Negócios de PNL hoje e amanhã | IA nos negócios #12

A aplicação do processamento de linguagem natural (PLN) nos negócios apresenta oportunidades tremendas para desenvolvimento e automação. Aplica-se a áreas tão diversas quanto a análise de reações emocionais nas redes sociais, onde pode indicar como uma marca é percebida, até a operação por voz e intuitiva de máquinas industriais. Quais são as perspectivas para aplicações de PLN em breve?

PLN nos negócios hoje e amanhã – índice:

1. Introdução
2. PLN nos negócios – o que pode fazer hoje?
3. O futuro do PLN nos negócios
4. Resumo

Introdução

Escrevemos sobre como o processamento de linguagem natural funciona, ou como máquinas e inteligência artificial podem entender a linguagem, neste artigo. Também já mencionamos como funciona para processamento automático de documentos, análise de redes sociais, tradução automática, e chatbots, tanto de texto quanto voz. Hoje, no entanto, vamos nos concentrar em uma breve visão geral de outras aplicações de interesse comercial do PLN (Processamento de Linguagem Natural). Sobre o que está disponível hoje. E também sobre quais oportunidades estão se abrindo para o PLN no futuro próximo.

PLN nos negócios – o que pode fazer hoje?

Uma aplicação empolgante do PLN que é realmente útil na gestão de e-commerce é análise de texto. Por exemplo, analisar avaliações de produtos postadas em sites de feedback de clientes pode sugerir valiosas recomendações para ofertas da loja ou melhorias nos próprios produtos. Estudar as avaliações dos clientes permite tomar decisões de negócios de forma mais eficaz, além de desenvolver estratégias que respondam às expectativas dos clientes.

A análise de texto também é chamada de mineração de texto. Porque, através do uso de inteligência artificial, é possível “extrair” dados e padrões comportamentais de textos escritos de maneira casual e natural. Esses podem ser, por exemplo, padrões sobre a frequência de compra de produtos específicos, ou o grau de satisfação após a seleção, que não são percebidos por humanos analisando os comentários. Em vez disso, eles podem fornecer conhecimento valioso sobre os clientes. Esse conhecimento, por sua vez, possibilitará a aplicação de personalização, ou estratégias de marketing orientadas por dados e IA às necessidades de um cliente específico.

A inteligência artificial, combinando análise e capacidades de mineração de texto, também é capaz de preparar resumos precisos e factuais. Isso inclui o conteúdo de reuniões de negócios, após as quais cada participante pode receber uma nota textual contendo as descobertas mais importantes. A capacidade de resumir textos e tirar conclusões a partir de materiais de origem também acelera muito a pesquisa de mercado e competitiva, pois é possível revisar rapidamente um relatório maior usando notas preparadas por IA aproveitando as capacidades fornecidas pelo processamento de linguagem natural.

No entanto, vale a pena mencionar não apenas a compreensão, mas também geração de fala em um contexto empresarial. Vários tipos de chatbots e voicebots são comuns na indústria de hotelaria e turismo, entre outros. Graças à tradução automática e à forma de comunicação por voz natural, o uso do PLN garante excelente satisfação do cliente. Desde a escolha de um hotel, reserva de um voo, até informações turísticas com base na localização recuperada em tempo real. Todas essas facilidades são possibilitadas apenas pelo processamento de linguagem natural.

O futuro do PLN nos negócios

Uma máquina de lavar que te lembra com uma voz educada para terminar um programa, ou uma geladeira que te lembra de reabastecer seu suprimento de suco de laranja são soluções disponíveis hoje. O mundo ao nosso redor vai falar cada vez mais: a Internet das Coisas (IoT) e o rápido desenvolvimento da inteligência artificial estão tornando os sensores e interações por voz onipresentes.

A análise futura da linguagem natural pode incluir não apenas enunciados escritos e falados, mas também sinais acompanhantes que expressam emoções. Na linguagem falada, isso incluirá volume e tom de voz, bem como o ritmo da fala. E na linguagem escrita coloquial – análise de emoticons, memes ou imagens postadas. Um campo ainda maior para análise se abre quando um enunciado é analisado a partir de uma gravação de vídeo, onde a pessoa ou pessoas que falam podem ser vistas.

Se a análise da comunicação não verbal, apoiada por inteligência artificial, faz parte do PLN, há a possibilidade de entender não apenas o significado de um enunciado, mas também sua intenção. A comunicação não verbal abre o campo para interpretar comportamentos e atitudes que transmitem significado, acompanhando emoções e indicando o propósito da mensagem. O PLN combinado com análise de imagem (visão computacional) permitirá a interpretação do significado de expressões faciais, movimentos e gestos. E ferramentas analíticas apoiadas por IA tirarão conclusões adicionais sobre quando e onde os clientes estão interessados em um produto ou serviço.

Resumo

As palavras de Albert Mehrabian acompanham nossa análise do processamento de linguagem natural: A comunicação humana é apenas 7% baseada nas informações transmitidas através de palavras. O tom da voz é 38% determinado e até 55% é comunicação não verbal. Aqueles envolvidos no processamento de linguagem natural e suas conexões com outros ramos da inteligência artificial também sabem disso. Com certeza nos maravilharemos com quais conclusões a IA de aprendizado rápido em breve tirará de nosso comportamento e gestos.

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