Em 14 de março de 2023, a OpenAI lançou a versão mais recente do ChatGPT. Treinado nos últimos seis meses no silêncio dos laboratórios, o ChatGPT-4 possui mais parâmetros, melhor memória de curto prazo e maior capacidade de direcionamento. Ele também é mais preciso do que seus predecessores, menos propenso a inventar fatos e gerar conteúdo malicioso. Mas, o que tudo isso significa para os negócios? Continue lendo para descobrir mais.
Oportunidades de negócios com o ChatGPT-4 – índice:
- O que é o GPT-4?
- Quais são as novidades do ChatGPT-4?
- Direcionamento no GPT-4
- Maior contexto e melhor memória
- Aplicações do ChatGPT-4 nos negócios
- Quais problemas o ChatGPT-4 pode gerar?
- Resumo
O que é o GPT-4?
O GPT-4, assim como sua versão anterior, é um tipo de inteligência artificial (IA) que é excelente em entender e gerar texto. GPT significa:
- Generativo – capaz de gerar respostas novas por conta própria, em vez de simplesmente selecionar entre opções pré-existentes,
- Pré-treinado – ou seja, treinado em enormes quantidades de dados textuais para ajudá-lo a aprender padrões e estruturas na linguagem natural,
- Transformador – baseado em uma arquitetura de rede neural transformadora profunda.
Em outras palavras, o GPT-4 é um modelo de linguagem capaz de autoaperfeiçoamento, o que significa que pode corrigir seus próprios erros. Ele também é capaz de reconhecer as informações mais relevantes ao pesar cada dado de entrada. O mais importante, o GPT-4 foi projetado para entender as relações entre palavras e frases, permitindo gerar respostas mais significativas. No entanto, devido à enorme demanda e ao trabalho constante para fornecer acesso a mais usuários, você pode frequentemente ter que esperar bastante tempo por uma resposta.
Quais são as novidades do ChatGPT-4?
O ChatGPT-4 tem uma grande desvantagem em comparação com seu predecessor: não é gratuito. No entanto, suas capacidades compensam esse inconveniente. Você pode usar o modelo através da API da OpenAI e do novo plano de assinatura, ChatGPT Plus.
A API da OpenAI
A API da OpenAI foi expandida para processar não apenas texto, mas também imagens. Isso significa que o modelo se tornou multimodal. Em outras palavras, agora é capaz de receber uma entrada de imagem e descrever o que “vê”. Atualmente, essa funcionalidade está sendo testada pela Be My Eyes, uma organização que apoia pessoas com deficiência visual. Essa nova função está se mostrando incrivelmente útil, especialmente ao fazer compras ou navegar, pois pode identificar e ler rótulos de produtos ou ajudar indivíduos a se orientarem na cidade.
O GPT-4 combinou capacidades de reconhecimento de imagem e texto com geração de código e texto, o que o torna uma ferramenta valiosa para prototipagem rápida. Infelizmente, a funcionalidade ainda não está disponível publicamente. No entanto, em breve você poderá experimentar as seguintes técnicas:
- esboçar um layout do site em um pedaço de papel, digitar manualmente o conteúdo de cada módulo e tirar uma foto desse protótipo – o GPT-4 gerará um site com base nisso usando, por exemplo, HTML e CSS,
- descrever o conceito de um aplicativo iOS e esboçar sua interface, e o GPT-4 gerará o código do protótipo.
ChatGPT Plus
Embora um novo chat siga os mesmos princípios que seu predecessor, ele tem algumas vantagens sobre ele:
- É 40% mais preciso do que o GPT-3, o que significa que suas respostas são mais confiáveis quando se trata de informações factuais, embora ainda seja aconselhável verificá-las.
- É 82% menos provável que produza conteúdo prejudicial e malicioso.
Do ponto de vista dos negócios, acreditamos que as melhorias mais intrigantes estão em duas áreas-chave: direcionamento e comprimento das respostas. Vamos descrevê-las em mais detalhes.
Direcionamento no GPT-4
Um dos pré-requisitos para criar conteúdo mais longo, significativo e consistente é o direcionamento do modelo. Com o direcionamento, o modelo não pode ser confundido por perguntas fora de contexto e você pode conversar com ele como se fosse uma pessoa real, e não apenas um monte de palavras.
A maneira mais fácil de entender como o ChatGPT-4 integra o direcionamento é preceder seus prompts com uma das frases:
- “Responda como…”
- “Aja como…”
- “Você é uma pessoa que…”
Dessa forma, você pode ter uma conversa com um simulado:
- especialista,
- cliente,
- concorrente,
- mentor,
- consultor.
O novo chat manterá seu papel mesmo se você tentar confundi-lo fazendo perguntas complicadas.
Maior contexto e melhor memória
Outra mudança significativa introduzida no GPT-4 é o aumento no comprimento das respostas e na capacidade de memória do modelo. Com essa atualização, ele pode gerar respostas mais longas e detalhadas, além de entender melhor o contexto de declarações anteriores em uma conversa. Para comparar, o ChatGPT-3 gerava respostas de no máximo 8.000 palavras. Seu sucessor pode produzir declarações coerentes de até 25.000 palavras.
Como resultado, o GPT-4 pode se tornar ainda mais útil nos negócios, particularmente em setores onde é necessária uma comunicação complexa, de longo prazo e contextual com clientes, parceiros ou funcionários.
Neste ponto, vale a pena mencionar o Chain-of-Thought Prompting, que é uma técnica que permite uma comunicação mais eficiente com o GPT-4. Ao fornecer uma série de prompts relacionados que se baseiam uns nos outros, o Chain-of-Thought prompting pode ajudar a guiar o modelo de linguagem para gerar respostas mais coerentes e relevantes. Por exemplo, você pode fazer a seguinte série de perguntas:
- Quais são as principais fontes de financiamento para startups?
- Quais são os prós e contras de usar seu próprio capital em comparação com a captação de fundos externos?
- Como os investidores-anjo e as empresas de capital de risco diferem em como financiam startups?
Dessa forma, você garantirá que o GPT-4 entenda o contexto e as informações que fornece serão detalhadas e específicas.
Aplicações do ChatGPT-4 nos negócios
Graças às melhorias no modelo atual, o GPT-4 é melhor em:
- Atendimento ao cliente – com melhor memória de curto prazo e direcionamento, o GPT-4 pode ser usado para automatizar parcialmente o atendimento ao cliente e fornecer suporte proativo, acelerando o tempo de resposta e melhorando a qualidade das respostas.
- Geração de conteúdo – sob a supervisão de um redator profissional e com a quantidade certa de cuidado, o GPT-4 pode ajudar a gerar conteúdo de alta qualidade para blogs, sites e materiais de marketing, adaptando-se ao estilo e tom de uma marca.
- Análise de dados – graças a prompts avançados, o GPT-4 pode ser usado para analisar grandes conjuntos de dados textuais, como avaliações de clientes e relatórios de mercado, para descobrir tendências e insights emergentes.
- Automação de processos de negócios – o GPT-4 como uma API pode gerar relatórios automaticamente, analisar contratos, resumir e até escrever e-mails, o que economiza tempo e aumenta a eficiência.
- Prototipagem e desenvolvimento de software – como mencionamos anteriormente, o GPT-4 pode acelerar processos de prototipagem e geração de código, o que pode reduzir o tempo para implementar novos produtos ou funcionalidades.
Quais problemas o ChatGPT-4 pode gerar?
No entanto, apesar de inúmeras melhorias, o ChatGPT-4 ainda pode criar problemas que você não pode ignorar se quiser usá-lo para negócios. Aqui estão alguns deles:
- Ele gera código que pode conter erros que são difíceis para os humanos identificarem. Isso ocorre porque tais erros não são do tipo que os humanos costumam cometer. Portanto, é essencial revisar meticulosamente as respostas geradas pela IA antes de implementá-las em seu site corporativo. Em um contexto mais amplo, é importante notar que o uso irresponsável da IA pode levar a problemas de segurança na Internet.
- Uma enxurrada de conteúdo de baixa qualidade gerado por… pessoas. As empresas estão terceirizando a criação de grandes volumes de conteúdo com base em prompts simples e repetitivos para pessoas não qualificadas. Se os materiais gerados pelo GPT forem publicados sem controle, podem ser de baixa qualidade. Publicar uma grande quantidade de conteúdo não levará a uma melhor visibilidade do site ou aquisição de clientes, pois o foco agora está na utilidade, não na quantidade.
- Embora o GPT-4 seja mais preciso do que seu predecessor, ele pode ainda gerar erros factuais. Portanto, é importante não tratá-lo como uma fonte infalível de informações, mas como uma ferramenta de apoio cujas respostas devem ser verificadas.
- Apesar de sua longa memória de conversa, ele pode perder o contexto em conversas complexas, como aquelas que envolvem atendimento ao cliente, resolução de problemas técnicos ou criação de conteúdo. Nesses casos, é necessário lembrar o modelo de informações relevantes de respostas anteriores, o que, infelizmente, limita sua utilidade como uma ferramenta autônoma.
- Embora tenha havido melhorias na filtragem de conteúdo prejudicial, o GPT-4 ainda pode gerar respostas inadequadas ou controversas.
Resumo
Precisão aprimorada, melhor memória de curto prazo e direcionamento, bem como um menor risco de gerar conteúdo malicioso – assim podemos resumir as melhorias do GPT-4 em relação aos seus predecessores. Disponível através da API da OpenAI e da assinatura do ChatGPT Plus, o modelo é capaz de produzir respostas mais longas e coerentes, e promete acesso ao processamento de imagens em um futuro próximo. O direcionamento do modelo permite conversas mais naturais e estrita adesão às tarefas. No entanto, o GPT-4 ainda tem seus problemas, como gerar erros, perder contexto ou fornecer respostas inadequadas. No entanto, o ritmo em que está se desenvolvendo levanta a questão: alguém está realmente livre desses problemas?
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Robert Whitney
Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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