Ameaças e oportunidades da IA nos negócios (parte 1) | IA nos negócios #2

A inteligência artificial em breve será capaz de ler nossos pensamentos? A existência e o funcionamento da IA servirão para atender às necessidades humanas em seu pleno potencial? Ou, cada vez mais fora de nosso controle, a IA buscará controlar independentemente as escolhas que fazemos? As perguntas que acabamos de fazer soam como a introdução a um ensaio de ficção científica. No entanto, são dúvidas e problemas bastante reais enfrentados hoje pelos desenvolvedores e primeiros usuários das tecnologias de IA mais avançadas.

Ameaças e oportunidades da IA nos negócios – índice:

1. Ameaças e oportunidades da IA nos negócios
2. Cibersegurança e ameaças cibernéticas à inteligência artificial
3. Mais seguro com IA
4. Preocupações de segurança
5. Acesso à informação e IA
6. Ampliando o acesso
7. Questões de credibilidade
8. Resumo

As esperanças e ameaças da IA nos negócios

A aplicação da inteligência artificial nos negócios levanta grandes esperanças. Isso inclui novos mercados e produtos, serviços inovadores e formas de contato com os clientes. Mas também gera medos relacionados não apenas à segurança de dados sensíveis da empresa e de seus contratados, mas até mesmo à existência futura de ramos inteiros de negócios.

No artigo de hoje, vamos analisar as ameaças e oportunidades da IA nos negócios. Focaremos nos prós e contras da IA nas seguintes áreas:

• segurança
• acesso à informação

No texto a seguir, abordaremos as ameaças e oportunidades da IA nas operações comerciais em relação ao custo e aos empregos presentes e futuros.

Cibersegurança e ameaças cibernéticas à inteligência artificial

A área de segurança no mundo digital é um dos tópicos mais sensíveis abordados em relação à inteligência artificial. Confiamos a ela a análise, criação e até mesmo a decisão sobre questões cada vez mais cruciais. Portanto, devemos estar cientes não apenas das oportunidades para o desenvolvimento dos negócios, mas também dos riscos associados à aplicação da IA.

Mais seguro com IA

Graças ao uso da IA, podemos buscar uma segurança aprimorada baseada em tecnologias avançadas de reconhecimento de usuários, populares, por exemplo, na segurança de bancos online. Seus componentes essenciais são sistemas:

• reconhecimento de voz, que faz parte do NLP, ou Processamento de Linguagem Natural
• reconhecimento de imagem (visão computacional), especialmente identificação facial

O setor-chave de emprego da inteligência artificial para melhorar a segurança diz respeito à análise do monitoramento de eventos como shows ou grandes eventos esportivos. A IA pode, portanto, facilitar muito a operação de empresas envolvidas na proteção de eventos em massa. Ela não apenas encurta o tempo de controle de segurança comparando o documento ou ingresso apresentado com o rosto da pessoa que o apresenta. A inteligência artificial permite detectar a presença e localizar indivíduos que possam representar uma ameaça, assim como aqueles que se comportam de maneira contrária às regras de segurança.

Outra grande oportunidade relacionada ao desenvolvimento da segurança baseada em IA é o monitoramento de propriedades inteligentes ou casas inteligentes. Sem a ajuda da IA, estas seriam vulneráveis a ataques de hackers que, ao invadir o sistema, poderiam entrar na casa sem impedimentos. Com a IA, o monitoramento em tempo real é possível, detectando ações que poderiam desativá-la de uma maneira muito mais sofisticada do que, por exemplo, um software antivírus rodando em um computador.

Uma indústria ainda mais tecnologicamente avançada e em rápido crescimento é a inteligência artificial que possibilita lojas não tripuladas. Ela geralmente combina monitoramento avançado com a operação de aplicativos móveis de usuários logados. Graças a tais soluções, é possível reconhecer um cliente que visita uma loja e escanear de forma discreta os produtos comprados e coletar o pagamento pelos serviços. Elas também são populares em outros setores, como hotéis não tripulados.

Preocupações de segurança

No entanto, esses tipos de soluções de IA envolvem certos riscos e ameaças que as empresas precisam considerar. A preocupação mais séria é vazamentos ou roubo de dados de identificação detalhados coletados pelo prestador de serviços.

Há também riscos associados à falta de novas leis e regulamentos sobre IA. Isso pode resultar em consequências imprevisíveis do uso indevido de dados de usuários por empresas que os armazenam para vigilância descontrolada por autoridades governamentais.

Além disso, há ainda outra preocupação profunda envolvendo a segurança da IA em neurotecnologia. Em outras palavras, a potencial ameaça de construir interfaces que possibilitem a comunicação direta cérebro-máquina por meio da leitura de ondas cerebrais.

Acesso à informação e IA

O que levanta as principais preocupações sobre a conexão do cérebro humano à inteligência artificial também levanta as maiores esperanças sobre acesso à informação e a velocidade de seu processamento. Soluções que podem ler ondas cerebrais já permitem a síntese de fala artificial ou controle de drones. Assim, interfaces que apresentam a operação de máquinas ou ferramentas médicas com pensamentos já estão ao nosso alcance.

Ampliando o acesso

A facilidade de manuseio é uma conveniência colossal que permite que qualquer pessoa acesse informações e educação de forma fluida. Uma das interfaces mais acessíveis para o usuário médio é a busca por voz usando perguntas feitas naturalmente e recebendo respostas de forma semelhante. Isso faz com que não precisemos conhecer termos especializados ou motores de busca avançados para encontrar os produtos ou serviços que estamos procurando.

O próximo marco no acesso à informação assistido por IA é a busca por imagem. Poucas pessoas percebem quão complexa essa tarefa é. No entanto, seu uso significa benefícios tangíveis para os negócios, não menos porque reduz significativamente o papel da localização. Com a busca por imagem, você pode procurar produtos semelhantes usando uma foto, sem a intermediação de uma descrição de produto fornecida em um idioma específico.

Questões de credibilidade

Infelizmente, também existem inevitavelmente riscos associados ao campo do acesso à informação assistido por IA. Se a inteligência artificial deve responder nossas perguntas com precisão, devemos ter certeza de que ela obtém informações de fontes confiáveis. É aqui que surge o problema das técnicas de aprendizado da IA.

Podemos dividi-lo em três áreas:

• coleta de dados nos quais a inteligência artificial é treinada,
• seleção de dados, ou seja, o problema de verificar a veracidade das informações e rejeitar, por exemplo, notícias falsas,
• aplicação dos dados, ou seja, as conclusões tiradas pela IA a partir do conjunto de dados disponibilizados a ela.

O problema da confiabilidade pode ser ilustrado com um exemplo simples. Imagine que uma IA aprendeu como os gatos se parecem a partir de um conjunto de imagens escolhidas incorretamente, nas quais todos os gatos eram pretos. Com isso, concluiu que todos os gatos são pretos.

Traduzindo nosso problema para o âmbito dos negócios, a IA usada para tomar decisões de investimento poderia aprender a partir de um conjunto de dados financeiros inadequados. Por exemplo, em um onde o valor das ações da empresa A está sempre subindo. Assim, a IA a definiu como uma ação cujo valor está constantemente crescendo, portanto, tal investimento não tem risco.

Resumo

As oportunidades da IA nos negócios incluem principalmente:

• segurança digital
• monitoramento avançado que permite não apenas prevenir situações perigosas durante eventos em massa, mas também operar lojas não tripuladas
• acesso rápido à informação
• busca intuitiva por voz e imagem

Em contraste, os principais riscos que discutimos acima levam em conta:

• roubo e uso indevido de dados sensíveis de clientes e empresas
• os potenciais riscos do uso de interfaces cérebro-máquina
• problemas com a confiabilidade das respostas fornecidas pela IA

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