Tendências tecnológicas para negócios – índice:
- Automação avançada e IA como tendências tecnológicas
- Análise de Big Data
- Desenvolvimento da cibersegurança nas tendências tecnológicas
- Implementando a Internet das Coisas (IoT)
- A ascensão da computação quântica
- Sustentabilidade e tecnologias verdes nas tendências tecnológicas
- Metaverso
- Tendências tecnológicas 2024 - resumo
Isso não é uma revelação: no próximo ano de 2024, a tecnologia novamente desempenhará um papel fundamental na formação dos negócios. Mas, enquanto os avanços em IA são os mais visíveis e onipresentes, eles são apenas uma das tendências tecnológicas que afetarão a maneira como as empresas operam em 2024. Portanto, vamos considerar quais outras tecnologias merecem a atenção dos empreendedores. Quais tendências tecnológicas provavelmente moldarão o futuro próximo dos negócios?
Automação avançada e IA como tendências tecnológicas
A inteligência artificial já está ajudando as empresas em muitas áreas. Sistemas baseados em aprendizado de máquina podem realizar conversas com clientes, fazer recomendações precisas em lojas online, analisar dados e prever eventos futuros. Novas soluções como Midjourney e DALL-E 3 também podem gerar imagens com base em descrições em linguagem natural.
A IA se tornará ainda mais sofisticada em 2024. De acordo com o relatório “Technology Trends Outlook 2023” dos analistas da McKinsey, a inteligência artificial generativa já contribuiu com $4,4 trilhões em valor econômico. Isso se deve a uma combinação de aplicações visíveis e impactantes e outras mais discretas, como ajudar a criar versões preliminares de e-mails, o que aumenta significativamente a produtividade nas empresas. Já, 25% dos executivos entrevistados atribuem mais de 5% do lucro operacional de suas empresas ao uso de IA. Em 2024, espera-se que esses números aumentem.
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Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
A IA, portanto, não está mais limitada à teoria; está se tornando um verdadeiro motor de negócios. De acordo com a Pesquisa Global da McKinsey, a adoção de IA está crescendo rapidamente em todo o mundo, com 40% das empresas planejando aumentar os gastos em soluções baseadas em IA devido ao crescimento da IA generativa. Elas estão usando isso para automatizar uma variedade de tarefas, desde análise de dados de clientes até gerenciamento da cadeia de suprimentos. Um grande exemplo da aplicação comercial da IA é a Amazon, que usa robôs na gestão de armazéns. As máquinas classificam e movem mercadorias de maneira otimizada por algoritmos de IA. Os bancos, por sua vez, estão usando IA para prever tendências de mercado.
As empresas em 2024 que desejam seguir as tendências tecnológicas devem identificar áreas onde a IA pode trazer benefícios específicos para os negócios e desenvolver uma estratégia para sua implementação. Ao mesmo tempo, devem ter em mente questões éticas e construir confiança na tecnologia. Apenas o manuseio responsável da IA trará benefícios duradouros.
Análise de Big Data
As tecnologias de análise de Big Data permitem que as empresas extraiam informações valiosas de grandes conjuntos de dados. As empresas as utilizam para tomar decisões baseadas em dados, identificar tendências e criar novos produtos e serviços. Elas coletam e processam dados de:
- Internet das Coisas (IoT) – ou seja, dispositivos e veículos equipados com a mais recente tecnologia, que é uma das tendências tecnológicas mais interessantes,
- Redes sociais – que usamos em smartphones, computadores e dispositivos inteligentes, e
- outras fontes de dados distribuídas, como sites, aplicativos ou portais de opinião.
A crescente disponibilidade de dados dará às empresas em 2024 enormes oportunidades, mas também apresentará novos desafios em seu processamento, interpretação e proteção. Em outras palavras, o investimento na implementação informada da ciência de dados será fundamental.
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Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
De qualquer forma, a crescente capacidade de armazenar e processar enormes conjuntos de dados está abrindo novas perspectivas analíticas. Big Data combinado com inteligência artificial torna possível gerar previsões e recomendações precisas para os negócios, enquanto as tecnologias de nuvem (armazenamento e computação em nuvem) capacitam até mesmo empresas menores a acompanhar as tendências tecnológicas e a coletar e analisar efetivamente dados de clientes de várias fontes. É certo que em 2024 as empresas precisarão expandir sua competência em análise de dados para competir efetivamente.
Desenvolvimento da cibersegurança nas tendências tecnológicas
Na era digital, as empresas precisam proteger seus dados e sistemas de ataques cibernéticos cada vez mais sofisticados. É por isso que a segurança de TI continuará a ser uma tendência tecnológica prioritária em 2024. Não se trata apenas de software de segurança, mas também de implementar processos bem pensados, treinamento de funcionários e gerenciamento de riscos.
O relatório “Top Strategic Technology Trends 2024” da Gartner apresenta o conceito de Gerenciamento de Exposição de Thread Contínua (CTEM), que combina diagonalização, detecção e previsão de ameaças cibernéticas, bem como testes de penetração, onde testadores de segurança assumem o papel de atacantes e tentam quebrar a segurança. Isso permite a melhoria contínua da segurança, priorizando a proteção dos dados críticos de uma empresa e olhando para a segurança do ponto de vista de um potencial atacante.
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Fonte: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)
De acordo com a pesquisa da McKinsey, apenas 10% das empresas possuem mecanismos avançados de cibersegurança, como IA e aprendizado de máquina usados para detectar e prevenir ameaças cibernéticas. O restante tem grandes lacunas a serem preenchidas. Para as empresas, portanto, uma abordagem de arquitetura de confiança zero (ZTA) será fundamental, ou seja, a suposição de que a segurança digital de uma empresa está inerentemente em risco, portanto, requer a tomada de decisões informadas sobre a quem e como os ativos digitais de uma empresa são compartilhados.
Implementação da Internet das Coisas (IoT)
A Internet das Coisas, uma rede de dispositivos conectados que se comunicam sem intervenção humana, está encontrando uso crescente nos negócios. Sensores e máquinas inteligentes permitem a coleta de dados, automação de processos e aumento da produtividade. As empresas estão implementando-os em, entre outras coisas:
- fábricas,
- armazéns,
- agricultura e
- transporte
No entanto, como aponta o relatório da McKinsey “Technology Trends Outlook 2023”, essa tendência faz parte de um panorama mais amplo de soluções de conectividade avançada. Isso significa que o desenvolvimento e a implementação da Internet das Coisas nos negócios estão intimamente ligados à adoção de soluções que possibilitam conectividade de alta velocidade. Como a transmissão rápida de grandes quantidades de dados é necessária para o funcionamento suave da IoT, o desenvolvimento é essencial:
- 5G/6G para conexões móveis,
- Wi-Fi 6 e 7, também conhecido como Wi-Fi industrial,
- conexões via satélite, e
- conexões de fibra óptica.
A ascensão da computação quântica
Em 2022, a IBM revelou o computador quântico Osprey com 433 qubits – a maior máquina desse tipo do mundo. O Google, por sua vez, demonstrou em 2023 uma nova técnica para conectar cubits que pode reduzir significativamente os erros computacionais. A técnica usa o chamado “óptica em um chip” para combinar cubits de forma mais precisa. O novo computador do Google é 241 milhões de vezes mais rápido do que a máquina apresentada em 2019. Esses avanços mostram que em 2024 o caminho para aplicações comerciais de computadores quânticos será significativamente encurtado. E a computação quântica está se tornando uma das importantes tendências tecnológicas do próximo ano.
A computação quântica, embora ainda em desenvolvimento, promete um avanço na resolução de problemas complexos. Isso significa não apenas a capacidade de criar modelos climáticos para responder aos desafios das mudanças climáticas, mas também resolver os problemas de negócios mais complexos em indústrias:
- farmacêutica – como desenvolver novos medicamentos ou realizar pesquisas genéticas,
- química – criar novos materiais com as propriedades necessárias,
- finanças – relacionadas aos movimentos dos mercados de ações globais, ou
- automotiva.
Por exemplo, a Quantum Computing Inc (QCi) enfrentou um desafio de design complexo de uma empresa OEM automotiva em um tempo recorde de seis minutos! O desafio era otimizar os 3854 sensores do veículo para detectar obstáculos em uma variedade de cenários de condução a um custo operacional mínimo.
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Fonte: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)
Os computadores quânticos podem realizar alguns cálculos até milhões de vezes mais rápido do que os computadores clássicos. Embora sua aplicação generalizada ainda seja um futuro distante, empresas como a Daimler já estão testando a capacidade de simular o comportamento de sistemas complexos, por exemplo, para projetar baterias de carros Mercedes, em protótipos de computadores quânticos.
Sustentabilidade e tecnologias verdes nas tendências tecnológicas
As empresas estão cada vez mais focadas na sustentabilidade, utilizando tecnologias que ajudam a reduzir as emissões de carbono na atmosfera. Por exemplo, a Zipline, uma plataforma de logística de próxima geração alimentada por uma frota de drones elétricos autônomos, estima que pode fazer entregas sete vezes mais rápidas do que veículos tradicionais, enquanto emite 97% menos emissões.
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Fonte: Zipline (www.flyzipline.com)
Diante das mudanças climáticas e da crescente conscientização ambiental, as empresas devem apostar em negócios sustentáveis e tecnologias verdes. As principais tendências tecnológicas nessa área para os próximos anos são:
- fontes de energia renováveis,
- eletromobilidade,
- economia circular.
A Organização Internacional do Trabalho (OIT) prevê que a “transição verde” pode gerar 24 milhões de novos empregos até 2030. Implementar soluções para reduzir as emissões de CO2, portanto, não será apenas uma questão de responsabilidade, mas também uma oportunidade de negócios.
Metaverso
O metaverso, uma combinação de realidade virtual e aumentada com a realidade física, está abrindo novas oportunidades para interação e colaboração online. De acordo com a McKinsey, o valor do mercado do metaverso pode chegar a impressionantes $5 trilhões em 2030. Cada vez mais empresas estão testando aplicações do metaverso, particularmente para:
- treinamento – tanto na aquisição de habilidades interpessoais quanto, por exemplo, na operação de máquinas em ambientes perigosos,
- realizar reuniões remotas – incluindo aquelas que exigem colaboração na melhoria do produto presente na forma de um gêmeo digital,
- em marketing – como um novo e muito promissor canal de comunicação com clientes e consumidores.
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Fonte: Nike (www.nike.com)
Por exemplo, a marca Nike criou o mundo Nikeland no metaverso, onde produtos virtuais podem ser comprados. Outras empresas estão adotando o metaverso para simular processos de negócios ou de fabricação. Em 2024, o metaverso se tornará mais maduro, e os primeiros projetos piloto devem gerar resultados tangíveis.
Tendências tecnológicas 2024 – resumo
No ano de 2024, definitivamente testemunharemos a próxima etapa na evolução das tendências tecnológicas que impactarão vários setores de negócios. Desde IA até sustentabilidade, essas mudanças moldarão o futuro e oferecerão novas oportunidades para os empreendedores.
Ainda assim, alcançar o sucesso não dependerá apenas de ter as ferramentas tecnológicas mais recentes, mas da capacidade de aplicá-las estrategicamente. As empresas que conseguirem se adaptar e integrar essas inovações em seus modelos de negócios serão líderes em suas indústrias. Vale ressaltar que a inteligência artificial faz com que a tecnologia não seja mais apenas uma ferramenta para alcançar objetivos comerciais, mas se torne um parceiro na sua criação.
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Robert Whitney
Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando os outros a cooperar efetivamente enquanto codificam.
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