O que é card sorting em UX? | Pesquisa de UX #22

Você conhece um método de pesquisa de UX chamado card sorting? Hoje, vamos te contar como o card sorting pode ser útil para pesquisadores e designers de experiência do usuário. Você também verá os prós e contras do card sorting, demonstrará seu exemplo, além de apresentar seus diferentes tipos e características.

Card sorting em UX – índice:

1. O que é card sorting?
2. Vantagens e desvantagens do card sorting
3. Como realizar o card sorting?
4. Tipos de card sorting
5. Resumo

O que é card sorting?

Card sorting é um método de pesquisa no qual os participantes agrupam tópicos de uma maneira que é lógica para eles. Normalmente, os pesquisadores de UX realizam o card sorting escrevendo tópicos em cartões individuais, pedindo aos usuários que classifiquem tópicos relacionados em grupos e, em seguida, nomeiem cada grupo (ou o atribuam a uma categoria). O card sorting fornece insights sobre o processo de pensamento de um usuário, seu funcionamento ou como eles acham que deve funcionar. Este método de pesquisa ajuda os pesquisadores e designers de UX a formular uma arquitetura de informação que seja mais intuitiva para o usuário e fácil de navegar.

Vantagens e desvantagens do card sorting

Como qualquer outro método de pesquisa – o card sorting não é perfeito, tem prós e contras que vale a pena ter em mente. Uma das principais vantagens é sua simplicidade – o card sorting é um exercício simples, relativamente fácil para os pesquisadores organizarem, e fácil para os participantes entenderem.

O método também é relativamente barato – seja um estudo de mesa (por exemplo, com post-its coloridos) ou realizado usando ferramentas online, o custo de realizá-lo geralmente é baixo. O card sorting também é muito eficiente, pois fornece dados úteis suficientes em um curto período. A última grande vantagem que queremos mencionar é que o modo é baseado em insights precisos de nossos usuários reais.

Por outro lado, o card sorting pode fornecer dados inconsistentes – os resultados obtidos podem variar amplamente de um participante para outro. Ele também tem algumas limitações – ao se concentrar em rótulos e categorização, não fornece feedback sobre como os usuários percebem o conteúdo real ou como ele se relaciona com as tarefas reais que realizam. Também vale a pena lembrar que analisar os resultados dessa pesquisa é intensivo em tempo. Enquanto os usuários rapidamente classificam os cartões, analisar os dados leva muito mais tempo.

Como realizar o card sorting?

Para realizar o card sorting, você deve começar selecionando um conjunto de tópicos/palavras a serem agrupados. Este conjunto deve conter entre 40 e 80 itens, e cada um deles deve ser escrito em um cartão separado. Tente evitar tópicos que contenham as mesmas palavras – caso contrário, os participantes podem tender a combinar esses itens subconscientemente em um único grupo. Sua tarefa é combinar os cartões (tópicos) em grupos que sejam lógicos para você. Comece embaralhando os cartões e entregando-os aos participantes. Peça que olhem para os cartões um de cada vez e os combinem em grupos. Alguns grupos podem ser grandes, outros pequenos.

Se os participantes não tiverem certeza sobre um cartão ou não souberem o que significa, você pode deixá-lo de lado ou possivelmente voltar a ele mais tarde. Deixe-os saber que podem mudar de ideia durante o trabalho – eles podem, por exemplo, mover cartões de uma pilha para outra, combinar duas pilhas em uma maior ou dividir uma pilha em várias novas. No próximo passo, o usuário dá nomes aos grupos.

Após dividir os cartões de tópicos em grupos, peça aos participantes que escrevam seus nomes propostos para os grupos. Isso lhe dará algumas ideias para categorias de navegação, mas tenha em mente que essas são apenas diretrizes para você como designer – não espere que os participantes criem nomes finais de categorias para o site.

Depois de dividir os cartões e nomear os grupos, você pode (mas não precisa) pedir aos participantes que expliquem por que criaram e nomearam os grupos dessa forma. Pergunte se algum item foi particularmente difícil de atribuir a uma categoria, se algum item se encaixava em mais de um grupo e o que eles pensam sobre os itens que ficaram sem classificação.

Se você estiver interessado em aprender mais sobre o raciocínio dos usuários, também pode pedir que eles “pensem em voz alta” durante a pesquisa. Isso fornecerá informações detalhadas, mas também exigirá mais tempo para análise. Lembre-se de que você pode solicitar que seus sujeitos criem tamanhos de grupo mais práticos, se necessário. Você não deve impor nada a eles durante a classificação inicial, mas após o resumo inicial, pode sugerir, por exemplo, dividir um grande grupo em vários menores.

Repita o card sorting com cerca de 15-20 sujeitos. Este é um número adequado de participantes para detectar padrões nos padrões de pensamento dos usuários.

Uma vez que a pesquisa esteja completa e todos os dados coletados, é hora de analisá-los. Procure agrupamentos comuns, nomes de categorias ou temas e itens que foram frequentemente combinados. Se você notar que alguns itens foram frequentemente deixados de lado, determine se isso se deve a nomes de cartões pouco claros ou a conteúdos que pareciam não relacionados aos outros temas. O card sorting ajudará você a entender qual sistema de organização será mais eficaz para seus usuários.

Tipos de card sorting

Diferenças importantes no card sorting incluem se os usuários podem criar seus próprios nomes de categoria ou se eles são impostos; se um moderador conduz a sessão ou se é uma pesquisa não moderada; e se a pesquisa é realizada em papel ou com uma ferramenta online. Cada tipo tem certas vantagens e desvantagens, é claro.

1. Card sorting aberto vs. card sorting fechado

O card sorting aberto é a variante mais comum deste estudo (é o curso do card sorting aberto clássico que descrevemos na subseção anterior – “como realizar o card sorting?”). No card sorting aberto, os usuários são livres para atribuir seus nomes aos grupos – pilhas de cartões que eles organizaram um momento antes.

O card sorting fechado é uma variação na qual os usuários recebem um conjunto predeterminado de nomes de categorias e são solicitados a organizar cartões individuais nessas categorias predeterminadas. O card sorting fechado não revela como os usuários percebem e agrupam um conjunto de tópicos. Em vez disso, é usado para avaliar se a estrutura de categorias existente se conecta logicamente ao conteúdo do ponto de vista do usuário. Uma crítica ao card sorting fechado é que ele apenas testa a capacidade dos usuários de combinar conteúdo à categoria correta – o que, para os usuários, pode ser mais como resolver um quebra-cabeça do que combinar naturalmente conteúdo a categorias. Assim, o método não reflete a maneira natural como os usuários navegam pelo conteúdo.

2. Card sorting moderado vs. não moderado

A segunda divisão é entre card sorting moderado e não moderado. O card sorting moderado inclui o resumo descrito acima e o pensamento em voz alta durante a classificação – assim, durante a pesquisa, o participante faz comentários contínuos, diz o que está fazendo, compartilha seus pensamentos e, no final, explica por que tomou as decisões que tomou e não outras. Incluir essa etapa durante a pesquisa é uma ótima maneira de obter insights qualitativos sobre a lógica dos usuários para seu agrupamento. Se necessário, você pode fazer perguntas adicionais e perguntar sobre cartões específicos para entender melhor seus processos de pensamento.

O card sorting não moderado, por outro lado, envolve os usuários atribuindo cartões a grupos por conta própria, muitas vezes com uma ferramenta online e sem qualquer interação com o moderador. Isso é certamente mais rápido e mais barato do que o card sorting moderado, pois não requer que o pesquisador converse com cada usuário individualmente. O card sorting não moderado, por outro lado, pode ser útil como um complemento às sessões de card sorting moderado.

3. Card sorting em papel versus digital

A última divisão que queremos apresentar é “card sorting em papel” vs. realizado com a ajuda da tecnologia. O card sorting em papel é de longe a forma mais tradicional de card sorting. Tópicos são escritos em fichas, e os usuários são solicitados a formar grupos. A maior vantagem do card sorting em papel é que os participantes do estudo não precisam aprender a usar nenhuma ferramenta, já que tudo o que precisam fazer é empilhar os cartões em uma mesa.

É um processo simples e flexível: os usuários podem mover os cartões à vontade e até recomeçar, se necessário. Também é mais fácil para as pessoas gerenciar um número muito grande de cartões em uma mesa grande do que gerenciar muitos objetos em uma tela de computador (que muitas vezes não consegue mostrar tudo em uma única visualização). A desvantagem de classificar cartões de papel é que os pesquisadores devem documentar manualmente as escolhas de cada participante – tornando a análise potencialmente longa e tediosa.

O card sorting digital aplica software ou uma ferramenta baseada na web para simular cartões de tópicos que os sujeitos arrastam e soltam em grupos selecionados. Esse método é geralmente o mais fácil para os pesquisadores, pois o software pode analisar automaticamente os resultados de todos os participantes e revelar quais itens foram mais frequentemente agrupados, quais nomes de categorias os usuários criaram e a probabilidade de emparelhar dois itens. A desvantagem é que a usabilidade da ferramenta pode afetar o sucesso da sessão – a falta de habilidades técnicas ou problemas tecnológicos podem causar frustração e até impedir que os usuários criem exatamente os grupos que desejam.

Resumo

O card sorting pode, portanto – dependendo das necessidades do projeto – assumir formas muito diferentes. Dessa forma, a pesquisa pode ser adaptada às necessidades e capacidades do projeto e da equipe de pesquisa, dependendo de seus recursos de tempo, orçamento ou objetivos e perguntas de pesquisa estabelecidos. Esse método pode ser uma ótima maneira de explorar o processo de pensamento do usuário e ver se categorias e agrupamentos que parecem lógicos e ordenados para desenvolvedores de produtos, pesquisadores e designers de UX são igualmente intuitivos para seus usuários reais.

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