O papel da IA na tomada de decisões empresariais | IA nos negócios #15

A inteligência artificial já está ajudando os proprietários de muitos negócios hoje. Ela ajuda a focar em problemas relevantes, facilitando a automação de tarefas repetitivas na empresa. Ela apoia e acelera o trabalho dos analistas, classificando, organizando e visualizando os dados coletados. Mas a inteligência artificial também é capaz de ajudar na tomada de decisões empresariais baseadas em dados?

O papel da IA na tomada de decisões empresariais – índice:

1. Introdução
2. Tomada de decisão – qual é o problema?
3. Métodos de tomada de decisão
4. Áreas de tomada de decisão apoiadas pela IA
5. Resumo

Introdução

Muitos proprietários de empresas sonham com a seguinte situação: ferramentas analíticas baseadas em inteligência artificial coletam dados em tempo real sobre vários aspectos das operações da empresa. Elas estão conectadas a um armazém de dados, dando à IA uma visão holística da situação da empresa em relação aos seus concorrentes e à situação geral do mercado. Usando todos esses dados, a IA faz uma análise precisa do estado atual da empresa, bem como de seu futuro próximo e distante. Escrevemos sobre as capacidades da inteligência artificial na análise de dados empresariais (BDA, BDI) em um artigo anterior.

No entanto, o que aconteceria se a IA não apenas delineasse possíveis caminhos para o desenvolvimento de uma empresa, mas sugerisse decisões sobre o que fazer para que a empresa crescesse de forma otimizada e obtivesse os melhores lucros possíveis? Ou ainda, se ela entregasse as decisões empresariais corretas?

Tomada de decisão – qual é o problema?

A base para tomar decisões precisas de qualquer tipo é o conhecimento da relação entre eventos e processos. Tanto os humanos quanto a inteligência artificial continuam cometendo erros ao tentar prever a chance de sucesso futuro, coletando e analisando dados sobre o passado. Estatisticamente, as chances de tomar uma decisão mais precisa aumentam em um chamado sistema fechado, ou seja, uma situação que não está sujeita a influências externas. As chances de sucesso também aumentam quando acompanhadas por um conjunto de dados extenso que descreve relações passadas semelhantes de diferentes maneiras.

A inteligência artificial tem uma vantagem sobre os humanos porque pode analisar perfeitamente volumes de dados muito maiores e ver padrões que são invisíveis ao olho humano. Ela pode, por exemplo, identificar mudanças cíclicas na demanda por serviços dependente da localização da empresa em um piscar de olhos, ou destacar a combinação ideal de habilidades de um candidato em um currículo visualmente pouco atraente para a empresa.

No entanto, a questão da tomada de decisão pela inteligência artificial é muito complexa. Afinal, visualizar um conjunto de dados coletados é uma coisa, e indicar o curso de ação ideal é outra. Isso porque diz respeito a decisões em situações de risco, baseadas em dados incompletos. Também envolve a influência de fatores completamente imprevisíveis que têm consequências sérias, chamados de cisnes negros.

Os humanos têm uma vantagem sobre a inteligência artificial porque, ao tomar decisões, podem levar em conta fatores externos cujo impacto na situação da empresa pode não ser óbvio ou direto. Isso inclui, por exemplo, eventos políticos que afetam o preço e a disponibilidade de matérias-primas, ou as características pessoais de um candidato a uma determinada posição que compensam uma experiência ligeiramente menor. Uma pessoa também pode planejar um quadro que determina os fatores levados em conta durante a tomada de decisão, ou seja, olhar para o processo como um todo.

Métodos de tomada de decisão

As empresas adotam vários métodos para facilitar e organizar o processo de lidar com os riscos, incertezas e responsabilidades associados à tomada de decisões empresariais. Esses métodos incluem:

• Matriz de Eisenhower – que organiza decisões em eixos de urgência e importância para ajudar a decidir a ordem em que as tarefas devem ser realizadas
• SPADE – uma estrutura multifacetada que enfatiza a responsabilidade individual por decisões com base no compartilhamento da experiência de toda a equipe
• Início Ágil – que fornece a estrutura para a primeira fase conceitual e de tomada de decisão do trabalho da equipe ágil
• Pensamento Integrado – um método que se concentra na exploração de possibilidades e prototipagem rápida de soluções

Como a inteligência artificial pode ajudar na aplicação deles? No estágio atual de desenvolvimento, a IA pode principalmente ajudar a preparar soluções ideais para fases específicas da tomada de decisão. Isso porque é aplicada ponto a ponto. Em outras palavras, a IA de hoje pode aliviar os funcionários da realização das tarefas tediosas de encontrar e processar informações, por exemplo, escolhendo o preço ideal para um produto. Cabe aos tomadores de decisão, no entanto, determinar como a inteligência artificial deve buscar respostas. Em outras palavras, eles terão que indicar seus produtos competitivos, locais de varejo, bem como o grupo-alvo de clientes, para citar alguns.

Áreas de tomada de decisão apoiadas pela IA

A inteligência artificial se destaca em apoiar ou até mesmo tomar decisões restritas. Usamos suas capacidades diariamente, utilizando, por exemplo, sugestões ao escrever e-mails. Com base em nossa linguagem, estilo de escrita, bem como em uma base de conexões entre palavras e frases em constante crescimento, a inteligência artificial está cada vez mais precisa em sugerir o próximo termo, frase ou sinal de pontuação. Pode-se dizer que ela capta nossas intenções no ato – uma frase ou pensamento ainda não dito.

Análise e tomada de decisão com base em dados incompletos funcionam em um princípio semelhante. Ao analisar informações anteriores, a IA pode preencher os campos ausentes, ou seja, de alguma forma “adivinha” o que deve estar em uma célula vazia de uma tabela ou ponto de um gráfico.

Portanto, a inteligência artificial hoje apoia áreas de tomada de decisão diversas, mas especializadas. Ela encontra aplicação, entre outras coisas, em:

• entrada de documentos em bancos de dados – mesmo em situações em que são entregues à empresa em formato papel ou contêm dados incompletos ou mal estruturados, a IA pode organizar as informações com precisão e decidir a qual coleção o documento pertence,
• responder perguntas feitas em linguagem natural – a tomada de decisão torna a inteligência artificial capaz de responder com precisão a perguntas feitas e tomar a iniciativa fazendo perguntas de acompanhamento, como escrevemos ao discutir chatbots, voicebots e assistentes virtuais,
• gestão de processos empresariais – em uma situação de dados incompletos, a IA pode decidir avançar para uma das opções de próximos passos incluídas no mapa do processo
• automação de processos – a ação da inteligência artificial permite a automação de fluxos de trabalho entre diferentes programas que apoiam a empresa

Resumo

As áreas de tomada de decisão apoiadas pela inteligência artificial hoje são restritas em escopo. A visão do futuro delineada no início é uma mera suposição, os dias em que a IA lidera as empresas são possivelmente improváveis.

No entanto, expandir o escopo da IA por meio de módulos colaborativos para analisar e gerenciar diferentes processos abre possibilidades imprevisíveis. Tentaremos olhar para o futuro da inteligência artificial no apoio a decisões e processos empresariais em nosso próximo artigo.

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