle BI pode prever demanda, vendas, lucratividade, risco, lealdade do cliente e muitas outras métricas de negócios usando modelos analíticos integrados ou personalizados,
• IA responsável – para construir confiança na análise de dados por meio da transparência processual. Este componente do Oracle BI é projetado para ajudar os usuários a entender a lógica e fornecer justificativas para as recomendações de IA, monitorar o desempenho e a precisão dos modelos analíticos, detectar e eliminar preconceitos e discriminação em dados e algoritmos, e colaborar com outros usuários e especialistas para melhorar a qualidade e o valor das informações empresariais.


Visualização de Dados na Oracle Business Intelligence.

Fonte: docs.oracle.com

BI vs IA – diferenças e aplicações de exemplo

Enquanto a inteligência de negócios se concentra na análise de dados, a inteligência artificial adiciona a capacidade de tirar conclusões e tomar decisões por conta própria à equação.

BI (inteligência de negócios) é um termo que se refere a várias ferramentas e técnicas para coletar, integrar, analisar e apresentar informações empresariais. O objetivo da inteligência de negócios é apoiar uma melhor tomada de decisão, fornecendo informações precisas, oportunas e relevantes.

IA (inteligência artificial), por outro lado, lida com tarefas que requerem compreensão de linguagem natural, reconhecimento de imagem ou tomada de decisão.

Aqui estão três diferenças-chave entre BI e IA:

• Objetivo: A inteligência de negócios visa apoiar uma melhor tomada de decisão, fornecendo informações precisas e oportunas, enquanto o objetivo da IA é automatizar tarefas que requerem inteligência humana.
• Tecnologias: BI possui uma variedade de ferramentas e técnicas para coletar, integrar e analisar dados, enquanto a IA apresenta algoritmos avançados de aprendizado de máquina e aprendizado profundo para criar sistemas computacionais capazes de realizar tarefas complexas.
• Escopo: A inteligência de negócios se concentra na análise de dados empresariais e na apresentação de informações de suporte à decisão, enquanto a IA pode ser aplicada a uma ampla variedade de áreas, incluindo o suporte às operações de BI e a extração de conclusões a partir de dados.

Por exemplo, a BI coleta e analisa dados sobre o comportamento de compra dos clientes, enquanto a IA permite criar um sistema que recomenda produtos aos clientes com base na análise de seu comportamento de compra. Parece que o que eles têm em comum é principalmente a palavra “inteligência.”

Perspectivas sobre a inteligência de negócios suportada por IA

A inteligência artificial não apenas enriquece as ferramentas de BI, mas também abre novas possibilidades. Graças à IA, os sistemas de BI podem:

• compreender melhor as necessidades dos usuários,
• fornecer previsões mais precisas e
• adaptar-se automaticamente às condições de mercado em mudança.

No futuro, podemos esperar ainda mais integração da inteligência de negócios com a IA, o que trará novas oportunidades e desafios para as empresas. A IA pode permitir a automação de muitas tarefas analíticas, por exemplo, pode ser usada para:

• limpeza automática de dados,
• criação de modelos estatísticos ou de aprendizado de máquina, bem como
• geração de visualizações e relatórios.

A IA também pode ajudar a descobrir novos padrões e relacionamentos em dados que podem ser negligenciados pelos humanos. Isso ajudará as empresas a obter novas percepções sobre suas operações e a tomar melhores decisões de negócios.

BPM, análise de negócios e BI habilitada por IA – qual é a diferença?

O BPM se concentra na gestão e melhoria de processos de negócios, enquanto as ferramentas de análise de negócios analisam dados e fornecem insights sobre o desempenho empresarial. A BI abrange ambas as áreas e depende de várias ferramentas e técnicas para apoiar uma melhor tomada de decisão. Apesar de alguma sobreposição entre essas áreas, cada uma tem seu foco e conjunto de ferramentas:

• BPM (Gestão de Processos de Negócios) é uma disciplina que lida com a gestão e melhoria de processos de negócios em uma organização. As ferramentas de BPM ajudam a projetar, modelar, executar, monitorar e otimizar processos de negócios para aumentar a eficiência e a eficácia.
• As ferramentas de análise de negócios são usadas para analisar dados e fornecer insights sobre o desempenho empresarial. Isso inclui mineração de dados, análise preditiva e ferramentas de análise estatística. As ferramentas de análise de negócios ajudam a identificar tendências, padrões e relacionamentos em dados para apoiar a tomada de decisão.
• Inteligência de negócios (BI) é um termo mais amplo que inclui tanto BPM quanto análise de negócios. A BI envolve a combinação de várias ferramentas e técnicas para coletar, integrar, analisar e apresentar informações empresariais. O objetivo da BI é apoiar uma melhor tomada de decisão, fornecendo informações precisas, oportunas e relevantes.

A BI precisa de inteligência artificial?

Na era da transformação digital, enquanto opera com grandes dados, a combinação de inteligência de negócios com inteligência artificial está se tornando indispensável. Ferramentas como Tableau, Power BI e Oracle BI mostram quão poderosa essa mistura de tecnologias se tornou, fornecendo às empresas ferramentas que as ajudam a tomar melhores decisões de negócios.

No entanto, a BI precisa de inteligência artificial? Esta é uma pergunta sem resposta clara. Por um lado, a inteligência artificial pode ajudar a analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, fornecendo informações valiosas e orientações para os tomadores de decisão. Por outro lado, pode se tornar cara, complexa e propensa a erros ou manipulações.

No futuro, podemos esperar ainda mais integração da BI com a IA, o que trará novas oportunidades e desafios para as empresas. Em um mundo onde os dados são a chave para o sucesso, a combinação responsável de BI e IA está se tornando uma questão realmente importante.

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