O chatbot de IA é um concorrente do Google? | IA nos negócios #40

Como a IA de chatbot está mudando a forma como navegamos?

Chatbots de IA, como o ChatGPT criado pela OpenAI e seus parentes próximos da Microsoft – Bing, Google Bard ou Claude da Anthropic, disponíveis em alguns países, estão mudando a abordagem da busca por informações. Em vez de digitar palavras-chave e navegar por centenas de links, podemos simplesmente fazer uma pergunta.

Por exemplo, podemos substituir a palavra-chave, “economia de energia,” digitada no mecanismo de busca do Google por uma pergunta e chat de IA, “Quais são as melhores maneiras de reduzir sua conta de eletricidade?” e imediatamente obter uma resposta específica gerada pela IA.

Os chatbots de IA não apenas conseguem adquirir o conhecimento que aprenderam em um piscar de olhos, mas também:

• buscar informações na Internet – ou seja, realizar a tarefa de um mecanismo de busca,
• compará-los entre si – por exemplo, para confirmar sua confiabilidade,
• resumir os fatos mais importantes – para que possamos, por exemplo, com base no resumo, escolher o artigo cujo conteúdo mais nos interessa.

Notavelmente, os chatbots de IA podem ter uma conversa interativa, permitindo que você refine os resultados fazendo mais perguntas e recebendo conselhos e ideias personalizadas.

Comparação de recursos: IA de chatbot vs. Pesquisa do Google

Comparar chatbots específicos com a Pesquisa do Google revela tanto características comuns quanto diferenças significativas entre eles.

O ChatGPT mais popular na versão gratuita e o Claude podem gerar respostas em texto para perguntas em linguagem natural e conduzir conversas simples. No entanto, eles não indexam sites nem fornecem links diretos como o Google.

As questões de busca são tratadas de maneira diferente pelo Bing e pelo Bard, dois chatbots de IA que têm acesso à Internet.

No Bing, você simplesmente digita qualquer consulta, da qual o mecanismo de busca “pesca” palavras e frases-chave e busca na Internet as informações que você precisa. Com base nisso, ele gera uma resposta em texto com links para fontes de informação.

Fonte: Bing (https://www.bing.com/)

O Google Bard primeiro gera uma resposta com o conhecimento que possui. Somente após clicar no botão “G”, Google it, colocado sob a declaração do chat de IA, a busca começa a navegar. Em algumas situações, o Bard destaca em verde as informações na resposta que conseguiu confirmar durante a busca. Em outras, ele sugere frases de busca, cujo clique redireciona para o mecanismo de busca do Google.

O próprio mecanismo de busca do Google, por outro lado, oferece buscas avançadas para sites e recursos online específicos com opções de filtragem, localização, etc. Ele também exibe informações na forma de gráficos (Knowledge Graph) e permite a busca de imagens e vídeos. Embora a forma como as informações são exibidas esteja mudando dinamicamente e a Pesquisa do Google esteja cada vez mais exibindo respostas a perguntas sem a necessidade de abrir links, ela não gera respostas em texto completo como os chatbots fazem.

Fonte: Google (www.google.pl)

Velocidade e disponibilidade de informações: chatbots de IA vs. Google

A principal vantagem dos chatbots é o acesso instantâneo à informação. Isso ocorre porque eles têm o potencial de fornecer informações mais rapidamente do que a Pesquisa do Google. Basta fazer uma pergunta para obter uma resposta imediatamente, sem esperar que uma página carregue ou navegar por vários links.

Claro, a base de conhecimento do Google é muito mais ampla, pois indexa bilhões de páginas da web. No entanto, os chatbots têm bancos de dados e referências cada vez maiores, e suas respostas podem ser totalmente suficientes para muitas consultas populares dos usuários. O esforço mínimo para alcançar informações personalizadas é sua grande vantagem.

Personalização dos resultados de busca pela IA de chatbot. Oportunidades e ameaças

Os chatbots de IA podem analisar conversas anteriores e combinar resultados com um usuário específico. Por um lado, é uma boa chance:

• exibir respostas a perguntas que se encaixam até mesmo na intenção não totalmente expressa do questionador,
• Personalização da forma da resposta, como seu comprimento ou tom, bem como seu conteúdo – se eu perguntar sobre restaurantes na área, e o chatbot de IA souber que sou vegano, ele sugerirá restaurantes que oferecem opções veganas,
• forma amigável de interação muitas vezes entremeada com humor, assim como
• A capacidade de continuar até mesmo um longo fio sobre um único tópico e retornar facilmente à conversa em andamento.

Infelizmente, a personalização dos resultados de busca pelos chatbots de IA também apresenta riscos:

• filtragem seletiva de conteúdo – por exemplo, exibindo notícias não apenas com base em uma análise de nossas preferências, mas também em sua conformidade com as políticas de um país,
• O risco de criar “bolhas de informação” – ou seja, o chatbot nos diz o que já sabemos, o que contou aos nossos amigos ou o que achou que gostaríamos de ouvir,
• promoção de produtos ou conteúdos selecionados – com base na combinação de nossas preferências com o público-alvo do anunciante,
• limitação da variedade de fontes de informação – ou seja, sugerindo o que já chamamos atenção.

Por exemplo, um chatbot que anuncia férias pode mostrar apenas ofertas de agências de viagens específicas, deixando de fora outras. Tal personalização também pode fazer com que certos conteúdos desapareçam completamente da visão do nosso negócio. Por exemplo, se visitamos regularmente o site da nossa própria empresa, um chatbot pode nos esconder… a existência de concorrentes. Portanto, a transparência de seu funcionamento é um tema importante.

Como os chatbots de IA lidam com consultas complexas e ambíguas?

Os chatbots de IA às vezes têm dificuldade em responder a perguntas mais complexas e ambíguas que exigem compreensão da relação entre diferentes conceitos. Eles frequentemente falham em entender o contexto ou a nuance, então suas respostas às vezes são incorretas ou incompletas. Portanto, quanto mais precisa for a pergunta, melhor será a resposta do chatbot. No entanto, eles estão melhorando nisso. Por exemplo, após digitar uma palavra com um erro de digitação, o Bing faz uma pergunta adicional:

• Pergunta, “Qual é a técnica da aquarela?”
• Resposta do Bing: “Você tinha em mente uma técnica de aquarela?”

Ao mesmo tempo, se uma pergunta consiste em vários fios interconectados, o Bing os busca como frases separadas e depois os consolida em uma resposta textual.

O futuro da busca: os chatbots de IA dominarão?

Os chatbots de IA se saem muito melhor do que os mecanismos de busca em questões que exigem julgamento subjetivo, aconselhamento ou previsão de consequências.

Seu desenvolvimento nessa direção pode trazer os maiores benefícios. No entanto, é mais provável que, em um futuro próximo, os chatbots de IA sejam um complemento em vez de um substituto para os mecanismos de busca tradicionais. Incluímos sua comparação na tabela abaixo:

Função	Chatbot IA	Pesquisa do Google
Compreensão da linguagem natural	Sim	Sim, mas em uma extensão limitada
Resultados de busca personalizados	Sim	Sim, mas em uma extensão limitada
Capacidade de refinar os resultados obtidos	Sim	Não
Velocidade de busca	Depende do chatbot escolhido, de alguns a vários segundos	Rápido, mas às vezes pode levar alguns segundos
Velocidade de obter uma resposta precisa a uma pergunta	Assim que os resultados da busca aparecem	Após encontrar independentemente a resposta certa nos resultados

Os pontos fortes dos chatbots de IA são velocidade, conveniência e a capacidade de gerar respostas em linguagem natural – escrita ou falada. Mas os mecanismos de busca ainda serão necessários ao procurar sites ou recursos online específicos.

Chave para o desenvolvimento dos chatbots será a redução da alucinação, ou seja, gerar respostas que são plausíveis, mas falsas. Questões de transparência e controle sobre seu funcionamento também são fundamentais.

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