A revolução da IA nas redes sociais | IA nos negócios #81

Como a IA nas redes sociais funciona?

A IA nas redes sociais não é apenas uma ferramenta para análise de dados, mas também um poderoso aliado na construção de relacionamentos com os clientes. Isso ocorre porque a IA oferece uma gama de soluções que agilizam e automatizam processos que, até recentemente, apenas humanos podiam lidar. Aqui estão as principais aplicações da IA nas redes sociais:

• reconhecimento de tendências – algoritmos de IA analisam dados para encontrar padrões relevantes. Por exemplo, o BuzzSumo usa IA para rastrear os tópicos mais populares na web, permitindo que as empresas reajam rapidamente e ajustem sua estratégia de marketing. E o Instagram está usando IA para personalizar o fluxo de postagens de acordo com os interesses dos usuários, aumentando o engajamento e a satisfação,
• chatbots – chatbots inteligentes, como os usados pela Sephora, respondem habilidosamente às perguntas dos clientes e fazem recomendações de produtos personalizadas,
• personalização de conteúdo – a IA adapta o conteúdo às preferências individuais do público, assim como a Netflix, que analisa o comportamento do usuário para entregar o conteúdo mais relevante às preferências dos usuários,
• automação e otimização de campanhas pagas – ferramentas como o AdEspresso usam IA para testar diferentes versões de anúncios e otimizar seu desempenho em tempo real,
• análise de sentimento – plataformas como Brandwatch e Brand24 usam IA para analisar o sentimento nas redes sociais, ajudando as empresas a entender como são percebidas pelos consumidores,
• criação de conteúdo – ferramentas como o Quillbot ajudam você a criar conteúdo, como descrições de produtos e atualizações de status, oferecendo alternativas de redação e ideias para novas frases criativas.

O desenvolvimento da IA nas redes sociais é um processo dinâmico que evolui e se adapta continuamente às necessidades dos usuários. As empresas que utilizam essas ferramentas ganham uma vantagem competitiva significativa, melhorando a eficiência de seus esforços de marketing. Também vale a pena notar que a IA nas redes sociais não é apenas uma ferramenta de automação, mas também um meio de obter conhecimento sobre os clientes e adaptar as atividades de marketing a eles.

Portais de SoMe. Quais inovações foram implementadas nas redes sociais graças à IA?

Na era da transformação digital, as plataformas de redes sociais estão se tornando cada vez mais tecnologicamente avançadas. A IA nas redes sociais desempenhou um papel crucial aqui, introduzindo inovações que transformaram a maneira como nos comunicamos online. As redes sociais estão evoluindo a um ritmo impressionante, mas nem todas as atualizações são diretamente visíveis para os usuários. No entanto, quais inovações específicas determinadas plataformas decidiram destacar?

LinkedIn

O LinkedIn, como uma plataforma de negócios, usa IA para combinar conteúdo com as necessidades e expectativas dos usuários, resultando em maior engajamento e melhores correspondências quando se trata de:

• postagens exibidas,
• ofertas de emprego sugeridas, ou
• artigos recomendados que você pode ler ou contribuir.

Por exemplo, algoritmos de IA fornecem aos usuários recomendações de contatos profissionais que podem ser mais valiosos para eles, promovendo uma rede de relacionamentos comerciais.

Meta

A Meta, anteriormente conhecida como Facebook, vai um passo além ao aplicar IA à tradução e transcrição. Isso torna a comunicação mais fluida e acessível para usuários de todos os cantos do mundo. Isso permite que as marcas alcancem um público mais amplo, independentemente das barreiras linguísticas.

O gigante introduziu uma solução através do SeamlessM4T, um modelo de IA para tradução e transcrição que suporta quase 100 idiomas. Esta poderosa ferramenta permite tradução de fala para fala e de texto para fala, aumentando significativamente a acessibilidade do conteúdo para usuários em todo o mundo.

A Meta também introduziu uma série de inovações, como um sistema de reconhecimento de imagens que torna o conteúdo mais acessível para deficientes visuais. Graças a isso, as imagens são descritas em palavras, proporcionando uma melhor compreensão do contexto da publicação.

Pinterest

O Pinterest é outro exemplo de uma plataforma que utiliza tecnologias avançadas de aprendizado de máquina para oferecer recomendações personalizadas. Um post no blog de Engenharia do Pinterest detalha a arquitetura para modelar o sistema de recomendação, que abrange muitos aspectos – desde a preparação do treinamento até a validação pós-treinamento.

Em resumo, o Pinterest usa IA para personalizar os painéis dos usuários, tornando as sugestões de pins mais relevantes e inspiradoras. Algoritmos analisam interações e preferências passadas para sugerir conteúdo que mais se aproxima dos interesses dos usuários.

Como as empresas podem usar a IA nas redes sociais para melhorá-las?

Hoje, em um mundo onde a competição pela atenção dos usuários é feroz, a inteligência artificial está se tornando uma ajuda inestimável na construção de uma forte presença nas redes sociais.

Lately

“Lately” é uma ferramenta que automatiza o processo de criação de postagens, analisando conteúdo anterior e gerando sugestões que têm maior probabilidade de engajar o público. Graças a isso, até mesmo pequenas empresas podem alcançar um alcance comparável ao de grandes corporações.

De acordo com os criadores da ferramenta, o Lately é uma plataforma que transforma conteúdo em postagens eficazes nas redes sociais, aumentando a visibilidade da marca em 1000% e triplicando o número de clientes potenciais. É a única IA generativa com um ciclo de aprendizado contínuo que garante análise atualizada e 100% de privacidade.

Fonte: Lately (https://www.lately.ai/)

Mention

Mention é uma plataforma que monitora menções de marcas online, escaneando:

• mídia,
• blogs,
• redes sociais, e
• sites.

Isso permite uma resposta rápida ao feedback dos clientes e gerenciamento de crises. A análise de dados em tempo real é inestimável para manter uma imagem corporativa positiva. Com seu recurso de geolocalização, o Mention permite identificar a origem das menções à marca. É uma análise de conteúdo inteligente que ajuda a criar uma imagem de marca positiva.

Fonte: Mention (https://mention.com/en/)

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot é uma ótima e gratuita ferramenta de geração de conteúdo que pode ser especialmente útil na criação de postagens envolventes nas redes sociais.

Disponível através do Bing como Chat ou Notebook, as ferramentas usam o mais recente modelo de IA da Open AI, GPT-4, e podem ajudar a gerar conteúdo envolvente para postagens nas redes sociais. O Copilot proposto também está profundamente integrado com aplicativos do Microsoft 365, como Word, Excel, PowerPoint, Outlook e Teams. Isso permite uma criação e gerenciamento de conteúdo sem costura nessas plataformas.

Uma ferramenta de criação de imagens da Microsoft chamada Bing Image Creator from Designer permite que você crie visuais com DALL-E 3. Você pode criar rapidamente visuais atraentes para postagens nas redes sociais sem nenhuma habilidade de design.

Usadas em conjunto, essas duas ferramentas podem melhorar significativamente a presença de uma empresa nas redes sociais. No entanto, sua eficácia depende de quão bem comunicamos o que queremos dizer e se nossas postagens são publicadas de acordo com a estratégia de redes sociais da empresa.

Fonte: Microsoft Bing Image Creator, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

IA nas redes sociais. Resumo

Usar IA nas redes sociais abre novas oportunidades para as empresas, desde a automação e otimização dos esforços de marketing até a criação de conteúdo mais personalizado e envolvente. Os exemplos apresentados de plataformas e ferramentas mostram como a IA pode ajudar as marcas a entender melhor seus clientes, fornecer conteúdo valioso e gerenciar efetivamente sua presença online. É um progresso tecnológico constante que abre novos horizontes para o crescimento dos negócios. E investir em IA é um passo em direção a uma maior eficiência e a uma melhor compreensão das necessidades dos consumidores.

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