IA na recrutamento – desenvolvendo materiais de recrutamento passo a passo | IA nos negócios #111

Sistemas que utilizam IA no processo de recrutamento foram classificados como de alto risco sob a Lei de IA da UE. Desde a triagem de currículos até a assistência no processo de contratação, a inteligência artificial que ajuda os recrutadores terá que atender a requisitos rigorosos em três anos. Dados de treinamento de alta qualidade, transparência no processo, documentação detalhada e supervisão humana fornecerão aos recrutadores ferramentas poderosas para otimizar cada etapa da busca por novos funcionários – desde a criação de anúncios de emprego até a seleção de candidatos.

Então, como a IA pode ser usada de forma eficaz enquanto mantém o fator humano necessário, conforme recomendado pelo Parlamento Europeu? Neste artigo, veremos como usar a IA para criar materiais de recrutamento envolventes, cumprir com as regulamentações que estão por vir e evitar as armadilhas da automação excessiva para atrair os melhores talentos. Continue lendo.

Como a IA pode acelerar o desenvolvimento de materiais de recrutamento?

É uma boa ideia usar a ajuda da IA no desenvolvimento de materiais de recrutamento. Desde a redação do anúncio e da descrição do trabalho, até fornecer feedback e comunicar-se com o candidato, até escrever um manual com informações para o novo contratado.

A IA pode acelerar muito o processo de criação de anúncios e descrições de trabalho eficazes. Vale a pena começar com o ChatGPT ou o Google Gemini para preparar facilmente um anúncio de texto que atraia as pessoas certas com base em uma lista de requisitos em tópicos.

Também vale a pena usar ferramentas especializadas como Textio (https://textio.com/) ou Talvista (https://www.talvista.com/). Elas analisam o conteúdo em busca de linguagem inclusiva, sugerem palavras-chave ideais e ajudam a adaptar o tom da comunicação ao público-alvo.

Aqui estão os principais benefícios de usar IA no desenvolvimento de materiais de recrutamento:

• economia de tempo – a IA automatiza tarefas tediosas como analisar conteúdo e sugerir mudanças, reduzindo o processo de horas para minutos,
• criação de conteúdo envolvente e livre de preconceitos – a IA detecta linguagem tendenciosa e sugere alternativas, levando a uma maior inclusão e melhor comunicação com os candidatos. Por exemplo, as ferramentas de IA da Talvista detectam linguagem em descrições de trabalho que desencorajam mulheres a se candidatarem e sugerem equivalentes neutros, resultando em um aumento de 25% nas candidaturas de mulheres (https://www.talvista.com/job-descriptions-optimized/).

Por exemplo, ao criar uma descrição de trabalho para um programador Java, a IA pode sugerir substituir a frase “experiência necessária” por “habilidades necessárias” para ampliar o pool de candidatos.

Além disso, ao usar linguagem inclusiva no feedback, os algoritmos de IA podem ser ainda mais ajustados para gerar conteúdo ainda mais relevante. Dessa forma, a IA no recrutamento economiza tempo enquanto cria anúncios envolventes e livres de preconceitos que atraem indivíduos diversos e talentosos.

Fonte: Haiper.ai, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A Lei de IA da UE. Como a IA no recrutamento pode ser usada legalmente no recrutamento?

A Lei de IA da UE foi aprovada pelo Parlamento Europeu em 13 de março de 2024. Ela cria um quadro legal para o uso de IA nos negócios, incluindo a IA no recrutamento.

A Lei de IA classifica sistemas de IA no recrutamento, que tomam decisões que afetam significativamente a vida das pessoas, como sistemas de alto risco. Exemplos incluem IA para pré-selecionar currículos ou pontuar candidatos em entrevistas em vídeo. Eles exigirão avaliações rigorosas de conformidade, desde a avaliação de risco até a provisão de supervisão humana, bem como registro em um banco de dados da UE.

É crucial ser transparente com os candidatos sobre o uso de IA e permitir que eles questionem a decisão. Por exemplo, ao usar IA para pré-selecionar currículos, é importante garantir que os algoritmos sejam testados regularmente quanto à discriminação. A IA no recrutamento deve ser usada de forma responsável, respeitando os direitos dos candidatos e os requisitos éticos. Só então a tecnologia servirá aos interesses tanto dos empregadores quanto dos candidatos.

Cumprir com as regulamentações que estão por vir e garantir o uso ético da IA será fundamental para os recrutadores. Eles precisarão equilibrar os benefícios da IA com os requisitos legais, garantindo transparência, controle e a capacidade dos candidatos de contestar decisões.

Fonte: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

A IA é melhor do que o toque humano no recrutamento?

Embora a IA traga muitos benefícios, há áreas onde a tecnologia não substituirá os humanos. A dependência excessiva da automação pode levar a ignorar talentos únicos e a uma falta de abordagem personalizada. Aqui estão situações em que faz sentido confiar no fator humano, especialmente quando:

• construindo relacionamentos com candidatos – enquanto a IA pode ajudar na comunicação, os recrutadores precisam se conectar com os candidatos em um nível pessoal para garantir uma experiência positiva para o candidato e uma imagem corporativa. Por exemplo, uma entrevista conduzida por um humano que ouve, faz perguntas relevantes e demonstra interesse constrói confiança e engajamento com o candidato,
• avaliando a adequação cultural – os algoritmos de IA podem analisar habilidades, mas é o recrutador quem pode melhor avaliar se um candidato se encaixa na cultura da empresa. Um recrutador experiente, familiarizado com os valores da empresa, pode perceber durante a entrevista se o candidato compartilha a missão da empresa e se trabalhará bem com a equipe,
• abraçando práticas holísticas – a IA se concentra em fatores mensuráveis, como habilidades ou quão bem um currículo corresponde aos requisitos do trabalho, mas pode ignorar potenciais únicos. Por exemplo, um gerente de contratação pode ver que o candidato incluiu experiência de voluntariado em seu currículo e descobrir que, ao organizar eventos e se envolver com a comunidade, ele desenvolveu habilidades de liderança relevantes para uma posição de gerente de projeto, que não são diretamente evidentes em sua experiência de trabalho.

Os recrutadores não devem confiar cegamente nas recomendações da IA. Eles devem tratá-las como suporte e sempre usar seu próprio julgamento. Isso ajuda a perceber as nuances que os algoritmos podem perder. No final das contas, o recrutamento é um processo onde há espaço para a colaboração entre humanos e máquinas, onde empatia, construção de relacionamentos e uma visão holística desempenham um papel insubstituível.

Construindo um currículo com IA

A IA também está transformando o processo de candidatura a empregos. Antes de tudo, facilita o desenvolvimento de currículos, dando aos candidatos feedback instantâneo e aumentando suas chances de sucesso.

Ferramentas como Resume.io (https://resume.io/) e Rezi (https://www.rezi.ai/) analisam currículos e sugerem maneiras de otimizar o conteúdo. Por exemplo, o Rezi solicita a um candidato para uma posição de marketing que destaque a experiência e a atividade em redes sociais que correspondam aos requisitos do empregador. Isso significa que o currículo pode ser facilmente personalizado para se adequar ao perfil e às expectativas de uma empresa específica, aumentando a probabilidade de ser chamado para uma entrevista.

O VMock (https://www.vmock.com/), por outro lado, avalia a estrutura e a aparência dos currículos, fornecendo sugestões de melhoria. Isso ajuda os candidatos a criar documentos com aparência profissional que se destacam dos demais. Por exemplo, o VMock recomenda que um graduado de escola de direito use um layout limpo e cores suaves para destacar suas qualificações. Um currículo preparado dessa forma chama a atenção e constrói a imagem de um profissional competente.

Ao se candidatar a um emprego com um currículo co-criado com IA, certifique-se de que ele realmente reflita suas habilidades e personalidade. Ao mesmo tempo, os recrutadores devem ter em mente que os algoritmos de IA que avaliam currículos podem tender a perpetuar estereótipos de padrões de emprego passados. Portanto, é necessário revisar e ajustar regularmente os modelos de IA para garantir que todos os candidatos sejam avaliados de forma justa. Tanto candidatos quanto recrutadores devem aprender e se adaptar continuamente às capacidades em evolução da IA nesta área. Isso ajudará a aproveitar ao máximo o potencial da tecnologia, enquanto permanecem vigilantes sobre suas limitações.

Resumo

A IA no recrutamento promete transformar o processo de aquisição de talentos. Ao automatizar tarefas tediosas, a tecnologia permite que os recrutadores se concentrem na construção de relacionamentos e no emparelhamento estratégico de candidatos com as necessidades organizacionais. No entanto, ao implementar a IA, você não deve ignorar as questões regulatórias e éticas.

As regulamentações que estão por vir, como a Lei de IA da UE, estabelecerão o quadro legal para o uso de IA no recrutamento. Sistemas de alto risco, como aqueles para avaliar candidatos, estarão sujeitos a requisitos rigorosos.

Tanto recrutadores quanto candidatos precisarão aprender e se adaptar continuamente às capacidades em evolução da IA. Adotar uma abordagem crítica, revisar algoritmos regularmente e estar aberto a feedback permitirá aproveitar todo o potencial da tecnologia, enquanto permanecem cientes de suas limitações.

A IA no recrutamento requer um equilíbrio entre automação e o elemento humano necessário. Tendo em mente as regulamentações, a ética e as limitações da tecnologia, os recrutadores podem usar a IA para otimizar o processo e tomar decisões mais precisas. Em última análise, a chave é a interação sinérgica entre humanos e máquinas, onde empatia, construção de relacionamentos e pensamento estratégico se encontram com o poder dos algoritmos. É assim que o recrutamento do futuro emerge – eficiente, personalizado e colocando as pessoas no centro.

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