A IA é realmente uma ameaça para os desenvolvedores? Devin e Microsoft AutoDev | IA nos negócios #115

A IA é uma ameaça para os desenvolvedores?

Embora as questões sobre os perigos do desenvolvimento da IA tenham diminuído um pouco, e as ferramentas de IA usadas no trabalho cotidiano ainda deixem muito a desejar, novos desenvolvimentos e avanços nos fazem perguntar essas questões repetidamente. O desenvolvimento da inteligência artificial nos negócios e na programação está gerando muita empolgação e debate.

Vendo pela lente da programação, há uma questão fundamental sobre o futuro da profissão – a IA é realmente uma ameaça para os programadores, ou se tornará seu maior aliado, de modo que programadores habilidosos no uso da IA poderão construir qualquer aplicação de forma rápida e impecável? Para responder a essa pergunta, é necessário olhar para alguns argumentos-chave:

1. A IA não substituirá os humanos, mas aqueles que podem usá-la efetivamente substituirão aqueles que não estão dispostos ou não conseguem fazê-lo.

Um exemplo disso é o uso da IA para automatizar tarefas rotineiras, permitindo que os desenvolvedores se concentrem em problemas mais complexos.

2. No estágio atual de desenvolvimento, a IA não é capaz de substituir programadores experientes que trabalham em sistemas complexos.

No entanto, ela é capaz de automatizar algumas tarefas e aumentar significativamente a eficiência desses especialistas. Por exemplo, pode gerar automaticamente código para funções relativamente simples.

3. Tarefas mais simples que os programadores costumam realizar no início de suas carreiras também serão automatizadas.

No entanto, isso não deve ser motivo de preocupação. Exemplos incluem a verificação automática de código em relação a padrões de programação aplicados ou a automação da criação de testes básicos.

4. A IA pode automatizar alguns aspectos do trabalho de um programador, mas não substituirá completamente o programador.

Os programadores ainda serão necessários para tomar decisões importantes, resolver problemas complexos e criar software com valor agregado. Por exemplo, projetar a arquitetura de sistemas de informação, o que requer uma análise profunda e compreensão do negócio.

Devin

Mas vamos passar para Devin, uma ferramenta inovadora que, embora atualmente seja apenas um teaser publicado pela Cognition (https://www.cognition-labs.com), mostra o futuro do desenvolvimento da inteligência artificial no campo da programação.

Devin, o primeiro engenheiro de software de IA totalmente autônomo do mundo, é a resposta à crescente demanda por automação na indústria de desenvolvimento de software. Sua capacidade de aprender novas tecnologias, encontrar e corrigir bugs no código, bem como treinar e adaptar seus próprios modelos de IA, torna-o uma ferramenta inestimável para os desenvolvedores. As principais características do Devin incluem:

• capacidade de planejar e executar tarefas complexas de forma independente,
• autonomia na busca e correção de bugs no código,
• capacidade de aprender novas tecnologias de forma independente.

A Cognition publicou uma comparação das capacidades do Devin com o desempenho de modelos de linguagem conhecidos que suportam programação. Em termos de raciocínio e inferência, Devin superou os melhores modelos disponíveis hoje, como o GPT-4 da OpenAI e o Claude 2 da Anthropic, por vários pontos percentuais.

Microsoft AutoDev

O próximo passo na automação dos processos de desenvolvimento é o AutoDev, um ambiente de desenvolvimento de software totalmente automatizado baseado em IA. Seus princípios-chave são aumentar a autonomia, eficiência e segurança dos sistemas de IA. E o mais importante, ao contrário do Devin, ele está disponível em um modelo de código aberto, o que significa que está disponível para todos.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

O principal benefício do uso do AutoDev é que ele ajuda imensamente na automação de tarefas repetitivas. Um exemplo é a geração automática de testes unitários, que permite que os desenvolvedores se concentrem em aspectos mais complexos do projeto.

A segunda questão é a capacidade de criar agentes que verificam o desempenho uns dos outros. Isso reduz erros e permite que a inteligência artificial verifique o desempenho das soluções que cria por conta própria, o que permitirá que os desenvolvedores se concentrem na resolução criativa de problemas e na inovação. Por exemplo, o AutoDev constrói e implanta automaticamente aplicações, e isso dá aos desenvolvedores mais tempo para projetar novos recursos.

Colaboração com IA ou automação de tarefas de programação?

A programação em par com IA é a solução que a maioria dos desenvolvedores de software está usando hoje, de acordo com uma pesquisa do GitHub – até 92% dos desenvolvedores dos EUA. Ela ajuda a acelerar o trabalho em 55% (https://github.blog/2023-06-13-survey-reveals-ais-impact-on-the-developer-experience/). A inteligência artificial pode completar linhas de código repetitivas ou sugerir funções adicionais a partir de padrões de programação ou exemplos anteriores.

No contexto da colaboração com IA e automação de tarefas de programação, vale a pena considerar qual abordagem é mais benéfica. E se precisamos escolher uma ou combiná-las sabiamente. Por um lado, a colaboração com IA pode melhorar significativamente o trabalho dos desenvolvedores, por exemplo, automatizando a verificação de código, o que permite uma detecção mais rápida e precisa de potenciais bugs.

Por outro lado, a automação completa das tarefas de programação pode levar a bugs de software que são difíceis de detectar e potencialmente perigosos, assim como a falta de funcionalidades importantes, como segurança. É importante lembrar que a IA aprende a partir de repositórios disponíveis criados por programadores de diferentes níveis de sofisticação. Mesmo com bugs. Além disso, muitas soluções de software não possuem documentação abrangente ou um grande número de exemplos disponíveis publicamente, então a inteligência artificial tem uma compreensão limitada de como elas funcionam. Isso pode levar a alucinações, ou seja, a IA inventando partes e pedaços das soluções utilizadas e suas APIs.

Źródło: ArXiv (https://arxiv.org/html/2403.08299v1)

Resumo. O inglês se tornará a principal linguagem de programação?

O desenvolvimento da IA e ferramentas como Devin e AutoDev que utilizam agentes de IA estão criando novas oportunidades e desafios para a indústria de desenvolvimento de software. Com o papel crescente do inglês como uma nova linguagem de programação – usada para dar comandos a assistentes – ela se tornará mais uma linguagem que muitos programadores precisarão dominar ainda melhor do que antes. Para realizar todo o potencial da IA, é importante focar não apenas nos aspectos técnicos da programação, mas também no desenvolvimento de habilidades de comunicação e na compreensão do contexto empresarial e cultural crítico para a construção de software projetado… para pessoas.

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