O que NÃO mudará nos negócios com a IA e o futuro do trabalho?

Estima-se que até 2025, a IA eliminará cerca de 85 milhões de empregos, mas criará 97 milhões de novos. Funcionários que combinam habilidades criativas com habilidades técnicas e interpessoais ainda serão necessários. Em resumo, eles guiarão o desenvolvimento da tecnologia em linha com os valores corporativos e as necessidades dos clientes. Isso certamente exigirá excelentes habilidades de comunicação – tanto com pessoas quanto, cada vez mais, com a IA.

Além disso, decisões empresariais responsáveis ainda provavelmente serão tomadas por humanos. A IA pode fornecer análises e recomendações, mas a responsabilidade ainda recairá sobre as pessoas. Habilidades interpessoais como construção de equipes, construção de relacionamentos, criatividade e empatia ainda serão domínio das pessoas. Embora a IA tenha um enorme impacto no mercado de trabalho, algumas coisas não mudarão.

Automação ou aumento? Duas abordagens para a IA

Existem duas maneiras principais pelas quais as empresas podem se beneficiar do potencial da IA. A primeira é a automação, a segunda é o aumento, que significa expandir possibilidades.

  • automação – graças a ela, a IA pode assumir tarefas de escritório rotineiras e repetitivas, permitindo que as pessoas se concentrem em trabalho criativo e desenvolvimento. Já se estima que cerca de 60% das atividades realizadas pelos departamentos de contabilidade podem ser automatizadas,
  • aumento – a IA pode expandir significativamente as capacidades dos funcionários, permitindo que trabalhem de forma mais eficiente, fornecendo recomendações personalizadas, análise de dados ou previsões. A IA também pode ajudar os funcionários a alcançar seu pleno potencial. Além disso, de acordo com um estudo de pesquisadores da Harvard Business School, o uso da IA pode aumentar a produtividade dos profissionais em até 40%.

Enquanto muitas empresas já estão tentadas pela promessa de redução de custos por meio da automação, vale a pena considerar uma estratégia de longo prazo. Uma combinação das duas funcionará melhor. Afinal, a IA no futuro do trabalho pode significar automatizar tarefas simples e usar a inteligência artificial para aprimorar o que é o maior ativo de uma empresa e de seus funcionários.

IA e o futuro do trabalho

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Treinamento e desenvolvimento das habilidades dos funcionários na era da IA

Implementar a IA na empresa não é apenas uma questão de tecnologia; é, antes de tudo, uma questão de pessoas e de desenvolver suas habilidades. Portanto, é crucial investir na atualização das habilidades dos funcionários para usar as novas ferramentas de forma eficaz.

As empresas já estão relatando uma forte demanda por analistas de dados, especialistas em IA e profissionais de segurança da informação. O número de vagas de emprego para esses profissionais aumentou em média 17% nos últimos dois anos. Ao mesmo tempo, a necessidade de treinamento para todos os funcionários está se tornando mais urgente. Estima-se que até 60% da força de trabalho precisará disso até 2027.

O treinamento deve se concentrar tanto no uso técnico das ferramentas de IA quanto no desenvolvimento das habilidades interpessoais necessárias para trabalhar de forma eficaz com a inteligência artificial. Para usar a IA no local de trabalho, os funcionários precisam aprender a:

  • comunicar-se efetivamente com a IA, incluindo a criação de prompts e “programação em linguagem natural”,
  • avaliar criticamente as recomendações da IA,
  • compreender as limitações da tecnologia,
  • lidar com erros cometidos pelos sistemas de IA.

Além disso, o treinamento os ajudará a entender como a IA pode apoiar seu trabalho diário. Isso fará da IA um forte aliado para eles, e não uma ameaça.

Como a IA está mudando a abordagem para recrutamento e gestão de talentos?

A IA afetará os funcionários e todo o processo de gestão de pessoas nas organizações. Novas tecnologias já estão começando a apoiar os departamentos de RH.

Primeiro, o processo inicial de contratação será cada vez mais apoiado por algoritmos, dando aos recrutadores mais tempo para conversar com os candidatos. Além disso, sistemas de IA, como chatbots de recrutamento, ajudarão a agendar entrevistas ou fazer perguntas esclarecedoras aos candidatos.

Ao mesmo tempo, no entanto, o uso da IA no recrutamento apresenta certos riscos. Portanto, é importante que os sistemas sejam transparentes e não discriminem potenciais funcionários. Na União Europeia, regulamentos (incluindo a Lei da IA) já estão sendo implementados para garantir um maior controle sobre os algoritmos usados no recrutamento.

Estratégias para implementar a IA em pequenas e médias empresas

Empresas menores podem se beneficiar surpreendentemente muito ao aproveitar o potencial da IA. A chave, no entanto, é implementar as soluções gradualmente e adaptá-las às necessidades específicas.

Primeiro, considere automatizar tarefas de escritório simples e repetitivas para aliviar a carga de trabalho. Além disso, algoritmos de IA podem apoiar atividades operacionais, como atendimento ao cliente, marketing ou vendas.

Ao mesmo tempo, novas ferramentas devem ser introduzidas gradualmente para dar às pessoas tempo para se acostumarem com as mudanças. Você pode começar com pequenos projetos piloto e expandir o escopo da IA mais tarde.

Resumo: IA e o futuro do trabalho

Em resumo, o impacto da IA no mercado de trabalho será enorme. Novos papéis relacionados à IA surgirão, e as habilidades exigidas dos funcionários mudarão, assim como a abordagem para recrutamento e gestão de talentos. Alguns empregos desaparecerão, mas novos, mais criativos, serão criados. Será crucial investir no desenvolvimento das habilidades da força de trabalho e implementar a IA gradualmente para que ela apoie as pessoas, e não as substitua. Apesar dos desafios inevitáveis, especialistas preveem que humanos e IA, em última análise, criarão o futuro do local de trabalho.

IA e o futuro do trabalho

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Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.

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