IA nas redes sociais. 3 ferramentas de IA para automação de redes sociais | IA nos negócios #7

IA na análise de mídias sociais

Qual é a grande necessidade de ferramentas de IA para analisar o comportamento das pessoas através das mídias sociais? Trata-se principalmente de entender, bem como prever, o comportamento do usuário nas plataformas de mídias sociais. Isso é difícil devido à quantidade e tipos de dados que estão sendo adquiridos. Um analista não apoiado por IA nas mídias sociais pode contar reações e o número de comentários, ou avaliar se as postagens são positivas ou negativas. A tarefa será tediosa e propensa a erros.

Por outro lado, um analista com a ajuda da IA nas mídias sociais ganhará a capacidade de reunir dados de todos os lugares onde as menções à empresa aparecem, bem como obter informações sobre onde elas devem estar no futuro. Isso é possível porque a IA pode operar em uma escala muito maior. Em outras palavras, ela pode analisar Big Data, ou seja, enormes quantidades de dados díspares.

Como explorar os dados coletados pela IA nas mídias sociais?

Ferramentas baseadas em IA nas mídias sociais nos permitem refletir sobre associações, mostrando as relações que ligam o nome de um produto a adjetivos que descrevem qualidade, emoções ou valores associados. Isso pode se provar uma ferramenta chave para a análise de mídias sociais, mostrando como os clientes percebem nosso negócio. Vincular a frequência de certas palavras, combinando-as com fotos e reações emocionais dos usuários – abre oportunidades de negócios totalmente novas.

Planejando postagens com IA nas mídias sociais

Ao automatizar o calendário de publicações de conteúdo nas mídias sociais com IA, podemos planejar a data e a hora em que cada postagem aparecerá. Se a ferramenta de IA escolhida estiver equipada com um módulo de inteligência artificial de aprendizado, podemos optar por confiar na automação para otimizar o calendário de publicações. Tendo dados sobre a popularidade de postagens anteriores, um aplicativo como o Buffer sugerirá quando é melhor publicar a próxima postagem.

A IA pode criar postagens em mídias sociais sozinha?

Postagens em mídias sociais totalmente automatizadas são principalmente eficazes para reaproveitamento de conteúdo, ou seja:

• reutilização de conteúdo existente,
• ajustando-o aos requisitos de publicação em outras mídias sociais,
• otimização de entradas para SEO e
• encontrar automaticamente o “fio condutor” que conecta os materiais para torná-los consistentes.

Dado o nível de sofisticação do ChatGPT ou Google Bard, que podem gerar declarações longas e significativas, e adicionando geradores de imagem avançados como Dalle-2, Midjourney ou Stable Diffusion, a resposta para se a IA pode criar postagens em mídias sociais sozinha é sim.

Há uma condição: para manter a postagem no estilo de nossas contribuições anteriores e continuar os tópicos que você aborda nas mídias sociais, você deve ter prompts apropriados. Além disso, o material de origem – ou seja, o contexto fornecido à IA – deve incluir exemplos suficientes de suas publicações anteriores. E se o que você deseja escrever não estiver disponível publicamente, você também precisa fornecer informações diretamente relevantes ao tópico. Em outras palavras, não será uma automação completa, mas sim uma colaboração com a IA.

3 ferramentas de IA para marketing em mídias sociais

Se você deseja terceirizar a redação ou o desenvolvimento do calendário de publicações em mídias sociais da sua empresa para uma ferramenta que trabalha com inteligência artificial, há três que valem a pena considerar. O Cortex é uma ferramenta para otimizar e personalizar conteúdo de marketing, o Lately é para criar estratégias e ideias de conteúdo e o Buffer é principalmente para gerenciar calendários e colaborações em mídias sociais. Todas essas ferramentas apresentam IA para aumentar o engajamento e o retorno sobre o investimento em marketing nas mídias sociais.

Cortex

O Cortex é uma ferramenta de IA que ajuda as empresas a aumentar seu retorno sobre o investimento em marketing nas mídias sociais por:

• consolidação de ferramentas,
• automação de tarefas repetitivas,
• adição de dados a ferramentas analíticas.

O Cortex analisa o conteúdo de marketing e prevê como os consumidores responderão a ele. Ele também aproveita o conteúdo existente, gera novas postagens vinculadas a páginas ou documentos predeterminados, bem como responde a perguntas de clientes em tempo real. O Cortex também oferece a capacidade de aplicar filtros selecionados a imagens para que sejam consistentes com o esquema de cores da marca, combinando automaticamente cores e monitorando concorrentes.

Fonte: www.meetcortex.com

Buffer

O Buffer é uma ferramenta de marketing em mídias sociais que ajuda pequenas empresas a construir seu público organicamente. Uma das características interessantes é o Buffer AI Assistant, que:

• ajuda a gerar ideias de conteúdo,
• possibilita a reutilização de conteúdo existente,
• cria respostas instantâneas a comentários, bem como
• permite gerar variações de postagens.

Fonte: buffer.com

Lately

O Lately é uma plataforma de vendas sociais que aplica inteligência artificial para entregar conteúdo de marketing. O Lately também oferece uma ferramenta especial para reutilizar conteúdo existente para aumentar o engajamento em todas as plataformas sociais.

Fonte: lately.ai

Aqui estão algumas de suas principais diferenças e como a IA é usada nessas ferramentas:

• O Cortex emprega IA para analisar conteúdo de marketing e prever a resposta do consumidor, bem como adaptar conteúdo para várias plataformas de mídias sociais, otimizá-lo para SEO e monitorar a concorrência.
• O Lately aplica IA para criar estratégias de marketing e gerar ideias de conteúdo. Ele aprende a voz de uma marca e transforma conteúdo existente em postagens eficazes em mídias sociais.
• O Buffer usa IA para agendar publicações em várias plataformas, incluindo TikTok, cria respostas instantâneas e variações de postagens.

IA nas mídias sociais – resumo

As ferramentas de IA ajudam a melhorar a eficácia do marketing nas plataformas de mídias sociais, incluindo a criação de conteúdo textual e visual, monitoramento de mídias sociais ou gerenciamento de anúncios. No entanto, os melhores resultados serão alcançados ao usar a IA nas mídias sociais como um assistente para ajudar a melhorar a qualidade do conteúdo publicado e otimizar o calendário, em vez de como uma máquina automatizada de criação de postagens. Gerenciar as mídias sociais de uma empresa pode ser significativamente ajudado ao manter um olhar atento sobre as análises e tirar conclusões, especialmente com a ajuda da IA.

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