Como escolher uma carreira em IA? | IA nos negócios #54

Uma carreira em IA – que oportunidades ela oferece?

A inteligência artificial está presente em praticamente todos os aspectos dos negócios hoje, desde a automação de processos de fabricação até a personalização de ofertas em lojas online e a análise de grandes quantidades de dados. Embora a situação seja muito dinâmica, existem várias principais áreas de carreira em IA:

1. Engenharia. Engenheiros de IA e aprendizado de máquina têm mentes analíticas e uma paixão por resolver problemas complexos.
2. Dados. A ciência de dados, a análise e interpretação de dados, é a base de qualquer projeto de IA. Sem sistemas para coletar e processar dados brutos, seria impossível usá-los de forma eficaz.
3. IA aplicada. De acordo com o relatório “Technology Trends Outlook 2023” da McKinsey, a IA aplicada é um dos setores de tecnologia que mais cresce. Inclui implementações de negócios de aprendizado de máquina (ML), reconhecimento de imagem (Visão Computacional) e processamento de linguagem natural (NLP). Uma parte importante disso é a aplicação de IA ao marketing e vendas.
4. Ética em IA. Uma carreira em IA como oficial de ética é uma das profissões emergentes que se concentram na criação de políticas de IA para organizações e na garantia de conformidade com a lei.

Em quais setores há demanda por especialistas em IA?

De acordo com o Escritório de Estatísticas do Trabalho dos EUA, os avanços tecnológicos estão impulsionando a demanda por especialistas em inteligência artificial, que deve aumentar em 23 por cento de 2022 a 2032. Isso é muito mais rápido do que em outras indústrias. Aqui estão os principais players:

1. Finanças — bancos e empresas de investimento usam big data e algoritmos preditivos para maximizar lucros e melhorar a detecção de fraudes.
2. Agricultura — sistemas inteligentes possibilitam otimizar o manejo de culturas e melhorar os rendimentos – é aqui que entram os agrotecnologistas. Graças ao seu trabalho, é possível minimizar o uso de fertilizantes e pesticidas, usar robôs e direcionar e destruir pragas com precisão.
3. Saúde — a IA está mudando a face da medicina ao melhorar diagnósticos e apoiar a telemedicina – empregos como “analista de dados de saúde” estão surgindo. A IA também está sendo amplamente utilizada em pesquisas para desenvolver novos medicamentos e tratamentos.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania

Quais habilidades são necessárias para começar uma carreira como engenheiro de IA?

Os empregos de engenheiro de IA são para pessoas que são fascinadas por tecnologia e têm habilidades de programação. Por exemplo, engenheiros de IA que desenvolvem recomendações personalizadas para plataformas como Netflix e Spotify são responsáveis por desenvolver algoritmos que combinam conteúdo com as preferências dos usuários.

Ciência de Dados — quais competências você precisa?

Para ser um analista de dados eficaz, é essencial ter habilidades técnicas, como conhecimento de linguagens de programação usadas na análise de dados, por exemplo, Python ou R, e ferramentas de visualização de dados (como Tableau ou Power BI). Também é importante ser capaz de trabalhar com grandes conjuntos de dados, o que requer conhecimento de bancos de dados e consultas SQL.

Além das habilidades técnicas, habilidades estatísticas e matemáticas são a base da análise de dados. Elas permitem a interpretação e conclusões corretas. Além disso, um analista deve ter habilidades de comunicação para apresentar efetivamente os resultados da análise e recomendações. Habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas também são úteis na geração de insights valiosos para os negócios.

Uma carreira em IA aplicada

O marketing impulsionado por IA não é mais o futuro, mas uma realidade cotidiana. Usando dados de clientes, as empresas podem adaptar comunicações e produtos às necessidades individuais dos usuários. Especialistas precisarão ser capazes de configurar chatbots de vendas ou sistemas de recomendação para ajudar a personalizar ofertas em lojas online. Também será importante ser capaz de usar inteligência artificial generativa, ou seja:

• chatbots como ChatGPT ou Bard que podem ajudar com estratégias de marketing e conteúdo,
• Midjourney ou DALL·E 3 para criar imagens, e
• Runway ou Kaiber para conteúdo em vídeo.

Fonte: Kaiber (https://kaiber.ai/dashboard)

Ética em IA

Especialistas em ética lidam com um aspecto importante da tecnologia: desafios à privacidade e à imparcialidade dos algoritmos. Seu trabalho é garantir que sistemas baseados em inteligência artificial sejam usados de forma responsável e de acordo com os valores da empresa e a lei.

Plataformas de IA para treinamento – onde adquirir conhecimento?

A infinidade de plataformas de aprendizado online permite um treinamento flexível em inteligência artificial e auto-preparação para uma carreira em IA. Aqui estão algumas opções recomendadas:

• Certificado Profissional em Engenharia de IA da IBM (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai) – um programa de 9 meses cobrindo aprendizado de máquina, redes neurais, processamento de imagem e visão computacional,
• Deeplearning.ai (https://www.deeplearning.ai/) – um programa de 3 meses de um dos principais especialistas em IA, Andrej Karparthy,
• Coursera (https://coursera.org/) – uma ampla gama de cursos, especializações e certificações profissionais em IA, aprendizado de máquina, ciência de dados e áreas relacionadas. Programas criados em cooperação com a Universidade de Stanford e a IBM estão disponíveis,
• Introdução à IA generativa do Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118) – um conjunto de cursos introdutórios sobre IA generativa, Modelos de Linguagem Grande (LLMs) e suas aplicações.

Independentemente da plataforma escolhida, o fundamental é combinar a teoria do aprendizado com a prática na forma de projetos de amostra e resolver problemas reais de negócios e sociais usando IA e ciência de dados.

Fonte: Coursera (https://www.coursera.org/professional-certificates/applied-artifical-intelligence-ibm-watson-ai)

Quais habilidades interpessoais são valorizadas na indústria de IA?

Apesar da rápida evolução da tecnologia, certas qualidades permanecerão as mesmas. Para desenvolver uma carreira em IA, criatividade ou habilidades de resolução de problemas serão úteis. A capacidade de trabalhar em equipe também é considerada um ativo importante ao trabalhar em projetos de IA.

Resumo

Navegar pelo labirinto de oportunidades de carreira no campo da inteligência artificial requer uma compreensão profunda tanto das necessidades do mercado de trabalho quanto das suas próprias aptidões. Compreender as especificidades de diferentes funções e seus requisitos permitirá que você escolha com precisão uma carreira em IA, trace um caminho educacional e se concentre no desenvolvimento das habilidades interpessoais mais valiosas. A inteligência artificial está evoluindo a uma taxa sem precedentes. Adaptar seu caminho profissional a isso exigirá flexibilidade, coragem e pensamento fora da caixa. Mas isso pode se provar a chave para o sucesso profissional.

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