IA na logística. 5 melhores ferramentas | IA nos negócios #89

IA na logística. Como melhorar o sistema de entrega usando inteligência artificial?

O setor de logística está passando por uma transformação. De acordo com previsões da Allied Market Research, o valor dessa indústria alcançará 13 trilhões de dólares até 2027. É a IA que fornece alertas em tempo real sobre problemas operacionais, permitindo que as empresas reajam prontamente e garantam entregas pontuais.

Graças aos algoritmos de IA, é possível garantir a precisão dos dados para a tomada de decisões e prever as necessidades de inventário para evitar a falta de produtos populares. A IA também identifica as rotas de entrega mais baratas e eficientes, resultando em economia de custos. Aqui estão algumas maneiras-chave pelas quais a IA impacta o setor de logística:

• Gestão de recursos – A IA melhora a eficiência operacional. Por exemplo, sistemas de IA analisam o consumo de combustível e as horas de trabalho dos motoristas para otimizar cronogramas e rotas de entrega.
• Evolução e aprendizado a partir de tendências – graças à IA, as empresas automatizam processos e permanecem competitivas. Algoritmos aprendem com padrões de vendas sazonais para prever melhor a demanda futura.
• Rastreamento de pacotes – A IA ajuda a monitorar entregas para garantir que estejam no prazo. Sistemas de rastreamento baseados em IA notificam a empresa sobre possíveis atrasos no transporte.
• Transparência na cadeia de suprimentos – A IA permite a rápida resolução de problemas. Painéis de controle de IA permitem a identificação e resolução em tempo real de gargalos na cadeia de suprimentos.
• Gestão de dados – A IA garante a precisão e consistência dos dados. Sistemas de IA monitoram e atualizam os dados dos produtos em tempo real, garantindo sua precisão em toda a cadeia de suprimentos.

IA na logística. Melhores ferramentas

O desenvolvimento da tecnologia de IA na logística abriu novas possibilidades para as empresas melhorarem a gestão da cadeia de suprimentos. Vamos dar uma olhada nas ferramentas mais avançadas que ajudam a alcançar esses objetivos.

IBM Watson Supply Chain

IBM Watson Supply Chain é uma ferramenta que, por meio da IA, fornece às organizações insights em tempo real, dicas preditivas e recomendações para ação. Isso permite a otimização da gestão de inventário, previsão de demanda e relacionamento com fornecedores por meio da análise de dados de várias fontes. IBM Watson Supply Chain Insights é uma solução baseada em IA que:

• aumenta a visibilidade da cadeia de suprimentos,
• fornece insights, permitindo uma melhor gestão de dados e orientações práticas.

Isso permite uma mitigação mais eficaz de interrupções e riscos, bem como uma melhoria na tomada de decisões e desempenho em toda a cadeia de suprimentos.

Fonte: IBM (https://www.ibm.com/products/planning-analytics/supply-chain-planning)

SAP Ariba

SAP Ariba é uma plataforma baseada em nuvem para gestão de compras e cadeia de suprimentos que utiliza IA para agilizar os processos de aquisição de bens, gestão de fornecedores e negociação de contratos. Seu motor analítico suportado por IA ajuda as empresas a identificar riscos e oportunidades potenciais para aumentar a eficiência e a segurança em sua cadeia de suprimentos.

A IA na logística aplicada pelo SAP Ariba é um serviço de gestão de compras e despesas que permite que fornecedores e compradores se conectem e realizem negócios em uma única plataforma. Ela fornece um conjunto abrangente de soluções para gerenciar todo o processo de compras e construir cadeias de suprimentos éticas e ecológicas.

A maior vantagem do SAP Ariba é a capacidade de se integrar perfeitamente com outras ferramentas SAP para garantir suporte abrangente aos negócios em termos de serviços digitais e expertise. Isso resulta na redução de interrupções financeiras e operacionais e na diminuição do risco associado aos fornecedores. A Ariba Network é um componente chave do SAP Ariba, alimentado pelo SAP HANA, fornecendo uma plataforma para gerenciar catálogos, ofertas, compras e faturas.

Fonte: SAP (https://www.sap.com/poland/products/spend-management/ariba-login.html)

o9 Solutions

o9 Solutions oferece uma plataforma de Planejamento Integrado de Negócios (IBP) suportada por IA que ajuda as organizações a alinhar processos de três áreas principais da empresa:

• cadeia de suprimentos,
• departamento de vendas, e
• área financeira.

Capacidades avançadas de previsão de demanda permitem que as empresas otimizem os níveis de inventário, reduzam o tempo de atendimento de pedidos e aumentem a satisfação do cliente. o9 Solutions é uma plataforma de planejamento e tomada de decisões suportada por IA que possibilita um verdadeiro Planejamento Integrado de Negócios (IBP) para empresas globais. Ela oferece um conjunto de soluções para planejamento e análise da cadeia de suprimentos, planejamento de varejo e programação de produção.

O painel de controle o9 Control Tower permite uma tomada de decisão rápida e informada com base em dados. A plataforma o9 Solutions, que oferece soluções de IA na logística, ajuda as empresas a gerenciar processos complexos integrando melhores práticas e permitindo o planejamento estratégico de negócios orientado por dados.

Fonte: o9 Solutions (https://o9solutions.com/solutions/supply-chain/)

FourKites

FourKites é uma plataforma de monitoramento da cadeia de suprimentos em tempo real que utiliza IA e aprendizado de máquina para prever os tempos de chegada das remessas e otimizar rotas de transporte. Como resultado, as empresas podem reduzir custos de transporte, aumentar a satisfação do cliente e minimizar o impacto ambiental das operações logísticas.

Um dos clientes da FourKites, a Henkel, se beneficia do uso da IA na logística ao ter acesso a dados em tempo real sobre a localização e o tempo estimado de chegada (ETA) das remessas. Isso permite que eles planejem melhor suas tarefas e respondam a possíveis atrasos. A FourKites também trouxe outras vantagens para a Henkel, como economia de tempo e custos, melhoria na qualidade, resolução justa de disputas e evitação de penalidades por atrasos. Em 2023, a Henkel planejou rastrear quase um milhão de remessas usando a FourKites.

Oracle SCM

Oracle SCM é uma das ferramentas de IA mais sofisticadas na logística. Ela fornece um conjunto de ferramentas de gestão da cadeia de suprimentos suportadas por IA que aprimoram a tomada de decisões, otimizam processos e impulsionam o desempenho operacional em toda a cadeia de suprimentos (Oracle Supply Chain Management (SCM)). Algumas dessas ferramentas incluem:

• Oracle Intelligent Track and Trace – uma ferramenta para rastrear a rota do transportador e o caminho da remessa,
• Oracle Demand Management – uma ferramenta de gestão de demanda que permite controlar os níveis de inventário mesmo em grandes empresas,
• Oracle Supply Chain Planning – um módulo usado para planejar cadeias de suprimentos na empresa,
• Oracle Transportation Management – uma plataforma de gestão de transporte,
• Oracle Warehouse Management – uma ferramenta para controlar armazéns e entregas.

Oracle SCM (Supply Chain Management) é um conjunto abrangente de aplicativos projetados para gerenciar a cadeia de suprimentos com maior eficiência e visibilidade. Inclui uma gama de recursos, como gestão do ciclo de vida do produto, planejamento da cadeia de suprimentos, compras, logística e gestão de pedidos. Uma ferramenta de logística alimentada por IA também pode se integrar a dispositivos de Internet das Coisas (IoT) e blockchain para atender aos desafios modernos da cadeia de suprimentos.

A Oracle utiliza não apenas IA e ML (Aprendizado de Máquina) na logística, que aceleram a análise de dados, revelando problemas relacionados a funcionários e ineficiências na cadeia de suprimentos. Soluções modernas que colaboram com IA na logística também incluem interfaces de voz e Processamento de Linguagem Natural (NLP), melhorando não apenas a acessibilidade e a velocidade, mas também as habilidades de análise de dados e tomada de decisões.

A inovação mais significativa, no entanto, é a análise preditiva. Ela permite comparar pedidos de vendas futuros com níveis de pessoal para descobrir lacunas de habilidades e identificar necessidades relacionadas ao volume de armazém ou disponibilidade de veículos. Tudo isso visa reduzir interrupções na cadeia de suprimentos.

Fonte: Oracle (https://www.oracle.com/scm/product-tours/#supply-chain-planning)

Quais problemas podem surgir ao usar IA na logística?

A introdução da IA na logística traz desafios. A transformação inicial requer investimentos significativos e digitalização da empresa. Os algoritmos de IA na logística podem ser complexos, o que pode dificultar inicialmente a compreensão das decisões propostas pelos novos sistemas de gestão implementados.

Garantir a segurança dos dados também é essencial para proteger a integridade operacional e a confiança do cliente. Além disso, sistemas de IA treinados com dados de qualidade insuficiente podem levar a decisões errôneas e preconceitos algorítmicos. Portanto, é importante priorizar o treinamento dos funcionários e a coleta minuciosa de dados para otimizar o transporte desde o início da implementação da IA na logística dentro de uma empresa.

O futuro da IA na logística

A IA transforma a logística, agilizando operações, reduzindo custos de entrega e proporcionando às empresas uma vantagem estratégica. As capacidades da IA permitem que as empresas cada vez mais:

• otimizem cadeias de suprimentos – a IA na logística permite um planejamento e gestão de recursos mais precisos,
• planejem rotas – graças à inteligência artificial, é possível encontrar as rotas mais eficientes para o transporte de mercadorias,
• ganhem uma vantagem estratégica – empresas que utilizam IA na logística ganham uma vantagem sobre a concorrência ao aprimorar continuamente tanto os sistemas de entrega quanto os métodos de gestão ao longo do tempo.

O esboço do cenário futuro com IA na logística pode ser o seguinte: as empresas confiarão cada vez mais na IA para previsão de demanda, automação de processos de armazém e otimização de rotas de entrega. A utilização da inteligência artificial na gestão, planejamento e criação de estratégias futuras também crescerá.

Resumo

A IA na logística traz benefícios significativos, mas também apresenta desafios. Empresas que consideram a IA devem abordar as implementações de forma reflexiva, buscando orientação de especialistas em IA na logística para garantir que tanto as vantagens quanto a eficácia da tecnologia sejam maximizadas de maneira segura e controlada.

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