Dados sintéticos e sua importância para o desenvolvimento do seu negócio | IA nos negócios #101

É uma ferramenta que, apesar de sua complexidade técnica, oferece simplicidade e segurança no uso, abrindo novas oportunidades de negócios. Neste artigo, vamos analisar mais de perto o que são dados sintéticos, como eles podem apoiar o crescimento de pequenas e médias empresas (PMEs) e em quais indústrias serão amplamente utilizados. Prepare-se para uma dose de dicas valiosas e inspiração que podem ajudar seu negócio a crescer.

O que são dados sintéticos?

Dados sintéticos, como o nome implica, são criados artificialmente em vez de coletados a partir de eventos reais. Gerados usando algoritmos e simulações de computador, eles imitam dados reais enquanto mantêm suas propriedades estatísticas e matemáticas.

Existem três tipos de dados sintéticos:

• dados de simulação – criados usando simulações de computador, imitam certos cenários,
• dados gerados algoritmicamente – produzidos por algoritmos, são projetados para imitar certos padrões de dados,
• dados baseados em IA – criados usando tecnologias de IA, como redes neurais, para imitar padrões de dados complexos.

De acordo com a Gartner, até 2024, até 60% dos dados usados no treinamento de modelos de IA serão dados sintéticos, o que destaca sua crescente importância.

Para que os dados sintéticos são usados nas PMEs?

Para pequenas e médias empresas, que muitas vezes lutam com recursos limitados, os dados sintéticos podem ser a chave para um crescimento e inovação mais rápidos.

Eles possibilitam testar e desenvolver novos produtos ou serviços sem os altos custos associados à coleta e processamento de dados reais. Eles são particularmente adequados para tarefas como:

• teste de software – sem o risco de expor dados sensíveis de clientes ou incomodar usuários quando novas versões de algoritmos são introduzidas,
• treinamento de modelos de IA – permitindo a criação de modelos mais precisos e eficientes sem ter que comprar bancos de dados ou coletá-los você mesmo,
• simulação de cenários de negócios – ajudando a se preparar melhor para várias condições de mercado que são menos prováveis de ocorrer.

Além disso, os dados sintéticos permitem que você experimente em um ambiente controlado, o que é especialmente valioso durante a fase de prototipagem de novas soluções.

Benefícios do uso de dados sintéticos

A principal vantagem deles é a falta de dados identificáveis, o que os torna uma ferramenta ideal para empresas que desejam testar e desenvolver modelos de IA sem comprometer a privacidade. No entanto, o uso de dados sintéticos traz consigo uma série de benefícios adicionais que podem ter um impacto significativo nas operações de uma empresa. Aqui estão alguns deles:

• fornece dados de alta qualidade e equilibrados, o que é crucial para análises e decisões precisas,
• elimina a necessidade de rotulagem de dados que consome tempo, economizando tempo e reduzindo custos,
• ajuda a reduzir o viés criando conjuntos de dados mais equilibrados,
• minimiza preocupações com a privacidade, o que é especialmente importante em uma era de crescente conscientização sobre proteção de dados.

Fonte: Datagen (https://datagen.tech/)

Quais empresas se beneficiam mais dos dados sintéticos?

Dados sintéticos são usados em muitas indústrias, mas podem ser especialmente benéficos para empresas que precisam de dados sensíveis, perigosos ou raros. Isso pode incluir dados para:

• prestadores de serviços de saúde – possibilitam a proteção da privacidade do paciente e aprimoram as capacidades de pesquisa clínica,
• fabricantes de veículos autônomos – permitem o teste seguro e protegido de tecnologias em condições controladas,
• setor financeiro – apoiam a detecção de fraudes e a análise do comportamento do mercado,

No entanto, antes de decidir se o uso deles beneficiará sua empresa, avalie cuidadosamente suas necessidades. Pergunte a si mesmo quais tipos de dados são críticos para o seu negócio. Serão imagens, dados estruturados ou talvez séries temporais?

Além disso, avalie a intuitividade da plataforma em termos de quem a usará diariamente, bem como a capacidade da plataforma de se integrar aos seus sistemas atuais. Certifique-se de que o fornecedor tenha práticas robustas de privacidade que estejam em conformidade com as regulamentações do setor e que os termos e condições da plataforma estejam em conformidade com as regulamentações emergentes de IA.

Qual fornecedor escolher?

A escolha do fornecedor de dados sintéticos depende principalmente do tipo de dados que a empresa precisa. Entre as opções mais populares, vale a pena considerar as seguintes sugestões:

1. Mostly AI (https://mostly.ai/). Sua principal vantagem é uma plataforma fácil de usar que não requer conhecimento técnico avançado. Ela fornece dados sintéticos altamente personalizáveis, incluindo dados estruturados (tabulares), imagens, vídeos e séries temporais. Especializa-se em gerar dados realistas que protegem a privacidade do usuário e reduzem o viés nos conjuntos de dados. A IA é mais comumente usada no setor financeiro, varejo e empresas de desenvolvimento de software.
2. Gretel (https://gretel.ai/) Gretel, por outro lado, foca em dados estruturados e textuais, oferecendo ferramentas que se integram facilmente aos sistemas existentes. Sua principal vantagem é a proteção da privacidade, que é aplicável em finanças ou saúde, onde o anonimato dos dados é uma prioridade.
3. Datagen (https://datagen.tech/), especializado em dados 3D, oferece modelos fotorealistas de pessoas. Sua tecnologia é usada no setor de varejo, em simulações médicas e no desenvolvimento de interação humano-computador usando aplicações avançadas de AR e VR. Suas principais vantagens são resultados fotorealistas úteis para simular interação humana e desenvolver aplicações de realidade aumentada (AR) ou realidade virtual (VR).

Fonte: Mostly AI (https://mostly.ai/)

Resumo

Dados sintéticos abrem novas oportunidades para as empresas, permitindo que otimizem processos, aumentem a competitividade e acelerem a inovação. Seu uso permite explorar novas áreas sem comprometer a privacidade e a segurança. Portanto, vale a pena considerar a implementação de dados sintéticos em sua estratégia de negócios para aproveitar seu potencial e benefícios. Incentivamos você a aprender mais sobre dados sintéticos e como pode usá-los para fazer seu negócio crescer.

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