IA em PMEs. Como as PMEs podem competir com gigantes usando IA? | IA nos negócios #113

Benefícios da IA em PMEs

Para descobrir o potencial da inteligência artificial para pequenas e médias empresas, devemos primeiro entender as áreas onde ela pode ser mais eficaz. A IA não é mais uma tecnologia apenas para os gigantes. Embora seu uso ainda não seja generalizado – de acordo com uma pesquisa recente da KPMG, 15% das pequenas e médias empresas na Polônia implementaram soluções de IA no último ano, e outros 13% estão planejando fazê-lo. (https://kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Esse entusiasmo crescente não é, com certeza, um acidente. Com a ajuda da IA, empresas menores têm acesso a ferramentas que permitem aumentar a eficiência enquanto reduzem os custos operacionais. Para as PMEs, isso significa a capacidade de escalar operações, usar recursos de forma mais eficiente e, em última instância, competir com rivais maiores em melhores condições.

No entanto, o potencial da IA nas PMEs vai além da economia. Sistemas de IA flexíveis podem prever tendências de forma habilidosa, analisando grandes quantidades de dados, facilitando o processo de tomada de decisões estratégicas de negócios.

Processos de negócios propensos à otimização

O suporte da IA oferece às PMEs um enorme espaço para otimizar operações-chave. Vamos dar uma olhada em áreas selecionadas onde a implementação da inteligência artificial está gerando resultados tangíveis:

• automatização de tarefas repetitivas – sistemas de IA estão realizando com sucesso tarefas como entrada de dados, envio de faturas ou agendamento de postagens em redes sociais. Eles lidam com a monotonia de forma mais eficiente do que os humanos, permitindo que os funcionários se concentrem em desafios mais complexos e criativos,
• geração de conteúdo e fortalecimento da marca – publicar regularmente novos conteúdos envolventes apoia o posicionamento do site e constrói a conscientização da marca. No entanto, isso muitas vezes é um desafio para pequenos departamentos de marketing. A IA facilita a criação de conteúdo único – desde postagens em redes sociais até gráficos e vídeos,
• gestão de relacionamento com o cliente – a personalização abrangente desempenha um papel cada vez mais importante na construção da lealdade do cliente. A IA permite rastrear as interações dos clientes com sua marca em detalhes (por exemplo, analisar o tempo gasto no site, a frequência de visitas ou o histórico de compras). Com base nesses dados, você pode recomendar produtos e serviços relevantes para fortalecer relacionamentos,
• análise de dados e inferência automatizada – as máquinas são muito superiores aos humanos quando se trata de processar grandes quantidades de dados. Graças a algoritmos de autoaprendizado, a IA pode detectar até mesmo padrões e tendências sutis que estão além das capacidades analíticas humanas. Usados corretamente, esses dados se tornam uma fonte de insights importantes para apoiar o desenvolvimento dos negócios.

Ferramentas e plataformas de IA para PMEs

O surgimento de sistemas inovadores como o ChatGPT (https://chat.openai.com/) e o Google Gemini (https://gemini.google.com/) já está revolucionando a forma como as PMEs abordam o uso da IA. Baseados em algoritmos avançados de aprendizado de máquina, eles podem analisar quase qualquer informação disponível na Internet e fornecer respostas perspicazes e personalizadas.

Embora sejam ferramentas de uso geral, graças à capacidade de fazer perguntas à IA (prompting), você pode obter conclusões perspicazes a partir delas com base em fontes bem escolhidas. A opção de anexar seus próprios documentos, por outro lado, torna os chatbots especialistas disponíveis na ponta dos dedos.

A gama de ferramentas de IA para PMEs continua a crescer. Jasper (https://www.jasper.ai/) ou Canva (https://www.canva.com) possibilitam a criação de materiais textuais e gráficos de primeira linha, enquanto Synthesia (https://www.synthesia.io/) e Runway (https://runwayml.com/) focam na produção de vídeos. Modelos de linguagem de código aberto que podem ser modificados para necessidades específicas de negócios e até mesmo instalados em seu próprio computador também são uma alternativa interessante.

Atualmente, existem mais de 13.000 ferramentas que utilizam IA, e vale a pena começar com There’s An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) ou o Futuropedia um pouco menor (https://futurepedia.io/). Com uma categorização clara de ferramentas e um mecanismo de busca, é fácil encontrar uma solução que atenda às necessidades da sua organização.

Vale lembrar que, além das ferramentas, você também pode considerar treinamentos especializados. Afinal, de acordo com um estudo realizado com funcionários do Boston Consulting Group, a inteligência artificial bem aplicada pode melhorar a produtividade dos funcionários em 40%. No entanto, se usada de forma inadequada – pode reduzir em 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Estratégia de IA

Implementar IA é um processo que requer planejamento cuidadoso e execução consistente. Para competir com sucesso com empresas maiores e implementar IA nas PMEs exatamente onde ela pode trazer mais benefícios, será necessário:

• realizar uma auditoria dos processos de negócios e áreas de negócios que são propensas à otimização,
• definir objetivos e benefícios esperados (por exemplo, aumento da produtividade, redução de custos, aumento das vendas),
• estimar o investimento, recursos e treinamento necessários.

Vale a pena começar lançando projetos piloto para testar várias soluções de IA. Isso permitirá verificar rapidamente suas suposições e facilitará a mudança de direção se a implementação não gerar os resultados esperados.

Para facilitar a implementação, considere trabalhar com especialistas que possam ajudá-lo a desenvolver uma estratégia adaptada às necessidades específicas da sua organização. A chave para o sucesso será revisões regulares, avaliação de resultados e otimização dos sistemas implementados. Em outras palavras, uma abordagem estratégica e transparência nas operações que facilitam para a equipe da empresa entender as mudanças e se envolver em cada etapa do processo de transformação.

Fonte: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Mudando o paradigma operacional com IA

A implementação da IA nas PMEs envolve uma mudança fundamental no modelo de negócios. Essas mudanças muitas vezes afetam quase todos os aspectos do negócio – desde as operações diárias, até as interações com os clientes e operações estratégicas. Aqui estão exemplos de áreas onde mudanças de paradigma já são evidentes:

• processamento de documentos – através do processamento de linguagem natural, a IA pode ajudar a automatizar o fluxo de trabalho de uma empresa, desde faturas até correspondências e documentos logísticos,
• geração de conteúdo e aprimoramento da imagem da marca – ferramentas de IA como o ChatGPT estão se tornando colaboradores de fato dos departamentos criativos. Elas possibilitam a criação instantânea de conteúdo único – textos profissionais, gráficos envolventes e até anúncios em vídeo dinâmicos e modernos. Tudo isso fortalece sua marca e gera leads,
• análise de negócios – algoritmos avançados processam quantidades gigantescas de dados e capturam até mesmo padrões sutis que poderiam ser perdidos pelos humanos. Essa análise profunda do mercado e dos clientes permite decisões estratégicas mais precisas baseadas em dados, e não em intuição,
• desenvolvimento sustentável – a IA também revolucionou a forma como olhamos para questões de sustentabilidade. Sistemas inteligentes ajudam a rastrear o consumo de energia, analisar a pegada de carbono das operações e identificar áreas para otimização. Além disso, eles podem prever e prevenir desperdícios modelando cenários futuros.

Segurança na era da IA

À medida que a importância da IA nos negócios cresce, também aumenta a necessidade de garantir a segurança dos dados coletados e como eles são processados. Igualmente importantes são as questões éticas associadas ao uso da inteligência artificial, a implementação de IA Explicável e práticas transparentes de processamento de dados. Apoiar a IA, portanto, traz tanto oportunidades quanto riscos:

1. Cibersegurança. A IA pode identificar vulnerabilidades potenciais nos sistemas e prever tentativas de ciberataques. Por exemplo, a tecnologia desenvolvida pela Mastercard detecta transações potencialmente fraudulentas em apenas 50 milissegundos, três vezes mais eficientemente do que sistemas mais antigos. (https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its-ai-capabilities-to-fight-real-time-payment-scams/). Isso dá às PMEs acesso a recursos de segurança avançados anteriormente disponíveis apenas para gigantes.
2. Privacidade de dados. Ao mesmo tempo, a integração de sistemas de IA requer os mais altos padrões de proteção de dados, especialmente para dados sensíveis de clientes ou funcionários. Algoritmos, mesmo os melhores, podem apresentar o risco de fazer conclusões errôneas que resultam em decisões que violam a privacidade individual. Portanto, as soluções de IA devem ser implementadas com cautela, após analisar o impacto potencial.
3. Transparência. Ao implementar a IA, a responsabilidade dos sistemas e a transparência do processamento de dados devem ser consideradas desde o início. Isso é especialmente importante ao processar dados pessoais, tanto de clientes, funcionários, quanto de candidatos que se inscrevem para vagas na empresa.

Treinamento e desenvolvimento contínuos

A implementação bem-sucedida da IA requer a superação de várias barreiras por parte das PMEs. A primeira é a necessidade de treinamento adicional para os funcionários, que devem aprender a usar as ferramentas e muitas vezes assumir novas responsabilidades. A segunda é a alocação de um orçamento adequado para o processo de transformação.

Superar ambos os obstáculos requer determinação e um esforço consciente para melhorar as habilidades em muitos níveis. É necessário não apenas treinar executivos e equipes operacionais, mas também desenvolver as habilidades de gerentes de produtos analíticos ou digitais. Vale a pena considerar trabalhar com especialistas que possam ajudá-lo a entender as especificidades de cada solução de IA e selecionar as ferramentas certas.

A transformação digital impulsionada pela IA é um processo evolutivo. Atualizar regularmente os sistemas implantados e requalificar os funcionários garante que as PMEs permaneçam na onda da inovação e não apenas acompanhem, mas fiquem à frente da concorrência.

Fonte: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Resumo. Vantagem competitiva através da IA em PMEs

Então, a IA pode ajudar as PMEs a competir com os gigantes? Definitivamente sim. Mudar a estrutura de uma empresa, adquirir novas habilidades ou implementar ferramentas inovadoras para aumentar a competitividade é muito mais fácil em uma PME.

As PMEs podem definitivamente se beneficiar do potencial da IA e vê-la como uma oportunidade para uma verdadeira vantagem competitiva sobre grandes corporações.

Otimizar processos, personalizar através da análise de dados dos clientes, adaptar melhor as ofertas de produtos e serviços e, assim, aumentar as vendas e a lealdade dos clientes – isso é apenas o começo do impacto positivo da IA nas PMEs.

Com ferramentas aprimoradas (como PowerBI e Tableau), as PMEs também ganham acesso a análises de mercado e insights no nível de grandes corporações. Enquanto isso, algoritmos avançados de IA fornecem a capacidade de prever tendências de consumo e planejar estratégias de crescimento da empresa de forma mais precisa.

A vantagem competitiva através do suporte da IA decorre de uma nova escala e nível de automação, análise e otimização de processos de negócios. Também resulta do fortalecimento das capacidades dos funcionários da empresa, que podem realizar suas tarefas de forma mais rápida e precisa. Investir nessas áreas hoje pode determinar o sucesso futuro até mesmo do menor negócio.

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