Inteligência artificial na mídia | IA nos negócios #77

Como a inteligência artificial na mídia é utilizada?

A inteligência artificial na mídia está penetrando cada vez mais nas estruturas das equipes editoriais, estúdios de produção e plataformas de streaming. A IA está mudando a forma como o conteúdo é criado, distribuído e personalizado, adaptando materiais e sua apresentação às preferências individuais do público. Essa tecnologia facilita o trabalho editorial e revoluciona as interações com espectadores e ouvintes, proporcionando experiências únicas. Desde a geração de conteúdo até a análise de dados, a inteligência artificial na mídia está ganhando importância como uma ferramenta que apoia tanto pequenas quanto grandes empresas de mídia na entrega de conteúdo rico, envolvente e credível. Vamos dar uma olhada mais de perto em como os gigantes da indústria estão aproveitando a IA.

Inteligência artificial na mídia: Spotify

Em 2023, o Spotify introduziu muitas soluções baseadas em inteligência artificial. Uma delas é o DJ AI, que fornece recomendações musicais personalizadas para os usuários. O DJ AI utiliza:

• GPT – um grande modelo de linguagem para geração de texto fornecido pela OpenAI, os criadores do ChatGPT,
• a tecnologia de personalização do Spotify,
• a plataforma de voz AI da Sonantic.

O DJ AI pode fornecer aos usuários uma lista personalizada de músicas junto com comentários sobre artistas e faixas que eles possam gostar. O DJ AI aprende constantemente e atualiza suas recomendações com base no feedback dos usuários.

Outra solução baseada em IA são as recomendações hiperpersonalizadas, onde o conteúdo de áudio é recomendado aos usuários com base em suas preferências musicais. O Spotify utiliza modelos de IA para recomendar músicas e podcasts para melhorar a satisfação do usuário.

Fonte: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

O Spotify também está testando modelos de aprendizado de máquina para decidir quais usuários devem receber mensagens no aplicativo móvel. De acordo com os resultados de um experimento A/B descrito no Spotify Engineering Blog, esse direcionamento personalizado melhorou significativamente a taxa de retenção, ou seja, quanto tempo os usuários permaneceram com o serviço de streaming.

No entanto, o Spotify enfatiza que deve ser muito cuidadoso e seletivo na escolha dos destinatários de tais mensagens para não interferir na experiência de ouvir suas músicas favoritas, enquanto seus algoritmos de aprendizado de máquina estão constantemente sendo aprimorados para entender melhor as intenções e preferências dos ouvintes.

Como a Netflix usa IA

A Netflix está intrinsecamente ligada a sistemas avançados de inteligência artificial usados para personalizar ofertas e melhorar a qualidade do streaming. Algoritmos especiais recomendam filmes e programas que melhor correspondem aos gostos dos usuários, com base em sua atividade passada.

A Netflix utiliza algoritmos de aprendizado de máquina para otimizar a qualidade do vídeo. Esses algoritmos analisam a conexão de Internet do usuário, o dispositivo e as configurações de vídeo, e então ajustam a qualidade do vídeo para proporcionar a melhor experiência de visualização. A Netflix também utiliza modelos de aprendizado de máquina para prever futuras demandas de tráfego. Isso permite que a empresa otimize o desempenho do servidor, mesmo durante os horários de pico. A IA também possibilita a renderização de trailers e gráficos personalizados para incentivar a visualização de produções específicas.

Fonte: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

A inteligência artificial na mídia também é utilizada pela Netflix para:

A IA também é usada na produção de conteúdo de vídeo e áudio, auxiliando na edição e pós-produção. A Netflix utiliza IA para selecionar clipes para o chamado Mega Asset, que é então usado para criar Sizzles Dinâmicos personalizados. Isso ajuda a gerar de forma eficiente múltiplas combinações de vídeo personalizadas, economizando até 70% em tempo e custo (de acordo com o Netflix TechBlog).

Curiosamente, James Earl Jones concedeu à Netflix os direitos de suas gravações de voz, permitindo que a IA replicasse sua voz como Darth Vader.

A inteligência artificial na mídia também é utilizada pela Netflix para:

• tradução automática de legendas – a Netflix utiliza algoritmos de ML para a tradução automática de legendas em vários idiomas. Esses algoritmos analisam as legendas e utilizam redes neurais para traduzi-las para outros idiomas,
• personalização da interface do usuário – a inteligência artificial analisa o comportamento do usuário, como escolhas de filmes e programas de TV assistidos, e então ajusta a interface do usuário para proporcionar as melhores experiências de visualização,
• geração automática de descrições – a inteligência artificial na mídia lê o conteúdo de filmes e programas de TV e então gera descrições para ajudar os usuários a decidirem o que querem assistir

The New York Times — a favor ou contra a IA?

Um influente jornal diário, o The New York Times, está testando o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para personalizar conteúdo. Por exemplo, a plataforma NYT Cooking oferece aos usuários recomendações de receitas personalizadas com base em suas escolhas e atividades passadas no site.

No entanto, de acordo com a pesquisa, apenas 22% dos adultos americanos avaliam a qualidade e a credibilidade dos artigos gerados automaticamente pela inteligência artificial como bons. O The New York Times deve, portanto, implementar tais soluções com muito cuidado e ética, para não perder a confiança de seus leitores em detrimento de benefícios comerciais duvidosos.

Recentemente, o The New York Times até processou a Open AI, os criadores do ChatGPT, e seu patrocinador corporativo, a Microsoft, acusando-os de usar ilegalmente o conteúdo do jornal para treinar modelos de IA sem os devidos acordos de licenciamento.

De acordo com o processo, as duas empresas supostamente obtiveram benefícios financeiros injustos dessa forma. O The New York Times estima que até 66 milhões de artigos de seus sites foram usados para treinar o ChatGPT sem a permissão ou compensação do editor. Assim, uma disputa legal está em andamento sobre as regras para o uso de conteúdo de terceiros no desenvolvimento de aplicações comerciais de inteligência artificial.

Fonte: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatizando processos editoriais usando inteligência artificial na mídia

A inteligência artificial não é apenas domínio dos gigantes da mídia. Em empresas menores e redações, também, a IA pode assumir uma série de tarefas rotineiras dos funcionários da mídia que são demoradas, mas simples e repetitivas:

• envio de e-mails,
• recebimento de materiais,
• publicação de conteúdo, ou até mesmo
• escrita de notícias simples pode ser totalmente automatizada usando inteligência artificial.

Por exemplo, Bertie, um CMS criado pela revista Forbes, pode processar independentemente dados dos relatórios financeiros das empresas e escrever artigos com fatos e números-chave com base nos dados.

No entanto, de acordo com uma pesquisa publicada pela Forbes, até 76% dos adultos americanos estão preocupados com a potencial desinformação que poderia ser causada pelo uso de inteligência artificial na mídia. As pessoas se preocupam que máquinas inteligentes levem a um colapso dos padrões jornalísticos. O conteúdo gerado automaticamente pode conter erros, espalhar fatos não verificados ou ser manipulado. É por isso que muitas pessoas são céticas em relação à dependência excessiva da IA pelos editores.

Personalização assistida por IA do conteúdo da mídia

Outra aplicação da inteligência artificial na mídia é a personalização do conteúdo para os gostos e interesses individuais dos usuários. Isso envolve analisar a atividade do público em sites de mídia e, em seguida, selecionar recomendações personalizadas para cada um deles.

O Spotify, por exemplo, rastreia o histórico de audição e as preferências de músicas e oferece playlists mais personalizadas e recursos de descoberta de novas músicas para usuários específicos. Da mesma forma, a Netflix analisa as escolhas de filmes de seus assinantes e entrega recomendações personalizadas, trailers e gráficos dentro do aplicativo.

Recomendações personalizadas são a forma mais eficaz de descobrir novos filmes, séries ou programas. Ao usar a IA dessa maneira, as empresas de mídia podem aumentar significativamente o engajamento e a lealdade do público.

Outra aplicação da inteligência artificial na mídia é a segmentação inteligente de anúncios. Algoritmos analisam o comportamento do usuário para adaptar mensagens publicitárias a públicos específicos. Isso aumenta a eficácia das campanhas e, portanto, sua rentabilidade. Por exemplo, o sistema de recomendação da Netflix é responsável por sucessos inesperados como “La Casa de Papel” – a produção direcionou espectadores interessados em thrillers.

Usando inteligência artificial na mídia – produção de vídeo e áudio

A inteligência artificial também está sendo aplicada à criação de conteúdo multimídia. Novos modelos de IA, conhecidos como modelos de IA generativa, podem gerar independentemente imagens, texto e até trilhas sonoras com base em descrições em linguagem natural. Esses sistemas podem prototipar automaticamente gráficos, sugerir roteiros de filmes, escrever resumos de enredos ou gerar diálogos de personagens.

Modelos de IA especializados também podem imitar vozes específicas de atores famosos, criando uma trilha sonora totalmente sintetizada. Isso abre novas possibilidades para dublagem de videogames ou filmes animados sem a necessidade de atores caros. A inteligência artificial está melhorando a produção de conteúdo de vídeo e áudio e criando formatos de entretenimento totalmente novos.

Inteligência artificial na mídia na luta contra notícias falsas

A inteligência artificial pode analisar conteúdo para identificar notícias falsas e desinformação. Algoritmos detectam características típicas de notícias falsas, como falta de fontes, linguagem emocional ou manipulação. Ferramentas de IA verificam fatos e apontam partes questionáveis dos textos. Esse tipo de monitoramento pode ajudar as organizações de mídia a melhorar a credibilidade de suas mensagens e ganhar a confiança de seus públicos.

Inteligência artificial na mídia – resumo

Em resumo, a inteligência artificial está mudando profundamente a indústria de mídia e entretenimento. Algoritmos de aprendizado de máquina estão automatizando o trabalho dos jornalistas, personalizando conteúdo, agilizando a produção de mídia e ajudando a direcionar anúncios de forma precisa. Ao analisar a atividade do usuário, os modelos de IA também preveem tendências futuras no consumo de mídia e as moldam de maneira controlada.

Empresas como Netflix, Spotify e The New York Times estão experimentando várias aplicações de inteligência artificial. No entanto, controvérsias ainda surgem sobre a transparência das operações algorítmicas e o respeito pelos direitos dos criadores de conteúdo usados para treinar modelos de IA. Portanto, o desenvolvimento futuro dessa tecnologia na indústria de mídia exigirá uma abordagem sábia, ética e responsável.

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