4 usos populares da inteligência artificial nos negócios. Como maximizar o potencial da IA no seu negócio? | IA nos negócios #1

Inteligência artificial nos negócios

Para realizar todo o potencial da inteligência artificial em seu negócio, uma abordagem estratégica é fundamental. Primeiro, analise cuidadosamente as necessidades da sua empresa e responda às perguntas:

• Quais objetivos quero alcançar com a IA?
• Onde na minha empresa a tecnologia trará mais benefícios e economizará mais tempo ou dinheiro?
• Como medirei os efeitos da implementação?

Dessa forma, será mais fácil escolher as ferramentas e aplicações de IA certas para ajudar a melhorar os resultados da empresa. Mas quais soluções você deve escolher?

4 exemplos de aplicação de IA nos negócios

No contexto empresarial, a inteligência artificial é mais frequentemente utilizada para:

• Melhorar a experiência do cliente,
• Personalização do marketing,
• automação de processos, e para
• Analisar dados para tomar decisões de negócios.

Então, vamos dar uma olhada mais de perto em cada um deles.

Melhorar o atendimento ao cliente com inteligência artificial

Uma das aplicações mais populares da IA nos negócios é o atendimento ao cliente. A IA pode ser aplicada para criar chatbots e assistentes virtuais que irão: responder perguntas dos clientes, resolver problemas e adquirir novos leads respondendo a perguntas de potenciais clientes.

Portanto, se seu objetivo é melhorar o atendimento ao cliente, você pode decidir implementar um chatbot. Eles estão disponíveis 24/7 e podem fornecer respostas detalhadas e abrangentes.

Mas eles também facilitam as interações entre um cliente e um representante de atendimento ao cliente, preparando um resumo de conversas anteriores, sugerindo artigos de uma base de dados de ajuda ou sugerindo soluções para um problema que o cliente está enfrentando.

Algumas das soluções mais populares que utilizam inteligência artificial nos negócios para atendimento ao cliente incluem:

• Intercom,
• Sentione, e
• InteliWISE / Efecte.

Essas soluções possuem módulos de análise integrados para rastrear o número de consultas e casos resolvidos, portanto, medir os efeitos da implementação de tal inteligência artificial nos negócios será relativamente fácil.

Agilizar o marketing com IA

A inteligência artificial nos negócios também possibilita a criação de campanhas de marketing personalizadas que atendem melhor às necessidades e preferências dos clientes. Com algoritmos de aprendizado de máquina analisando dados e buscando padrões de comportamento do consumidor, uma empresa ganha insights sobre os interesses dos clientes. E a IA permitirá que eles exibam recomendações e anúncios que são mais relevantes para eles.

Isso é feito por plataformas como:

• Sembot, que também funciona como um plugin para o ChatGPT,
• Hubspot, que explora a IA para melhorar a gestão de dados, análise de SEO ou personalização do conteúdo exibido.

No entanto, a IA no marketing não se resume apenas a analisar o comportamento do consumidor, personalização e recomendações. Se você pretende melhorar a qualidade do seu conteúdo publicado ou construir a imagem da sua marca como um especialista no setor, considere usar inteligência artificial generativa nos negócios. Isso porque ela apoia o trabalho dos criadores de conteúdo de marketing. Há até uma nova profissão de engenheiros de prompt escrevendo dicas textuais que permitem a geração:

• imagens – no Midjourney, Dall-E ou Stable Diffusion,
• textos publicitários – seja no ChatGPT como Jasper ou Copy.ai, e
• vídeo – do Colossyan ao Gen-2.

Por sua vez, outra aplicação futura da inteligência artificial nos negócios é o desenvolvimento de processos de criação de conteúdo que aproveitam a cooperação entre humanos e inteligência artificial e permitem a criação de conjuntos multimídia.

Trabalhe mais rápido com automação

Sua empresa realiza muitas tarefas repetitivas, e os projetos variam pouco entre si? A automação de processos é outra área onde a inteligência artificial se destaca. Vamos começar com tarefas simples, como:

• Verificação ortográfica, por exemplo, no Grammarly,
• Envio de newsletters personalizadas, como no MailerLite,
• Teste de software, por exemplo, no Catalon.

E vamos terminar com as complicadas, que incluem a otimização da cadeia de suprimentos da Amazon, onde a inteligência artificial analisa dados de demanda e oferta, planeja rotas e cronogramas para minimizar custos e desperdícios. E recrutamento, onde sistemas de IA como Skillate podem pré-analisar centenas de currículos e selecionar os melhores candidatos que atendem a critérios específicos.

Analise dados empresariais de forma eficaz

De acordo com um relatório do McKinsey Global Institute intitulado “O potencial econômico da IA generativa. A próxima fronteira da produtividade,” uma das melhorias mais importantes trazidas pela aplicação da inteligência artificial nos negócios é o desenvolvimento de estratégias empresariais. Isso porque torna possível coletar e combinar dados de diferentes fontes, mesmo que aparentemente não relacionadas, para desenvolver um plano eficaz de desenvolvimento empresarial. Por exemplo, pode ajudar:

• a precificar com precisão a implementação de tarefas no projeto,
• a preparar visualizações de dados,
• a escrever um relatório com base em informações não estruturadas.

Ferramentas como:

• Microsoft Power BI,
• Tableau, e
• Google Bard, que permite exportar a tabela diretamente para o Google Documentos.

Com essas ferramentas, você pode melhorar a eficiência das operações da sua empresa mensal ou anualmente.

Novos produtos e serviços baseados em IA

Mas a inteligência artificial nos negócios não se resume apenas a melhorar versões de ferramentas existentes e agilizar a forma como as empresas operam. Também são produtos e serviços inteiramente novos baseados em IA:

• Carros autônomos – ainda estão em desenvolvimento, mas têm o potencial de revolucionar a indústria de transporte. O reconhecimento de imagem e a interpretação de dados em tempo real estão no cerne da tecnologia que permite que os carros autônomos dirijam de forma segura e eficiente,
• IA como Serviço (AIaaS) – como as tecnologias de inteligência artificial nos negócios são caras, as empresas podem alugar soluções específicas baseadas em IA em vez de investir em suas próprias. Isso dá até mesmo às pequenas empresas acesso a soluções avançadas.
• Eletrodomésticos inteligentes – graças à inteligência artificial, não apenas geladeiras ou máquinas de lavar, mas também máquinas industriais podem otimizar seu desempenho e enviar dados para o fabricante ou painel de controle.

Oportunidades e ameaças da inteligência artificial nos negócios

A IA é uma tecnologia disruptiva, ou seja, uma que tem o potencial de virar muitas indústrias de cabeça para baixo. Ela apresenta certos riscos, mas ao mesmo tempo oferece novas e inesperadas oportunidades. As vantagens da IA incluem, acima de tudo:

• segurança digital,
• monitoramento avançado,
• acesso rápido à informação,
• busca intuitiva por voz e imagem.

As soluções de IA permitem uma melhor análise de dados e compreensão das necessidades dos clientes. Com base nisso, a empresa pode melhorar produtos ou direcionar anúncios de forma mais precisa.

No entanto, existem preocupações sobre a segurança de dados sensíveis utilizados por algoritmos de IA. Isso porque a IA pode ser usada para gerar notícias falsas, criar deepfakes e outras formas de manipulação, o que é particularmente perigoso dado o uso da IA nos negócios.

Além disso, o potencial de automação de tarefas repetitivas está causando preocupação no mercado de trabalho. As empresas devem, portanto, planejar a implementação da IA de forma responsável, levando em conta tanto os benefícios quanto os riscos potenciais e a conformidade das soluções implementadas com as regulamentações emergentes.

Como usar a inteligência artificial nos negócios?

A inteligência artificial (IA) é uma parte integral dos negócios modernos, transformando muitos aspectos das operações de uma empresa, desde o atendimento ao cliente até o marketing e automação até a análise de dados.

O uso da IA nos negócios não se limita a melhorar processos existentes, mas também a criar novos produtos e serviços. No entanto, para aproveitar ao máximo o potencial da IA, uma abordagem estratégica e uma análise minuciosa das necessidades empresariais são fundamentais. Portanto, pense sobre quais objetivos você deseja alcançar com a IA, onde em sua empresa a tecnologia trará mais benefícios e como medir os efeitos de sua implementação.

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