Quais são os tipos de pesquisa de UX? Como podem ser classificados? Quando usar um tipo específico de pesquisa e do que depende? – Tentaremos responder a essas perguntas no artigo a seguir, no qual descreveremos a pesquisa de UX em diferentes contextos e descreveremos as principais diferenças entre cada tipo de pesquisa. Curioso para descobrir? Continue lendo!
Tipos de pesquisa de UX – índice:
- Diferentes tipos de pesquisa de UX
- Pesquisa quantitativa vs qualitativa
- Pesquisa atitudinal vs comportamental
- Pesquisa generativa vs avaliativa
- Pesquisa de usuário remota vs presencial
- Tipos de pesquisa de UX – resumo
Diferentes tipos de pesquisa de UX
Como já escrevemos no artigo anterior, a pesquisa de UX é uma parte essencial do processo de design em qualquer organização – permite que você conheça o usuário e seu comportamento, ajuste o produto (site ou aplicativo no caso de um produto digital) às suas necessidades, afetando a posição da empresa no mercado, seu resultado financeiro e seu desenvolvimento futuro.
A pesquisa de UX é um campo muito amplo, sua condução requer conhecimento e experiência, você precisa saber quando usar um método específico, como definir hipóteses de pesquisa, como fazer perguntas aos respondentes, bem como analisar os dados coletados. Hoje apresentaremos tipos selecionados de pesquisa e as diferenças entre eles.
Pesquisa quantitativa vs qualitativa
A primeira – e talvez a mais conhecida divisão – é a distinção entre pesquisa qualitativa e quantitativa. Ao conduzir pesquisa de UX, é útil usar uma combinação de pesquisa qualitativa e quantitativa para obter respostas às perguntas de pesquisa e obter insights interessantes para a equipe do projeto. Os métodos de pesquisa quantitativa dependem de grandes amostras de pessoas para estabelecer certas tendências e tirar conclusões gerais para um determinado grupo estudado. A pesquisa qualitativa, por outro lado, é um método adequado quando você deseja obter informações mais profundas e colocar a tendência em estudo em contexto – para entendê-la e aprender sobre suas causas.
Vamos olhar para isso com o exemplo de um aplicativo de biblioteca universitária emergente que facilita a busca, o empréstimo e a devolução de livros:
- A condução de pesquisa quantitativa (por exemplo, na forma de uma pesquisa enviada para os endereços de e-mail dos estudantes da universidade) ajudará a descobrir, entre outras coisas, qual porcentagem de estudantes usa a biblioteca universitária, com que frequência eles emprestam livros e qual gênero literário é o mais popular.
- A pesquisa qualitativa (por exemplo, entrevistas individuais em profundidade – IDI) nos permitirá aprofundar mais neste tópico e descobrir o que faria os estudantes usarem a biblioteca com mais frequência, quais itens literários eles sentem falta e se utilizam instituições concorrentes (por exemplo, a biblioteca da cidade ou a biblioteca de outra universidade), quanto tempo por semana eles passam lendo livros, quanto tempo mantêm os livros emprestados da biblioteca e por quê. Ao conduzir entrevistas em profundidade, também podemos descobrir por que as pessoas que não usam a biblioteca são relutantes em fazê-lo – talvez tenham dificuldades para criar uma conta na biblioteca, as ofertas da biblioteca não sejam adequadas às suas necessidades ou tenham outras preocupações, ou tenham encontrado algumas dificuldades no processo de empréstimo e devolução de livros até agora.
Como você pode ver, esses dois tipos de pesquisa diferem, então a pesquisa qualitativa e quantitativa não deve prosseguir, mas complementar uma à outra. Para ter uma visão completa da experiência do usuário, é necessário descobrir o que está acontecendo (a tendência – pesquisa quantitativa) e por que (a causa da tendência – pesquisa qualitativa). Você conhecerá o usuário o melhor possível e desenvolverá uma solução adaptada às suas necessidades e requisitos.
Pesquisa atitudinal vs comportamental
Frequentemente mal interpretadas como sinônimos – pesquisa atitudinal e pesquisa comportamental não são sinônimos. No entanto, assim como a pesquisa quantitativa e qualitativa discutidas acima, ambas podem ser usadas em paralelo para obter uma imagem mais completa do usuário.
A pesquisa atitudinal diz respeito às atitudes ou sentimentos preconcebidos dos usuários sobre uma determinada experiência – um exemplo pode incluir elicitar razões para favorecer (ou não) uma determinada solução, funcionalidade em um site, mesmo antes de acessá-lo, já que a atitude pode estar relacionada a experiências anteriores, confiança na marca, algumas crenças ou medos.
A pesquisa comportamental, por outro lado, foca em o que o usuário faz – como ele ou ela navega no site, em que clica, como realiza uma compra e quais passos eles tomam ao procurar a informação desejada.
Você pode ver uma conexão aqui (assim como com a pesquisa qualitativa e quantitativa) – a pesquisa comportamental responde à pergunta do que acontece, enquanto a pesquisa atitudinal responde à pergunta do por que isso acontece. Também deve ser sempre lembrado que o que os usuários dizem e o que fazem pode diferir significativamente – por isso vale a pena complementar uma pesquisa de atitude com uma pesquisa comportamental.
Pesquisa generativa vs avaliativa
A pesquisa generativa é definida como um método de pesquisa que ajuda os pesquisadores a obter uma compreensão mais profunda do ambiente do usuário para encontrar oportunidades para uma determinada solução (seja ela a ser melhorada ou ainda a ser comercializada). Para identificar essas oportunidades, um problema deve ser definido e uma solução potencial buscada para ele. Isso requer uma compreensão muito boa de como as pessoas vivem (incluindo o ambiente em que vivem), como se comportam, quais atitudes exibem e como percebem certas coisas.
Ao conduzir pesquisa generativa, a coisa mais importante é manter a mente aberta – porque ainda não sabemos qual problema iremos resolver. Sem pesquisa generativa, podemos acabar criando um produto que ninguém precisa. A parte mais crucial da pesquisa generativa é apenas identificar o problema.
A pesquisa avaliativa, por outro lado, pode ser definida como um método de pesquisa usado para avaliar um problema já concreto – para garantir que seja útil e corresponda às necessidades e desejos de pessoas reais. O objetivo dessa metodologia é testar uma solução existente para ver e avaliar se atende às necessidades reais das pessoas e se é fácil e agradável de usar. Devemos conduzir esse tipo de pesquisa ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento do produto, desde o design conceitual inicial até o site, aplicativo ou produto final.
A pesquisa avaliativa deve sempre fazer parte do processo de design. Colocar os designs nas mãos de usuários potenciais o mais cedo e com a maior frequência possível nos permitirá adaptar um produto ou solução para que realmente atenda às necessidades e expectativas dos clientes.
Pesquisa de usuário remota vs presencial
Podemos também dividir a pesquisa do ponto de vista logístico – em pesquisas conduzidas de forma estacionária e aquelas conduzidas remotamente. Hoje em dia, não é mais um problema conduzir uma entrevista em profundidade ou até mesmo um teste de usabilidade remotamente. Aqui, a escolha do método depende da empresa, da equipe do projeto, do orçamento, da localização, bem como da situação individual da organização ou do grupo de pesquisa. Vale lembrar que com as tecnologias de hoje, não estamos limitados a conduzir pesquisas remotamente. Em nossos artigos posteriores, planejamos preparar uma compilação de ferramentas interessantes úteis no trabalho de um pesquisador de UX – abordaremos ferramentas que valem a pena testar para rastreamento ocular, gravação de entrevistas ou condução de testes de usabilidade online.
Tipos de pesquisa de UX – resumo
Poderíamos listar os tipos de pesquisa de UX por muito tempo – pesquisa formal e informal, pesquisa moderada e não moderada (ou seja, pesquisa conduzida com ou sem a presença de um moderador-pesquisador). No entanto, decidimos apresentar as mais importantes no início – aquelas que todo aspirante a pesquisador de UX deve conhecer. Como você pode ver, os métodos variam, muitos deles são complementares, e é até uma boa ideia usar vários métodos de pesquisa diferentes ao mesmo tempo – para obter os dados mais precisos, informações, bem como pistas, e transformá-las em uma solução adaptada às necessidades e requisitos dos usuários em uma fase posterior.
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Klaudia Kowalczyk
Um designer gráfico e de UX que traduz em design o que não pode ser expresso em palavras. Para ele, cada cor, linha ou fonte utilizada tem um significado. Apaixonado por design gráfico e web design.
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