IA na indústria de viagens | IA nos negócios #79

Como a indústria de viagens pode se beneficiar da implementação da IA?

A IA abre possibilidades significativas para a indústria de viagens, permitindo a otimização de custos, a melhoria da qualidade do atendimento ao cliente e o aumento da receita. Aqui estão algumas vantagens específicas:

• automação de processos de back-office, como o gerenciamento de reservas, por exemplo. Isso economiza tempo e reduz custos,
• análise das preferências e comportamentos dos clientes para personalizar ofertas e recomendações, o que aumenta as chances de compra e a lealdade de turistas satisfeitos,
• chatbots que agilizam a comunicação com os clientes, minimizam tempos de espera frustrantes e aumentam a satisfação ao usar o serviço,
• sistemas de precificação dinâmica baseados na demanda e na oferta para maximizar receitas.

Como você pode ver, a IA pode apoiar a indústria do turismo em muitos níveis. Além disso, ajuda a gerenciar efetivamente a sazonalidade e a lidar com eventos imprevisíveis, como a pandemia de COVID-19.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Inteligência artificial no Airbnb

O Airbnb utiliza inteligência artificial para reconhecer os interesses dos usuários, personalizar os resultados de busca e aprimorar as experiências de viagem como um todo.

Um dos principais projetos do Airbnb na área de IA é o sistema LATEX. Ele é usado para extrair atributos de propriedades, como comodidades ou vistas, de dados textuais não estruturados. Com base nessas informações, o Airbnb cria recomendações personalizadas de propriedades adaptadas às preferências de cada hóspede.

Além disso, a empresa desenvolveu um sistema proprietário para categorizar fotos de propriedades de aluguel. Graças a esse sistema, é possível, entre outras coisas, selecionar automaticamente a melhor foto de capa para uma determinada categoria, como configurações de praia ou montanha.

O Airbnb também está desenvolvendo intensivamente modelos de aprendizado de máquina para avaliar a qualidade e a atratividade das listagens. Esses modelos são usados posteriormente na apresentação dos resultados de busca. Quanto maior a classificação, maior a posição de uma listagem.

Expedia – a implementação mais eficaz de IA

A Expedia está implementando intensivamente soluções que utilizam inteligência artificial em áreas como:

• previsão do valor do tempo de vida do cliente (CLV),
• geração de uma variedade de recomendações de viagem,
• otimização de modelos de classificação.

Os sistemas de aprendizado de máquina (ML) da Expedia podem estimar com precisão o valor do tempo de vida do cliente ou o valor total das transações de um cliente ao longo do tempo. Essas informações são usadas posteriormente para estratégias de marketing e atendimento ao cliente.

A empresa também está constantemente aprimorando seus algoritmos de recomendação. Agora, está utilizando mecanismos para aumentar a variedade de viagens sugeridas, para que cada cliente possa encontrar algo adequado.

Na Expedia, também estão sendo realizados trabalhos para melhorar os modelos responsáveis pela classificação das listagens nos resultados de busca. Vários métodos estão sendo testados, incluindo aqueles que aumentam a diversidade de hotéis ou voos apresentados.

Fonte: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago e a otimização das classificações de acomodações

O Trivago se especializa em encontrar e comparar ofertas de acomodações de mais de 200 sites parceiros. O principal desafio da empresa é classificar adequadamente os centenas de milhares de hotéis, apartamentos e alojamentos disponíveis, para que os mais relevantes apareçam no topo dos resultados.

Para isso, o Trivago faz uso intensivo de modelos de aprendizado de máquina. Entre outras coisas, eles utilizam dados históricos sobre a popularidade de uma determinada acomodação e as preferências de hóspedes com perfis semelhantes.

No entanto, para evitar apresentar aos usuários apenas os destinos mais populares e frequentemente escolhidos, a empresa implementou um mecanismo especial de exploração-exploração. Seu objetivo é equilibrar a recomendação de listagens comprovadas e bem avaliadas com a exploração de opções menos conhecidas em busca de joias escondidas.

Resumo. O futuro da IA na indústria de viagens

A inteligência artificial já está permeando quase todos os aspectos da indústria de viagens hoje. Ela apoia tanto os processos de negócios essenciais das empresas quanto influencia diretamente as experiências dos viajantes.

Especialistas preveem que o papel da IA continuará a crescer nos próximos anos. Novos modelos de aprendizado de máquina permitirão uma compreensão ainda melhor das necessidades dos clientes e a criação de experiências personalizadas e únicas durante as viagens.

Mas, para alcançar isso, será necessário encontrar um equilíbrio entre a digitalização e a preservação do elemento de aventura e surpresa que torna as viagens tão especiais. Sem dúvida, o futuro do turismo pertence à inteligência artificial.

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.