Quais pontos de dor nos negócios a IA pode resolver? | IA nos negócios #76

Identificando e definindo pontos de dor nos negócios usando IA

As empresas muitas vezes não estão cientes dos problemas que afetam seu desempenho financeiro e seus relacionamentos com os clientes. No entanto, simplesmente identificar os pontos de dor é frequentemente o primeiro passo para eliminá-los ou melhorar os processos de negócios.

Através da colaboração com a inteligência artificial, você pode identificar as causas de erros ou inconvenientes que ocorrem com frequência—pontos de dor, como atrasos na entrega ou processos de serviço ineficientes.

O primeiro passo para reconhecer os pontos de dor de uma organização é a coleta sistemática e consistente de dados. Usando esses dados, ferramentas baseadas em IA podem analisar interações passadas com clientes e consultas recorrentes para identificar tendências e antecipar problemas potenciais. A inteligência artificial irá identificar padrões de atividade defeituosos que levam à insatisfação do cliente e que podem ter sido perdidos pelos humanos. Além disso, analisar comentários pós-chamada permitirá a categorização de tópicos e a sinalização de resultados de análise de sentimento que podem indicar insatisfação do cliente.

IA – uma nova realidade para pequenas empresas

Pequenas empresas, buscando economizar dinheiro, estão ansiosamente se voltando para maneiras inovadoras de automatizar serviços enquanto oferecem um atendimento ao cliente de qualidade. E implementar IA e adaptá-la às especificidades das pequenas empresas é um passo importante na inovação tecnológica. Isso porque a inteligência artificial torna possível realizar tarefas que anteriormente exigiam muito tempo, enquanto a automação desses processos, por exemplo, permite uma eficiência muito maior:

• Chatbots de IA garantem economia de custos ao reduzir a necessidade de múltiplos agentes de atendimento,
• A análise de vendas impulsionada por IA é mais eficaz do que o julgamento humano e permite a tomada de decisões baseada em dados,
• otimizar processos internos, como processamento de documentos ou gestão de armazém pode trazer economias através do uso de aprendizado de máquina.

Então, vamos dar uma olhada mais de perto em como a inteligência artificial pode ser implementada em áreas específicas de uma pequena empresa.

Pontos de dor na otimização de processos internos

Os processos internos são a espinha dorsal de cada negócio – sua eficiência afeta diretamente o resultado financeiro de uma empresa. Se os principais pontos de dor da sua empresa estão localizados precisamente na forma como ela opera, vale a pena considerar a assistência da IA.

Um dos maiores pontos de dor nos negócios é a logística e a gestão de inventário. Isso é verdade para microempresas locais que enviam diretamente para os clientes, assim como para empresas de médio porte que enviam internacionalmente.

Em ambos os casos, soluções que utilizam aprendizado de máquina (ML) funcionarão excepcionalmente bem, por exemplo:

• para otimização de rotas, ou
• analisando dados transacionais para possibilitar um planejamento de entrega preciso e organização de inventário através da previsão de demanda.

Para implementar com sucesso soluções de aprendizado de máquina, é necessário repensar o processo de entrega da empresa e fazer pequenas mudanças enquanto mede sua eficácia. Por exemplo, gerar automaticamente documentos de envio elimina erros humanos e economiza tempo para os funcionários que embalam os produtos. A integração gradual de uma série de pequenos projetos de automação leva a uma eficiência significativa dos processos em uma escala maior.

Automatizando o atendimento ao cliente e reduzindo o tempo de espera

Um dos pontos de dor mais comuns para empresas nativas digitais é o problema da continuidade do atendimento ao cliente. Durante os fins de semana, após o horário comercial, feriados ou férias – um negócio online deve estar em funcionamento. Os clientes esperam respostas imediatas e comunicação ininterrupta, independentemente do canal escolhido ou da época do ano.

É por isso que chatbots de IA operando sem parar são uma solução que permitirá diferenciar seu e-commerce ou negócio SaaS. Além da continuidade, o uso de chatbots ou voicebots de IA aumenta a atratividade da comunicação. Adaptar o conteúdo precisamente às preferências do usuário melhora a experiência do cliente. A longo prazo, analisar as reações dos clientes às interações com chatbots também oferece a oportunidade de prever qual conteúdo será mais atraente para os usuários.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Previsão de tendências de negócios e ajuste da oferta

O maior ponto de dor da sua empresa é adaptar dinamicamente seu sortimento às mudanças do mercado? No mundo dinâmico do e-commerce, ser capaz de reagir instantaneamente a uma nova tendência é às vezes a chave para o sucesso. O uso de dados coletados pela inteligência artificial ajuda a reagir muito mais rápido às preferências de compra. Afinal, basta uma mudança mínima na demanda para que o algoritmo reconheça uma tendência.

Aqui, particularmente importante pode ser:

• análise de áreas de interesse provenientes do site da loja online,
• o número de buscas e visualizações no marketplace, e
• dados de chatbots sobre quais produtos os clientes perguntaram com mais frequência e quais eles pararam de perguntar.

Aumentando vendas e conversões através de recomendações de produtos inteligentes Recomendações personalizadas feitas por sistemas de inteligência artificial podem efetivamente reduzir o número de carrinhos de compras abandonados – um ponto de dor muito significativo no negócio digital.

Os clientes valorizam ofertas personalizadas – e é isso que a inteligência artificial torna possível. Recomendações de produtos bem elaboradas aumentam a probabilidade de que o consumidor finalize a transação. Sistemas de recomendação baseados em aprendizado de máquina descobrem relações ocultas entre preferências e a decisão de comprar um determinado produto. Os algoritmos também identificam correlações entre mudanças de preço e resultados de vendas, permitindo que os preços sejam ajustados para corresponder às capacidades e expectativas dos clientes.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Usando IA em marketing e publicidade online

Altos gastos publicitários e baixas taxas de conversão? Marketing orgânico mal direcionado? Esses são pontos de dor comuns para pequenas e médias empresas. A inteligência artificial está revolucionando a abordagem do marketing digital ao otimizar o direcionamento e as mensagens de marketing.

Graças à IA, as empresas podem direcionar clientes de forma mais precisa e criar campanhas mais personalizadas, o que leva a melhores resultados a custos mais baixos. Por exemplo:

• Segmentação e direcionamento – A IA ajuda a identificar e segmentar públicos para que você possa direcionar anúncios para aqueles mais interessados em seu produto. Por exemplo, algoritmos de IA analisam dados de redes sociais para entender melhor as preferências e comportamentos dos usuários.
• Otimização de conteúdo – a inteligência artificial pode analisar quais elementos publicitários são mais eficazes e, com base nisso, sugerir mudanças no conteúdo e gráficos para aumentar o engajamento do público. Isso é particularmente útil em indústrias dinâmicas, onde a rápida adaptação da mensagem é crucial.
• Automação de campanhas – A IA permite que as empresas criem e gerenciem campanhas publicitárias em tempo real, adaptando-se às condições de mercado em mudança e às preferências dos consumidores. Isso ajuda as empresas a ajustarem suas estratégias rapidamente, levando a melhores resultados.

A inteligência artificial também pode ajudar a prever os resultados de várias estratégias de marketing, permitindo uma melhor alocação de orçamento e evitando gastos ineficazes.

Resumo

Implementar ferramentas baseadas em inteligência artificial, como chatbots, é um passo importante para melhorar a eficiência operacional de uma empresa. Investir em inteligência artificial pode trazer benefícios a longo prazo, como uma melhor compreensão dos clientes, aumento da eficácia das campanhas publicitárias e otimização dos custos operacionais.

É por isso que vale a pena estar ciente da crescente importância da inteligência artificial no mundo dos negócios de hoje; não apenas como uma forma de economizar dinheiro, mas também como uma ferramenta que cria oportunidades de negócios inteiramente novas para criar soluções inovadoras, eficazes e voltadas para o futuro.

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